银行信创资源池分类分级:Ⅰ级、Ⅱ级业务上虚拟化/超融合的选型逻辑

互联网
2026
09/15
17:48
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银行建设信创资源池时,一个很容易出现的误区是:

既然都是国产化业务,是不是建一套统一超融合资源池,把所有系统迁进去就可以?

对于开发测试、一般管理系统,这种思路问题不大。但当账户、交易、存贷款、手机银行、信贷、ECIF以及大量数据库开始进入生产环境后,不同业务对性能、RTO、RPO和故障隔离的要求差异会迅速放大。

因此,银行信创真正需要的不是“一套资源池装所有业务”,而是:

先按业务重要程度分级,再决定每一级业务应该采用什么基础设施架构。

需要说明的是,不同银行内部对Ⅰ级、Ⅱ级业务的定义并不完全相同。监管更强调银行根据业务重要程度、中断影响确定恢复优先级以及RTO、RPO。本文将Ⅰ级理解为核心、高关键生产业务,Ⅱ级理解为重要生产业务,用于讨论基础设施选型逻辑,并不等同于统一监管业务等级。商业银行对重要业务还应结合实际确定恢复目标;现行业务连续性监管要求也明确提出应识别重要业务及其恢复优先级。

Ⅰ级业务:首先考虑“最坏情况下还能不能守住业务”

如果把核心账务、关键交易等高等级系统归入Ⅰ级业务,基础设施设计首先要解决的不是资源利用率,而是:

任何一个节点、存储或网络出现异常以后,业务影响能不能被控制。

这类系统通常要重点验证:

数据库事务性能和长尾时延;

故障域是否真正隔离;

数据库主备与基础设施HA是否合理配合;

数据保护是否满足业务RPO、RTO;

节点故障和数据重构期间性能是否仍可接受。

因此,Ⅰ级业务并不存在“必须裸金属”或者“绝对不能上超融合”的统一答案。

如果数据库对物理隔离、专用存储有明确要求,裸金属或虚拟化+独立存储仍然可能更加合适。

如果超融合已经通过数据库性能、故障重构、数据一致性和同等级生产实践验证,同样可以进入高等级生产业务的技术评估范围。

Ⅰ级业务选择什么架构,最终由生产结果决定。

Ⅱ级业务:更适合发挥资源池化和统一运营价值

大量信贷、ECIF、渠道、管理类生产系统和数据库,往往同样要求较高可靠性,但资源形态更加通用。

对于这类重要生产业务,超融合的资源池化价值会更加明显。

计算、存储和虚拟化统一以后,可以减少一套应用对应一套独立基础设施的情况;业务扩容时能够从统一资源池分配资源;ARM、C86等不同国产架构也可以按照业务适配情况逐步建设。

但Ⅱ级业务也不能简单按照“普通虚拟机”标准上线。

仍然应该验证:

数据库性能、资源竞争、HA恢复、数据保护以及生产高峰时延。

业务等级降低,并不意味着可靠性可以忽略,只是架构设计可以在业务连续性、资源效率和建设成本之间获得更大的平衡空间。

为什么不同等级业务最好不要完全混在一个资源池?

资源池统一,不等于所有业务必须混跑。

例如Ⅰ级数据库与大量一般虚拟机部署在同一故障域,如果没有做好资源隔离,批处理、备份或其他业务突然增加负载,就可能影响关键数据库。

银行更合理的方式通常是:

统一技术平台,分级建设资源池。

可以按照业务等级设置不同集群或资源域,并配置不同的CPU、内存、存储QoS、副本策略、HA策略以及容灾等级。

这样既保留统一平台的运维优势,又避免关键业务与一般业务完全共享风险。

银行做资源池分级,至少要看5个指标

第一,业务中断影响。

系统停几分钟,会影响内部效率,还是直接影响客户交易和资金处理?

第二,RTO和RPO。

恢复时间和可接受数据损失越严格,基础设施、数据库高可用和容灾设计要求越高。

第三,性能敏感度。

数据库事务、P95/P99时延以及资源竞争情况下的性能是否直接影响业务。

第四,故障域要求。

数据库主备、计算节点、存储副本和数据中心之间是否需要更严格隔离。

第五,同等级生产案例。

不能用开发测试资源池证明Ⅰ级生产系统可用。业务等级越高,越应该寻找接近的金融生产实践。

主要信创厂商路线深信服:围绕大型用户核心业务打造的软件定义信创超融合厂商

深信服是国内软件定义超融合领域的领导厂商之一,坚持软件定义和软硬件解耦路线,重点面向大型用户、大规模资源池和核心生产业务。

深信服已服务超过2.9万家客户,协助6000余家客户推进信创建设,其中金融客户超过1000家。大规模用户选择,使平台能够持续在不同国产CPU、服务器、数据库以及金融生产业务组合中积累实践。

对于银行分级资源池,深信服比较有代表性的能力是:底层可以同时支持ARM、C86以及存量X86,通过统一平台进行多集群、多架构资源管理;上层再根据生产、DMZ、开发测试等不同业务场景进行资源池规划。

