物理AI的浪潮，已经汹涌来袭。
近日英伟达创始人黄仁勋在参加活动时表示，AI的下一波浪潮是“物理AI（Physical AI）”，即人工智能与物理世界、机器人技术、智能制造以及重工业的深度融合。
此前黄仁勋将物理AI视为英伟达下一个千亿美元级的市场机会，不过最近他认为这个数字太保守了。据黄仁勋介绍，今年上半年，英伟达在物理AI上的营收就达到了100亿美元；去年全年为100亿美元；前年是50亿。今年如果做到200亿，1000亿这个预期就显得保守。
在国内，宇树科技创始人王兴兴近期判断，物理AI已经看到“被击穿”的苗头，快的话一两年、慢的话两三年可能出现关键突破。
物理AI的大发展，已经是业界共识。业界也都在积极布局物理AI。
如鼎捷数智持续推进 AI 原生战略，将 AI 能力从数字世界延伸至物理现场，发布了企业智能运行空间（EIOSpace）并完成对能誉科技的收购，标志着其物理 AI 布局进入实质性落地阶段。
在持续推进AI布局的同时，公司营业收入保持增长。最近鼎捷数智发布的三季报显示，前三季度营业总收入17.86亿元，同比增长10.66%；归属于母公司所有者的净利润1.99亿元，同比增长289.32%；基本每股收益0.74元，同比增长289.47%。第三季度营业总收入6.85亿元，同比增长20.35%；归属于母公司所有者的净利润1046.2万元，同比增长72.58%。
随着物理AI的持续落地，鼎捷数智的未来会有更多可能。
物理AI长期空间巨大，壁垒足够深
物理 AI 拓展了AI的空间，AI 不再只做文本、报表等数字信息处理，而是感知物理环境、做决策、下发指令控制硬件设备，形成感知、决策、执行、反馈的闭环，把智能作用于真实物理世界。目前在业界，物理AI正在通用具身智能、工业场景智能化等方向推进。鼎捷数智核心优势在工业物理 AI，如工厂产线、设备、厂务能源、IT‑OT闭环，此外也在具身智能领域有所布局，与主流机器人厂商达成生态合作，将鼎捷的工业AI能力与人形机器人本体能力相结合。
物理AI之所以被业界广泛看好，核心在于，它标志着AI产业从信息世界的效率工具向物理世界的生产力工具的一次跃迁，其发展是一个由数据飞轮自我强化、系统能力构筑壁垒、多场景阶梯式渗透共同驱动的成长过程。
传统生成式AI的价值主要体现在数字环境中的内容生成与效率提升，而物理AI的核心变革在于，构建感知、决策、执行、反馈的完整闭环，使AI能够在真实世界中执行任务、创造增量价值。
这意味着AI的载体从软件延伸至机器人、自动驾驶汽车、工业设备等实体，其价值衡量标准也从节省了多少时间转向替代或增强了多少物理世界的劳动与操作。这一跃迁打开的，是一个物理实体智能化改造的广阔增量市场，而非在既有数字市场内的份额争夺。
同时，物理AI可以形成持续迭代的数据飞轮，部署的本体在真实环境中执行任务，可以产生高价值的物理交互数据，数据回流用于训练更强大的模型，模型迭代后赋予本体更复杂的任务能力，从而推动更大规模的部署与更丰富的数据采集。
这个飞轮的关键在于，物理交互数据具有极强的稀缺性和排他性。与互联网文本数据不同，高质量的物理操作数据难以仅通过公开爬取获得，其获取成本高、场景依赖性强。因此，谁率先让足够多的本体在真实场景中运转起来，谁就能启动这个飞轮，并随着时间推移积累起后来者难以复制的数据资产壁垒。
除此之外，在模型层，VLA（视觉-语言-动作）模型结合视觉信息与语言指令生成动作，世界模型可用于仿真训练，预测“如果我这么做，杯子会不会倒”等动作后果。二者协同，是构建物理AI“大脑”的一种路径。
