胡嵩认为，AI的应用受限于企业积累的数据，数据如果不完整，没有被充分加工、计算，AI则无法做出正确决策。企业如果盲目跟风AI，将错过大数据的商业机会。

深蓝击败了 Garry Kasparov，AlphaGo击败了李世石，那么，人工智能（AI）的时代马上就要来了吗？

答案是：NO。

虽然谷歌，Facebook这样的公司在人工智能技术上投入了巨大的赌注，虽然我们可以预测未来几十年，人工智能可能将逐渐应用于各种计算程序中。

但至少在现在，人工智能还只是处于从实验室研究向极早期企业应用过渡的过程中。

为什么？

前百度技术委员会轮值主席、海致BDP联合创始人兼总裁胡嵩表示，目前的人工智能，只能为特定问题提供答案，智能范围非常狭窄，无法应用于通用问题场景，更无法满足千万企业日常的商业运营环境。

先别谈人工智能了，还是聚焦大数据吧

制约人工智能应用的一个重要因素是：数据。

一直以来，人工智能的研究目标就是让机器像人类一样学会学习，但结果是，算法训练，深度学习都需要海量的数据支持。

大数据是应用人工智能的前提条件。许多企业期望引入人工智能，但事实是企业积累的数据并不完整，或者杂乱地沉睡在各个系统里。

在这些数据环境中，实现人工智能这样“为人类思考”的机器思考是不可想象的。扎克伯格也认为：虽然人工智能可以做一些基础任务，但并不意味着计算机将会思考。

而大数据应用则不同，大数据本质上是为了“增加人们的智慧”，帮助企业更好地思考和做出更为全面的决定。

IDC报告显示，在过去几年中，全球的数据量正以每年58%的速度增长，预计到2020年全球数据总量将超过4万亿GB，是2012年的12倍。

数据大爆发的时代已经到来，支撑它的是互联网产业的高速发展。从某种意义上讲，任何一家互联网公司，都是数据公司，它们的所有经营活动都会以数据的形式沉淀在互联网上，如何高效的挖掘和发挥数据的价值，已经成为每家互联网企业参与市场竞争的核心命题。

在大数据浪潮中，胡嵩看到了数据对泛互联网企业经营和发展的重要价值，由此创办了SaaS模式的商业数据平台BDP（Business Data Platform）。

数据驱动的效率革命

虽然早已涉足人工智能的研究，但胡嵩更愿意做的事情是，真正用技术改变商业。而大数据就是这样的技术——互联网企业的高速发展，已经到了大规模应用大数据，提升企业经营效率的时代了。

在胡嵩眼里，整个中国的经济发展都到了转型阶段，曾经粗放经营的企业不得不寻求新的增长点，不得不注重互联网思维。而一旦涉足互联网，必将产生数据分析需求。

互联网企业的数据量都会经历一个积累的过程：刚开始搭建网络平台时，数据量不大，尚可通过普通的数据分析工具处理。一旦快速增长期到来，数据量也随之倍增，已有的工具难以处理海量数据。

胡嵩举了58同城的例子。58速运服务成立不到一年就已覆盖全国20多个一二线城市。目前，平台稳定客户数已达百万量级，每天用户访问数与订单量更可以用“海量”来形容。

在使用BDP之前，大量业务分析需求积压在数据部门，数据分析师必须写各种脚本、调取不同数据，加班加点才能完成数据分析，大量耗费精力的基础工作，让数据分析师难以深挖数据中有价值的信息。

在这种情况下云计算的优势就凸显了出来，一亿条数据几秒内就可以计算完毕，58速运的企业数据连接到BDP平台之后，任何分析需求都能得到快速响应，企业整体运营、决策效率有了本质提升。

商业如何AI？

数据驱动效率提升，一旦量变到一定阶段就会引发质变，也就会诞生新的商业模式。

典型的创新商业产品如蚂蚁微贷。阿里巴巴把电商零售数据、支付金融数据、个人身份信息等多个维度的数据进行全自动化地整合、加工、计算，大幅度提升了传统银行发放贷款的效率。蚂蚁微贷的出现也引发传统金融机构的跟进，一个行业就此发生了改变。

类似蚂蚁微贷这样的创新，可以看作AI在企业应用的先导，而能做到这一步的前提是阿里巴巴沉淀了完整的关于商家和用户的数据，并且拥有大数据的计算能力，具备数据思维。

胡嵩认为，互联网企业具备天然的数据优势，只要能把数据的整合、加工、计算以及可视化呈现等基础工作做好，从运营、决策效率的提升入手体会数据带来的利好，其实就已经铺就了一条通往人工智能的大道。

所以企业决策者们与其空谈人工智能，不如从企业自身的数据入手，看看可以做点什么。企业如果盲目跟风，不但摸不到人工智能的边，也将错过身边大数据的商业机会。