9月23日，第五届全球数字贸易博览会举办期间，以"筑牢合规底线 共建产业未来"为主题的AI智能体安全合规与治理专项研究阶段性成果研讨会在杭州市余杭未科阿里中心举行。主管部门、科研院所、高校及企业代表齐聚现场，集结产学研力量，探索适配新业态的安全合规治理路径。
当前，人工智能治理正从原则宣示迈向制度落地，AI产业也从能力竞赛转向交付竞赛——当模型能力趋于同质化，能否让客户放心交付核心业务、把事情真正办成，成为新的竞争焦点，信任由此从附加价值变为基础条件。在这一背景下，本次研讨会发布的阶段性成果并非终点，而是治理体系持续迭代的新起点。
本次研讨会系余杭实验室2026年"AI智能体安全治理与创新生态构建"专项研究的阶段性成果交流。杭州电子科技大学副教授、MBA教育中心副主任禹献云代表研究团队，对专项研究的背景与框架作出解构。随着具备自主感知、决策、执行能力的AI智能体快速落地，治理范围从传统模型输出拓展至身份、权限、工具调用、行为管控、责任划分等多维度，原有静态准入、事后追责模式暴露身份、权限、控制、责任四大结构性鸿沟。研究团队提出以产业应用为牵引，将分类分级、动态控制、可观测审计与生态协同贯穿智能体全生命周期的"敏捷—适应性"治理范式。
网络数据安全合规实验室（杭州余杭）发布了四项阶段性成果，共同指向"安全可验证、合规可度量、价值可评估"目标：一是提出风险与创新协同演进的双螺旋治理理论，搭建"四模块九节点"框架；二是推出人工智能监管沙盒，遵循"服务入盒、模型出盒、关键数据不出盒"原则，具备审计、熔断、存证能力；三是以PKI数字证书为信任根，构建智能体可信身份验证体系，实现跨平台身份互认；四是上线词元风险监测平台，实现Token级计量、敏感信息检测脱敏与风险拦截。
应用层面，杭州元通智算科技有限公司负责人陈豪鸣分享了落地实践：算力网以自主研制的T-HNS异构可信网络安全中枢承接监管沙盒能力，将评估标准转化为路由、防泄漏、出境管控等策略，并把Token计量、模型路由等信息写入可信数据空间。每一笔智能体调用均先完成检测、路由和留痕，再进入交易与结算，实现合规要求与商业交易在同一流程闭环。
研讨会同期举行"合规之后——AI服务市场的机遇与挑战"圆桌对话。与会嘉宾表示，AI服务市场的竞争将越来越取决于效率、可信度与持续合规能力，需产业链各方共同建设规则和基础设施。
从本次研讨会释放的信号看，阶段性成果为行业带来三方面积极意义。其一，产业逻辑从能力竞赛转向交付竞赛：当合规检测毫秒级完成、授权链路清晰可验、每笔调用可追溯，合规便不再是摩擦项而是规模化前提——信任可工程化，秩序可设施化。其二，规范化诉求已不单向来自监管，需求端将合规写进采购标准，供给端主动交付来源与能效记录以供核验，开发者呼吁统一公共标准，市场规范开始具备内生动力。其三，技术组件与评估标准的开放供给、入盒评估与行为存证的标准共建，让守规者获得清晰预期，为产业链协同奠定可持续的秩序基础。
会议明确将以本次发布为节点推进三项工作：深化课题攻关，完善全生命周期治理体系；加快成果应用，推动沙盒、身份可信验证与词元风险监测在更多行业落地；推进标准共建，围绕入盒前评估、身份互认与行为存证形成可复制技术规范，并确立"标准先行、实践验证、迭代修订"的推进方式，诚邀多方共建协同治理生态。
会上还同步开展系列签约与授牌：实验室与中国建筑技术集团有限公司、深圳计算科学研究院签署可信数据空间战略合作框架协议，与杭州电子科技大学签订子课题合作协议；杭电授予实验室"杭电实训基地""MBA学院移动课堂"牌匾，并为专项研究合作单位颁发聘书，吸纳高校、科研机构与产业主体进入课题协作体系。