物理AI具有广阔的市场空间。Grand View Research预计，全球物理 AI 市场规模到2033年将达到约9604亿美元，2026—2033年复合年增长率为36.1%；该机构统计显示，制造业是2025年市场份额最高的下游应用领域。但较高的技术壁垒也意味着，物理AI并不是谁都能做好的。
布局物理AI，鼎捷数智很不一样
良好的前景，吸引了大量企业强化布局，目前物理AI形成了一条很长的产业链：
上游“卖铲子”环节，包括算力芯片、传感器、仿真平台、数据采集、执行部件等。由于无论哪家本体最终胜出，都需要感知、仿真、算力和数据，这一层通常被认为兑现更早、确定性相对更高。
中游模型与平台层，包括世界模型、VLA模型、物理仿真、操作系统、开发工具。这是决定泛化能力和跨场景复用能力的核心。
下游本体与应用层方面，包括人形机器人、自动驾驶、工业机器人、智能终端等。长期空间大，但商业化节奏差异也最大。
与其他企业不同，鼎捷没有做机器人本体，走的是联合布局路线，通过自研上层业务智能平台 EIOSpace、收购能誉科技补齐 OT 控制能力，并结合机理知识沉淀与混合AI 模型布局，发力工业物理 AI，并优先啃半导体厂房、汽车电子等高价值封闭场景。
在整体架构上，鼎捷数智提出“一个模型、两种内核、三类智能体”的构想。其中，“一个模型”将现实中的人和智能装备，与数字空间中的AI智能体纳入统一的协同运行框架；“两种内核”分别是根据数据变化及时响应的数据自决，以及面向复杂任务分析、规划的智能生成。
在技术架构上，鼎捷雅典娜数智底座作为底层锚点，完成异构业务数据的治理与资产化，为上层 AI 应用供给高质量数据要素，解决工业 AI 落地的数据前置性难题 。
鼎捷雅典娜企业智能运行空间EIOSpace于2026 年 5 月全球首发，是AI原生企业基础设施，提供智能体规模化调度、任务编排、权限管控的运行环境。
今年第三季度，鼎捷数智持续拓展两岸市场的EIOSpace付费订阅，截至9月末，EIOSpace累计签约客户已超200家，覆盖电子通信、装备制造等领域。应用供给方面，EIOSpace已上线覆盖供应链管理、经营营销、研发设计、生产制造及设备运维等环节的多类智能体。
以某通信客户项目为例，在EIOSpace统一调度下，采购领域的专家智能体通过多智能体协同打通跨系统数据，支撑原材料价格监控、供应商评估等场景，并能主动识别业务异常、推送决策建议。商业化方面，公司将持续推动“平台订阅+职能应用付费”相结合的模式落地。
“三类智能体”包括负责统揽全局的“指挥官”智能体、提供专业分析的“数字专家”智能体、以及作为个人授权代表、协助处理工作的“数字分身”智能体，形成任务向下分发、信息向上反馈的闭环。
据公司半年报披露，天枢控制器及能誉科技相关设备侧产品已兼容400余种工业协议，可对接PLC、数控系统等各类工业终端，累计接入设备超3万台。天枢控制器通过自研数据采集故障诊断工具，将交付工时压降三分之一。在机器人生态合作中，公司通过天枢控制器推进多品牌、多形态机器人的统一连接与管理。
此外，鼎捷数智2026年6月收购能誉科技 51% 股权，补齐OT工业控制、厂务自控、智慧能源 AI 优化能力，使AI决策触角下沉至生产线、洁净厂房等物理现场。
由此，鼎捷数智在物理AI领域形成了自己的独特优势，很多工业AI停在“屏幕上的看板”，鼎捷的差异化在于把AI下沉到设备层。
