年营收超10亿元、10余条自动化生产线、年产3万吨、生产数据实时采集。这是一家老牌食品公司的车间，也是一座国家级5G全连接工厂。但走出车间，画风一变。管理者想看上个月的经营数据，流程还是：提需求、查排期等报表。
这家公司并不缺数字化土壤：电商铺了20多家网上店铺，线上占比两成。真正的问题是系统多、数据散，临时取数仍靠Excel接力。这也是大量制造业企业的真实写照：硬件的数字化跑在前面，管理的数字化还在原地等报表。
今年8月，这家企业成为金山办公与武汉先知科技联合探索的首个试点客户，用WPS Comate对接金蝶业务系统，切口选在管理者最常问的销售数据。
想用AI查经营数据，首先要确定数据口径。管理者要查各区域销售表现，需先说清统计时段、业务范围、区域划分；指标含义、统计口径、关联维度要逐条写清，细到“预算利润率=预算利润金额/预算合同金额”。这些规则不来自AI，而来自企业自身的经营管理。
接下来是跨系统的难题。企业不只跑一套系统，若各配各的AI，烟囱只会从系统升级到AI级。WPS Comate的解法是统一接入：通过连接器、多维表格与DataHub接入金蝶SQL库，数据经清洗、关联、定义后沉淀为资产。同一套接法，也适用于用友、泛微和自研系统。
场景跑通后，变化立竿见影。管理者不再提需求、查排期等报表，而是直接问AI：“帮我查一下2025年各区域销售金额和销售费用。”语义模型把企业“行话”对应到后台数据，按既有口径取数、计算、返回——报表迭代从天级压到分钟级。传统开发约需40人天的活儿，Comate首次实施不到15人天，业务人员工作量减少五到六成。
经营数据问答只是起点。同一套数据底座上，三类场景正在生长：业务报表，把Excel表头交给系统即可自动生成，数字有偏差时让AI“从你引用的数据集里找数”自行修正；网页应用，一句“帮我生成一个销售关键指标查询的小应用”，可交互页面即刻成型，三端预览、发布后即可追踪运营数据；最直观的是BI驾驶舱——甩一张参考图，“按这个样式生成”，指标到位时从零到上线不到30分钟，支持省份下钻到区域，指标可动态添加。
此外，手写出库单经OCR识别，审核无误后可直接回写数据库，纸质单据就此接入数字链路；整个流程还能封装成可复用的Skill，一次搭建，反复调用。
从“问数”到“造舱”，数据能力的边界正在被重新定义。支撑这条路线的，是产品侧的硬实力。10月12日，巴伦中文网揭晓2026中国价值榜，金山办公入选“中国行业先锋30强”，成为榜单中唯一入选的AI办公企业。金山办公还成为AI办公行业首个领取智能体身份码节点的厂商，WPS 灵犀、WPS Comate由此拥有可识别、可验证、可追溯的“数字身份证”。
技术层面，WPS多维表格Agent在SpreadsheetBench、Table Bench等国际权威评测中多次登顶，超过Claude Opus 4.6、GPT-5.2等主流模型；复杂办公图像处理研究成果亦被国际文档分析与识别会议（ICDAR 2026）收录并展示。WPS Comate“能交付”的AI办公能力，正在获得市场与行业的双重确认。
