近日，网易智企企业级 AI Agent 平台帝王蟹（ClawHive）推出高校 AI Agent 落地场景方案，围绕课程与实践教学、校级 AI 应用、AI 赛事与创新生态三类高校典型建设任务，提供统一平台和场景化交付能力，助力高校将分散的 AI 应用进一步沉淀为可持续复用的组织能力。
当前，AI 正加速进入高校教学、科研与校园管理场景。教师开始使用 AI 辅助备课、课件制作和文献整理，学生借助 AI 开展资料检索、编程和内容创作，越来越多高校也在建设 AI 通识课程、实训平台、智能体应用和创新赛事。
随着 AI 应用逐渐增多，高校建设重点也开始从单点工具使用转向体系化建设。如何让 AI 真正进入专业课程和业务场景，如何将已经跑通的方法持续复用，并对模型、账号、知识、Agent、Skill 等能力进行统一管理，成为高校进一步推进 AI 应用需要解决的问题。
共创 AI 创新课程，服务专业能力建设
在课程与实践教学场景中，帝王蟹高校方案更加关注 AI 能力与专业培养目标的结合。
针对不同专业的学习任务和能力要求，网易智企可与学校共同设计课程内容、实训任务和项目成果，并通过帝王蟹统一提供模型、算力、Agent、Skill、知识库和专业工具，支撑学生围绕真实专业任务开展实践。
例如，内容创作相关专业可以围绕选题、脚本、视觉和多媒体表达开展 AI 实训；计算机与 AI 专业则可以进一步开展 Agent 设计、知识库配置、API 连接及应用开发。
在教学过程中，课程可按照“学—练—创—评”形成完整闭环，从课程资源和示范任务学习，到统一实训环境中的工具实践，再到专业项目创作和成果评价，最终沉淀学生作品、过程记录和评价结果。
目前，这套实践机制已在两期帝王蟹 AI 实训营中应用。学员通过连续任务、线上实战和作品提交完成项目实践，第二期整体满意度达到 96.4%。相关机制还可进一步用于高校课程周、师资研修和学生训练营。
AI 员工进入教学、科研与校园运营场景
除课程教学外，帝王蟹还面向高校不同岗位和任务配置“AI 员工”，将 Skill、知识、模型和系统能力组合起来，进入具体业务场景。
目前，方案已形成教学内容创作师、资料学习陪练、科研项目副手、教培项目运营师等AI员工（需联系客服开通），分别覆盖教案和课件制作、资料导读与知识梳理、研究方案与证据综述，以及招生、开班和班级运营等任务。
在此基础上，学校还可结合校本知识、岗位角色、权限和任务规则，建设适合自身需求的 Agent 与 Skill。
针对不同场景的成熟度和建设复杂度，帝王蟹提供三种交付方式：成熟场景可直接启用预置 AI 员工；有校本需求的场景可进行校本 AI 员工配置；对于需要连接校内系统、进入复杂业务流程的项目，则由专业交付团队提供 FDE 场景化交付，完成流程梳理、Agent / Skill 设计、接口连接、部署验证和上线验收。
通过这一方式，已经验证有效的 AI 用法能够进一步沉淀为学校可持续复用的应用能力。
以统一平台支撑 AI 赛事与创新实践
AI 赛事也是高校开展 AI 实践教学和创新活动的重要场景之一。
帝王蟹可将赛题发布、学习创作、作品提交、技术评价和成果展示连接在统一平台中，并提供账号权限、模型算力、Agent / Skill 创作环境及技术支持。
目前，这套机制已进入实际赛事场景。在某省大学生人工智能竞赛中，网易智企以平台与技术能力支持高校赛事组织和作品实践，覆盖报名组队、培训创作、作品提交、技术评审和成果沉淀等环节。
通过统一赛事环境，学生作品、参赛记录和实践过程可以得到持续沉淀，课程中的优秀项目也可以进一步进入赛事，赛事成果则可以反哺教学，形成课程实践与校园创新之间的连续链路。
一套企业级 AI Agent 底座支撑多类高校场景
虽然课程教学、AI 员工和赛事创新对应不同建设目标，但其底层所需能力高度相似，包括模型与算力、账号权限、Agent、Skill、知识、API，以及持续的运行和安全管理。
因此，帝王蟹并非为不同场景分别建设独立系统，而是以统一的企业级 AI Agent 平台作为底座，承载模型、知识、Agent、Skill 和系统连接，并提供身份权限、关键操作确认、人工复核、内容防护及日志审计等治理能力。
在统一底座之上，课程、校级应用和赛事可以独立建设，也可以逐步扩展。高校可以从一门 AI 课程、一个高频业务场景或一场赛事开始，再逐步增加新的 Agent 和应用，减少重复建设和分散管理。
网易智企表示，希望通过高校 AI Agent 落地场景方案，帮助高校实现“课程能开、应用能用、成果能留下”，让课程、知识、Skill、流程和实践成果持续沉淀，逐步形成学校自身可管理、可复用的 AI 能力。
目前，学校及教培机构还可申请网易智企帝王蟹相关体验权益，包括10万积分、机构体验账号、AI 落地诊断及专属陪跑服务。