在鼎捷雅典娜的体系中，数智底座提供数据治理与模型能力，EIOSpace负责智能体调度与权限治理，天枢控制器能反向控制PLC/机械臂/AGV，能誉科技补齐厂务能源、BIM数字孪生、工业控制短板，把能力延伸到物理执行端，从而形成从感知到分析、决策、执行、反馈的完整闭环，而不是单点工具，这样有助于在工业现场的智能决策与控制领域打造竞争壁垒。
另外，鼎捷数智40年制造业Know-how，是最难抄袭的护城河，物理AI的瓶颈往往就是不懂工厂的物理原理。鼎捷服务5万+企业客户，智能体供给覆盖研发、供应链、生产、营销、服务等九大业务域、100项制造业高频场景，并持续提升把“老师傅经验”资产化为可复用模型的能力。
通用大模型厂可以买数据、挖人才，但跨行业、跨工艺的现场经验没法速成。这是鼎捷对抗科技巨头的最底层筹码。
因此，鼎捷在物理AI里的角色，类似于工业界的安卓平台，不造芯片也不造手机，但把应用、设备、数据、智能体撮合到同一个生产现场里跑起来，形成懂工厂、有客户、有闭环的突出优势。
物理AI驱动鼎捷数智长期成长
鼎捷数智布局物理AI，本质是把过去主要在ERP、MES、PLM等数字系统里的AI能力，进一步延伸到工厂设备、厂务设施、能源系统和机器人等物理现场。它与原有业务形成良好协同，打通了数字决策与物理执行的闭环，为公司拓展新的应用场景和业务空间提供支撑。
展望未来，物理AI有望成为鼎捷数智新的增长点。
从整体AI业务看，鼎捷数智通过全链工业数智软件积累的制造业客户基础和行业经验，为AI方案推广提供了支撑。公司通过AiGP等方案推进既有软件的AI化升级，并拓展研发、生产、供应链等场景的智能体应用，增强分析、预警和辅助决策能力，带动客户升级与增购。2026年前三季度，AI方案相关签约金额同比增长200%以上；截至9月末，EIOSpace累计签约客户已超200家。
EIOSpace不是单纯给软件加一个对话入口，而是把数字指挥官、数字专家、数字分身与业务系统连接起来，让智能体可以拆解任务、调度流程、调用数据。随着客户在既有软件基础上订阅平台、增购职能智能体，客户生命周期价值有望提升。
而且鼎捷数智以约1.96亿元收购能誉科技51%股权，补齐了厂务设施管理、能源管理等OT能力。据公司半年报披露，能誉科技2026年上半年签约金额同比增长238%，其AI驱动的冷热源协同优化在客户现场实测整体能效提升39%。能誉科技已于2026年6月30日起纳入公司合并报表范围，双方的业务协同也有望将鼎捷的全链工业数智软件导入半导体、算力中心、新能源整车等高景气客户。
过去工业AI容易停留在看板、预警、报告层面。物理AI的关键价值在于能把AI决策写回控制系统。鼎捷数智已在紧固件行业客户跑通从数据采集、智能研判到设备反向控制的链路；能誉科技则提供能源系统和厂务设备的实时控制能力。两者结合后，可以形成更完整的“AI+低碳智能工厂”方案。
另外，半导体、新能源汽车制造等场景对工艺稳定性和连续生产要求较高，算力中心则对温控和能源效率要求较高，项目壁垒和客户粘性更强。2026年前三季度，鼎捷数智中国大陆地区营收同比增长15.9%，该地区半导体行业签约额同比增长30%以上。这类项目的实施经验经过标准化沉淀后，有助于向相近场景推广。
总体看，鼎捷数智的物理AI把原有工业软件、智能体平台、AIoT设备控制与能誉科技的OT能力整合起来，形成更强的竞争力。短期内，AI方案签约、EIOSpace订阅和能誉并表都有望拉动业绩。中长期看，IT+OT一体化智能工厂方案如果能在高端制造场景形成标准化复制，将让鼎捷数智的盈利能力再上新台阶。
