——专访绘梦工坊AI产品负责人子涵：当AI创作不必在"省事"和"说了算"之间二选一
打开绘梦工坊AI的主页，最先映入眼帘的不是"立即生成"，而是一句提问：
"今天想创作什么样的故事？"
绘梦工坊AI早就把这句话背后的判断摊在了台面之上：AI漫剧行业已经告别"做出来就赢"的技术验证上半场，正式迈入"能不能持续赚到钱"的生态决胜下半场。
这不是一句场面话。2026年上半年，全行业上线AI短剧超过22万部，但爆款率不足0.5%，绝大多数作品无法回本。当生成不再是难事，"生成什么、怎么生成、生成之后怎么办"，反而成了卡住绝大多数创作者的真问题。
"我们观察得越久，越觉得创作者面前立着三堵墙。"子涵对我们说。
第一堵是成本墙：专业制作成本高企，个人和小团队望而却步；
第二堵是技术墙：很多人会看故事、会写故事，却被提示词、参数和复杂工具挡在门外；
第三堵是链条墙：内容做得出来，却发不出去、变不了现。
而拆掉这三堵墙，绘梦工坊AI走了两步——先做了一套封装好的智能漫剧创作工作流，让专业团队沿着既定步骤，从剧本、分镜一路走到成片；随后，又在这套工作流之上，推出了绘梦画布 DreamoTV。
采访中，我们把最直接的问题抛给了子涵：
"工作流已经跑通了，团队跟着一步一步操作就能出片，你们为什么还要再做画布？"
他的回答，构成了这次专访的全部线索：
"工作流解决的是'确定性'，画布解决的是'可能性'。市面上的产品总在逼创作者二选一——要么被锁死在模板里，效率很高但说了不算；要么被丢进复杂的专业节点里，自由度很高但学不会。我们不想让用户做这道选择题。要效率，工作流在；要自由，画布在。选择权必须交还给创作者。"
第一章｜先有工作流，再有画布：一条"兼得"的产品路线
要理解 DreamoTV，先要理解绘梦工坊AI自己走过的路。
绘梦工坊AI最早的产品形态，是一套固定漫剧创作工作流。它把一部漫剧从剧本深度解析、智能分镜、角色场景生成到视频合成的全过程封装好，创作团队沿用这条已经打磨成熟的链路，一步一步就能完成内容生产。对追求稳定交付、批量更新的漫剧团队来说，这套工作流把"怎么做出一部剧"变成了有标准答案的事。
但服务的团队越多，团队看到另一类需求也越清晰：有人想在第五个镜头换一种运镜，有人想把自己的素材插进流程里，有人想做的根本不是漫剧——一个电商运营想批量出商品短片，一个短视频博主想做一条有电影感的口播片头。固定工作流给了他们效率，却给不了他们"自己说了算"。
"如果说工作流是修好的高速公路，那总有车想去公路之外的地方。"子涵打了个比方，"我们不能因为修好了路，就告诉所有车只能往前开。"
放眼当时的市场，两条现成路线都有明显的缺口。
一条是以 ComfyUI 为代表的专业节点工具：能力强大到近乎无限，但门槛也高到劝退——行业调研中一个反复出现的数据是，超过67%的新用户第一次面对复杂节点界面时，会因为"界面混乱、不知道从哪下手"而放弃探索。它要求创作者先成为半个工程师。
另一条是一键生成器路线：输入提示词、等待出片，过程全部封进黑盒。你无法控制运镜、无法修改单帧，更无法在第三个镜头不满意时只回到第三个镜头。子涵把这种体验称为"抽卡"："你不断抽、反复祈祷，但每一抽之间没有关系，你对结果没有掌控，只有运气。抽卡的尽头是焦虑，不是创作。"
DreamoTV 选择的，是第三条路：无边画布 + 节点式工作流，在"专业可控"和"低门槛上手"之间，修出一条中间路线。
更关键的是差异化的那一笔——绘梦工坊AI并没有用画布取代工作流，而是让两者并存于同一个平台：想要确定性的量产效率，走封装工作流；想要自定义的创作自由，进画布拖拽。两条路共享同一套底层资产与角色体系，创作者随时可以从一条路跨到另一条路。