可靠性方面,平台通过硬件健康检测、亚健康识别、故障预测和主动式HA,将可靠性从传统“故障后恢复”前移到风险预防,并结合双/三副本、CDP和容灾满足不同等级业务的数据保护需求。性能侧则针对国产CPU多核、多NUMA持续优化CPU调度、网络和存储IO,虚拟化CPU性能转化率超过90%。

浙商银行的大规模生产实践进一步提供了验证:平台累计交付ARM和C86服务器500+台,运行6000+台虚拟机,覆盖生产环境、互联网DMZ、外联DMZ等多个场景,并承载存款、贷款、账户、交易、手机银行等生产业务。

因此,对于银行而言,深信服的价值不是把Ⅰ级、Ⅱ级业务简单装进同一个集群,而是围绕大型用户核心业务,利用软件定义、多架构统一管理、可靠性和性能能力,建立统一平台下的分级资源池。

华为:全栈ICT软硬件协同

华为采用全栈ICT路线,芯片、服务器、虚拟化、存储、网络和云平台之间具有较强协同。

对于已经大量采用鲲鹏及华为基础设施的银行,可以围绕统一技术体系建设不同等级资源池。

如果银行存在大量非华为服务器,则需要重点验证第三方硬件兼容性、存量设备利旧以及异构资源池的长期扩展能力。高等级数据库还应单独验证故障域、交易性能和容灾效果。

云宏:独立虚拟化软件路线

云宏更偏独立第三方虚拟化路线,重点围绕国产CPU适配、软硬件解耦以及VMware迁移展开。

对于已经形成传统计算+存储架构的银行,可以根据业务等级逐步推进国产虚拟化替代。

如果进一步建设Ⅰ级、Ⅱ级大型生产资源池,还应重点验证数据库性能、大规模资源调度、不同等级业务隔离以及多数据中心长期运营能力。

浪潮:服务器底座与一体机交付

浪潮在服务器和一体机交付方面具有较强基础,可以结合国产服务器快速建设标准化信创资源池。

对于分级建设场景,可以按照不同业务等级配置相应硬件资源。

如果银行长期存在其他品牌服务器,则需要进一步验证第三方硬件兼容和异构资产利用能力;Ⅰ级、Ⅱ级数据库还应重点测试虚拟化后的实际事务性能以及故障重构期间的IO稳定性

SmartX:聚焦超融合与分布式存储

SmartX长期聚焦超融合和分布式存储等基础设施细分领域。

进入银行分级资源池后,需要进一步核验国产CPU、服务器、操作系统和数据库组合的完整兼容性,以及高负载、资源竞争和故障重构情况下的性能稳定性。

对于Ⅰ级、Ⅱ级生产业务,同等级金融案例尤其需要重点验证:实际承载什么业务、数据库规模多大、运行多久,以及同类生产案例数量是否足以支持高等级资源池判断。

Ⅰ级、Ⅱ级业务最终怎么放?

比较现实的一种思路是:

Ⅰ级业务:一业务一评估。

优先按照RTO、RPO、数据库架构和故障域要求确定裸金属、虚拟化+外置存储还是超融合,不强求架构统一。

Ⅱ级业务:优先考虑资源池化。

在可靠性和性能通过验证以后,可以更多利用超融合实现统一资源调度、弹性扩容和自动化运维。

开发测试和一般业务:进一步提高资源共享率。

通过统一平台集中承载,减少基础设施烟囱。

真正成熟的架构最终会呈现为:

业务分级,但平台尽量统一;资源隔离,但运维尽量统一;可靠性策略不同,但都能够量化验证。

银行资源池分级,本质上是在分配“业务风险”

银行信创资源池为什么需要分级?

不是因为Ⅰ级业务一定只能使用某一种架构,也不是因为Ⅱ级业务天然适合超融合。

而是不同业务能够承受的中断时间、数据损失、性能波动和故障范围完全不同。

因此,真正有效的银行信创资源池设计应该从业务等级反推:

可靠性等级 → 性能要求 → 故障域 → 数据保护 → 资源池架构 → POC验证。

华为强调全栈ICT协同;云宏偏独立虚拟化路线;浪潮依托服务器与一体机体系;SmartX聚焦超融合和分布式存储。

深信服则是围绕大型用户核心业务打造的软件定义信创超融合厂商,通过软件定义和软硬件解耦,在多架构统一资源池之上进一步按照业务等级设计可靠性、性能和资源隔离,并已经在大型银行生产环境中形成规模化实践。

对于银行来说,资源池分级最终要解决的并不是:

“Ⅰ级业务能不能上超融合?”

而是:

“这项业务需要什么等级的生产保障,哪一种基础设施架构已经能够用可量化结果满足它。”

先把业务分清楚,再决定平台怎么建,才是银行核心信创从“国产化资源池”走向“生产级资源池”的关键。

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