日前，在第七届中国人工智能大赛中，瑞为技术从1200支参赛队伍中脱颖而出，在“大模型幻觉挑战赛”中斩获A级证书，成为全国仅7支在该赛道获评A级的队伍之一。这也是瑞为技术在该项国家级赛事中第二次斩获最高荣誉。
本次大赛由国家网信办、公安部指导，厦门市人民政府主办，聚焦人工智能技术在各行业的深度应用与创新突破，是国内人工智能领域具有广泛影响力的国家级赛事。大赛围绕大模型、具身智能、智能体三大前沿方向，设置技术赛、案例赛、场景赛三类竞赛模式，吸引了来自国内外近1200支团队报名参赛，企业、高校、科研院所踊跃组队，形成覆盖产、学、研、用的人工智能创新竞技版图。
针对赛制要求，瑞为技术研究院团队携手中国科学技术大学计算机学院多模态情感智能与人机交互团队协同攻关，围绕生成式人工智能应用中的“内容可信”和“内容安全”两类核心问题，形成了覆盖大模型可靠问答和多模态内容审核的完整技术体系。
在大模型幻觉治理方面，方案通过模型微调、知识增强、事实核查、定向补检和证据护栏，提升大模型复杂问答场景下的准确性与可信度；在多模态内容安全方面，方案通过专用安全模型、原生多模态理解、规则统一判定和长视频可靠处理，实现对文本、图片、音频和视频的全流程审核。两套方案共同构成了从“生成内容可信”到“多模态内容可控”的大模型应用安全技术能力，为大模型在知识服务、智能审核和行业应用中的规模化落地提供技术支撑。而在“多模态内容审核赛“中，瑞为技术亦表现优异，斩获B级证书。
此次获奖，是国家级平台的权威技术认证。公司研究院团队以蜻豚™视觉大模型为基础，持续推进多模态大模型研发，沉淀多源感知与多模态融合、高效训练与端侧部署等核心能力，构建了覆盖“感知-认知-决策-执行”的核心算法模型矩阵：NovaNet深度神经网络作为底层视觉基座，提供目标检测、语义分割、多模态融合及AI-ISP等空间感知与图像优化能力；QTuneVLM 蜻豚™视觉大模型则聚焦于视觉表征、语义理解、场景理解与行为理解，并在此基础上实现目标关系推理与逻辑/任务推理，为系统提供认知与理解能力；而VTFLA具身大模型，更将多模态感知、任务规划、运动控制与安全控制深度融合，打通了从“智能体”到“物理实体”的闭环。
作为面向生产力的商用机器人企业，公司正加速让机器人从“看见”世界迈向“动手”改变世界。AI大模型的可信生成能力与内容安全，正是具身智能在真实生产场景中实现可靠感知、准确理解与安全决策的关键支撑。未来，瑞为技术将持续深耕研发，打磨技术方案，推动相关能力向更广泛的具身智能场景延伸，为人工智能与实体经济深度融合提供更坚实的技术支撑。