"很多产品的取舍逻辑是'用新的否定旧的'，我们的逻辑是'让不同的人、不同的时刻，都有合适的工具'。"子涵说，"工作流和画布不是两代产品，只是同一套创作自由的两个档位。"
第二章｜画布上长出了什么：四个关键设计决策
一块画布最终要靠作品说话。在 DreamoTV 已落地的功能体系里，我们挑出了四个最能体现设计逻辑的决策。它们的共同点是：每个功能回答的都不是"我们有什么"，而是"创作者被什么困住了"。
决策一：节点式工作流——让创作"可见、可回溯、可分支"
在 DreamoTV 上，文本、图像、音频、视频都是可以自由拖拽的节点。创作者像排兵布阵一样把素材和想法摊开，自由连接出生图、精修、视频渲染的完整链路；画面风格、镜头运镜、视频时长、画面比例，乃至单帧画面、角色细节、场景、滤镜、调色，每一项都握在自己手里。
一次创作因此不再是一锤子买卖，而是一张不断生长的地图：任意环节结果不满意，直接回到那个节点修改，无需整条链路重跑；每一版结果都会沉淀为画布上可追溯的节点，可以回看、可以分叉——同一个开头，完全可以延展出三种不同走向的故事线，再挑最好的一条继续。
"以前改一个镜头的代价是全片重来，创作者于是被迫妥协，'算了，就这样吧'。"子涵说，"平庸很多时候不是审美问题，是返工成本太高。回到任何一个决策点只需要点一下，好作品才有被反复打磨的余地。"
决策二：角色一致性——从工作流继承到画布的"信任基石"
DreamoTV是新的，但角色一致性不是从零开始。
这正是"工作流+画布"双形态最实在的红利：绘梦工坊AI在固定工作流时代打磨成熟的角色锁定能力，被完整继承到了 DreamoTV 上。一键生成同一角色正面、侧面、背面的三视图立绘，五官、发型、服饰一次锁定；同一个画布项目、同一个角色，跨镜头、跨节点生成，形象始终统一，不会出现第一集双眼皮、第三集单眼皮的"AI变脸"。
"这是用户敢把长篇连载交给我们的前提。"子涵把这个功能的优先级顶得很高，"漫剧是按集追的，主角第三集长成陌生人，创作者对工具的信任一次就碎。工作流时代我们靠它撑起了量产，在DreamoTV我们做的第一件事，就是确保这份稳定在自由节点里同样不打折。惊艳决定上限，稳定决定生死。"
决策三：表格节点——把导演的"分镜本"嵌进 AI 生产链路
第三个决策，关于创作者和 AI 之间的"工作语言"。
影视创作从来不是从提示词开始的，而是从一张分镜表开始：镜号、时长、角色、场景、景别、运镜、画面描述、对白……导演在这张表里指挥全局。但多数 AI 工具跳过了这张表，直接把用户推到一个个孤立的输入框前，创作者被迫用一种自己并不熟悉的语言跟模型沟通。
DreamoTV的做法，是把分镜本本身做成画布上的节点。 「表格节点」内嵌于 AI 生产链路，是串联剧本与成片的分镜枢纽，双击画布即可创建：内置镜号、时长、角色、场景、景别、运镜、画面描述、对白等 14 项影视分镜标准表头，开箱即对齐专业创作规范；仅镜号列固定不可删，其余字段都能按需增删，快速适配 AI 短剧、漫剧、广告 PV 等专属模板。
编辑逻辑也完全贴合影视创作习惯——行与行之间点击加号，即可插入新镜头；列与列之间点击加号，即可新增自定义字段。配合分镜自动对齐，表里每一行的角色、场景、景别与运镜，都能被下游生成节点准确执行；某个镜头不满意，直接单镜头重绘，不必全片重来。
"很多人以为 AI 创作的门槛是技术，其实是语言。"子涵说，"导演本来就会写分镜，我们要做的不是教他写提示词，而是让他用自己用了几十年的分镜语言去指挥 AI。景别、运镜这些字段不是表格装饰，是导演意图的结构化表达。"
决策四：工作流与画布共存——效率不牺牲，自由不设限
最能体现绘梦工坊AI产品哲学的，是两种生产方式在同一平台的无缝共存。
要量产、赶日更，就走封装好的漫剧工作流，或直接调用DreamoTV里的 Agent 一键成片，让系统自动完成从剧本解析、分镜生成到画面合成的全流程；要打磨、求风格，就进入自由画布逐帧精修、自定义节点。镜头语言层面，DreamoTV还上线了3D导演台：创作者可以自定义特写、缓慢平移、推镜拉镜，把运镜绑定到具体人物和场景素材上，再设置柔光、景深、画面比例与单镜时长。把过去只有专业片场才有的运镜自由度，搬进一块网页端画布。
"我们从不反对效率，我们反对的是'只能效率'。"子涵说，"工作流和 Agent 负责把人从重复劳动里解放出来，DreamoTV负责把人的判断留在真正值得判断的地方。"
在我们跟随的一个短剧团队工作流里，这条路径清晰可见：团队沿封装工作流跑完十集初版保证不断更，再把每集的情绪高潮戏拖进DreamoTV里，用3D导演台重排运镜、在节点里微调表情与调色——量产的骨架和署名作品的质感，同时保住了。
第三章｜信任是怎么建立的：产品的样子，由"不做什么"定义
专访进行到一半，我们把问题从"做了什么"换成了"放弃了什么"。子涵反而打开了话匣子。
"做产品最容易的事是堆功能，用户要什么加什么，竞对有什么抄什么。但信任恰恰是在你拒绝走捷径的时候建立的。"
第一道取舍：多模型接入，但绝不绑架用户。
DreamoTV 兼容多款主流 AIGC 模型，已接入 Seedance、Wan、Seedream、Image等系列模型，创作者可按场景、成本、画质自由切换。"模型迭代这么快，没有谁能永远第一。把用户锁死在单一模型上，短期有商业利益，长期是让用户替平台的选择承担风险。让人选模型，而不是让模型挑人。"
第二道取舍：官方纯正 API，拒绝"兑水的旗舰"。
市场上模型接入方式不一，参数与效果未必透明可核验。DreamoTV 选择标配官方纯正 API，模型原生能力完整保留，技术参数可核验、可溯源。"满血接口意味着更高的算力成本、更薄的毛利，账面上不划算。"子涵并不讳言，"但作品是要署创作者名字的，效果缩水最终挨骂的是创作者。这个差价我们可以不赚——模型可以被包装，但不该被兑水。"
第三道取舍：不为画布设界——漫剧之外，把电商和短视频也接进来。
DreamoTV 没有定义成"漫剧专用工具"。它同时兼容电商、短视频赛道，内嵌多种模板与 skill 技能：没有影视制作基础的电商运营和短视频创作者，也能沿着模板快速上手，把商品素材变成有镜头语言的种草短片，把口播脚本变成有电影感的 AI 影视内容。面向出海团队的出海转绘则是另一条延伸线——真人素材可转动画风格，国内已验证的自有版权爆款内容，基于原片运动轨迹与构图做风格迁移，快速适配海外审美，周期从按周计压缩到按天计，同时抑制逐帧重绘最容易出现的角色漂移与场景断裂。
"工作流时代我们只服务漫剧团队，画布时代我们想明白一件事：所有需要'讲视觉故事'的人，都是我们的用户。模板和技能负责让他们迈过第一道门槛，节点和画布负责托住他们成长后的全部野心。"
第四道取舍：不做通用 Agent，深耕创作者垂直工作流。
子涵引用了他认同的一个行业判断：AI 产品的演进大致经历三个阶段——1.0比拼单点能力，2.0用工作流连接能力，3.0让 Agent 参与规划。绘梦工坊AI的选择，是"工作流 + Agent 辅助"的混合形态，而不是追逐一个什么都能聊、什么都不精的通用 Agent。"创作者不需要一个能陪他讨论宇宙的 Agent，他需要一个懂分镜、懂角色锁定、懂这条发行链路的生产伙伴。通用是野心，垂直是本分。"
他还主动谈到一件"没有做的事"：对用 AI 批量洗稿、低质铺量的玩法，平台始终保持克制，不提供助长粗制滥造的量产捷径。"行业已经有22万部库存，缺的从来不是第22万零一部面目模糊的片子，而是下一部有人愿意署名、有人愿意追更的作品。工具应该放大创作者，而不是放大噪声。"
第四章｜作品与生态：创作者赢了，平台才算赢
所有设计决策，最终都要交给市场检验。
基于绘梦工坊AI工具链完成全流程制作的现象级 AI 漫剧《灵蛇报恩》，上线仅 3 日播放量便强势破亿。在子涵看来，这个结果的意义不在于一个数字，而在于它验证了一条完整路径：普通团队用一套工具，跑通了从创意到爆款的全过程。
而比"做出来"更远的事，是让创作者"赚到钱"。
"创作者的三堵墙，工作流和画布拆掉前两堵，第三堵墙要靠生态拆。"子涵说。沿着这个逻辑，绘梦工坊AI 在工具之外铺出了完整链路：商单广场对接剧本、承制与短视频订单；版权艺人体系提供真人形象资产的正规授权，既帮助作品摆脱"千篇一律 AI 脸"，也让数字形象的使用走在合规轨道上；发行服务则打通海内外分发与分润，让"做完之后去哪发、怎么赚"不再是黑盒。
换句话说，绘梦工坊AI 对自己的定位，不是某一个环节的 AI 工具，而是 AI 内容创作者"创作—发行—变现"的全链路伙伴。封装工作流是专业团队的生产线，DreamoTV 是所有人的创作空间，而生态是托住这一切的底座。
谈到品牌愿景，子涵没有用"颠覆"和"革命"这样的词。他说得很慢：
"我们希望让每一个有故事的人，都能用最低的门槛、最高的掌控力，把脑海里的世界变成可以被看见的作品。"
"AI 时代创作者最稀缺的东西不是算力，是辨识度。"他补了一句，"工作流负责让每一部作品稳稳落地，画布负责让每一部作品像你自己。"
快问快答
我们：从智能漫剧创作工作流到绘梦画布DreamoTV，团队最自豪的一个设计细节是什么？
子涵： 工作流时代打磨成熟的角色一致性，被我们无缝带进了DreamoTV——同一个画布项目、同一个角色，怎么连节点都不会"变脸"。老能力在新形态里不打折，这件事比新做一个功能难多了。
我们：如果只用一个词形容 DreamoTV ？
子涵： 留白。工具把舞台搭好，但最中心的位置空着，等创作者自己走上去。
我们：漫剧创作工作流和DreamoTV，如果只能向新用户推荐一个入口呢？
子涵： 跟着封装的漫剧创作工作流走完第一部片，再打开DreamoTV拆它——先获得确定性，再释放可能性。好工具不该让用户做选择题，但可以陪用户按顺序长大。
我们：很多人吐槽AI视频有"AI味"，你们内部怎么对抗这件事？
子涵： AI味的根源是平均审美加镜头懒惰——大家都用相似的提示词、相似的机位。去AI味没有一键按钮，只能靠创作者在镜头、光影、调色上做判断。模板负责保底，但画布把这些控制权全部交了出去。我们故意把"去AI味"这件事留给人，因为那正是创作者价值所在的位置。
我们：AI越来越强，你们真的不担心创作者变得不重要吗？
子涵： 相机普及没有消灭导演，画板普及也没有消灭画家。工具越强，个人的判断和审美反而越稀缺、越值钱。我们拼命把控制权做细、把回退做容易，就是因为相信最后署名的、挨骂的、被喜欢的，都是人，不是模型。
我们：最后一个问题——你们希望用户用完之后记住什么？
子涵： 不要记住"AI好厉害"。我们最想听到的一句话是："原来我也能做出这样的东西。"一个好的创作工具，最终应该让用户觉得了不起的是他自己。
结语
专访临近结束时，子涵又绕回了主页上那句提问。
"'今天想创作什么样的故事'——这句话的主语永远是创作者，不是 AI。"他说，"工作流、画布、节点、镜头、模板、模型，说到底都在守护这一个主语。"
从"抽卡焦虑"到"创作掌控"，绘梦工坊AI 给出的答案并不是一块孤零零的画布，而是一种更奢侈的产品姿态：效率与自由可以兼得，新手和专家可以在同一个平台创作。
漫剧创作工作流稳稳地托住每一部作品的下限，绘梦画布DreamoTV把上限交还给创作者——这就是绘梦工坊AI 想被用户记住的样子。
