物理学有粒子加速器。生命科学有细胞、动物实验与数字孪生。
而复杂社会科学——经济学、社会学、政治学、心理学——长期缺少真正意义上的 “实验装置” 。
今天的研究者大多只能在现实已经发生后解释原因。一项政策出台后，观察效果；一种技术普及后，分析影响；一场危机爆发后，追溯根源。人类社会的研究，本质上是一门 “事后解释” 的科学。
但十合范式正在改变这一切。
这家由礼博士文化科技集团全资控股、成立于2026年2月的中国科技企业，正在打造人类社会科学的下一代实验基础设施——人类世界模型（Human World Model，HWM） 。
十合范式的核心团队由长期从事多智能体建模与仿真研究的中国科学家组成，他们曾在清华大学、北京大学等顶尖高校从事研究，相关成果曾获教育部自然科学奖一等奖和国家科技进步二等奖。如今，他们将十余年的学术积累注入人类世界模型，试图在社会科学领域建立一种全新的研究范式：社会事件发生以前，先在数字世界进行反事实实验。
如果政策A发生，会怎样？如果技术B普及，会怎样？如果冲突升级，会怎样？如果财富分配机制改变，会怎样？如果AI替代30%的知识劳动，会怎样？
不是给出一个简单答案，而是推演一阶影响、二阶影响、长期反馈以及系统涌现。
这正是人类世界模型与普通大语言模型最大的区别。大语言模型回答的是“一个人可能怎么想”；而人类世界模型进一步计算的是 “这一万个不同的人，在这个具体世界里，会怎么变、怎么选，最后会发生什么” 。
从技术路径上看，人类世界模型的架构已经形成从多模态感知、人类状态建模、动力学模型，到决策仿真和真实数据反馈的完整路径。它把一个人表示成一个动态状态——人格、偏好、信念、情绪、记忆、经历、关系与社会身份——然后继续计算：当世界发生变化，这个人会怎样变化？
这不再是“用户画像”，这是一个可以变化的“人”。
一个长期理性消费的人，也可能因为孩子生日购买昂贵礼物；一个喜欢某品牌多年的人，也可能因为一次事件改变看法。人类世界模型要捕捉的，正是这种变化——以及这种变化如何在人群中传播、如何在群体中放大、如何最终涌现为社会的走向。
为什么是现在？
因为大语言模型第一次让一个AI智能体能够同时拥有记忆、人格、知识、目标、语言、关系与行动能力。一个人格不再只是一行数据库记录——它可以真正进入一个环境：看见信息，形成判断，与别人交流，作出选择，再根据发生的结果改变自己。
国际前沿已经开始走向这一方向——Simulate Before Reality，在现实之前先模拟。而十合范式希望继续向前一步：不仅模拟“不同的人会怎么做”，还要理解人为什么改变，以及这种改变怎样在人群中传播。
过去，人类已经可以模拟天气、交通、汽车、工厂和城市。今天，中国科学家开始面对一个更复杂的问题——能不能模拟人类自己？
让一个新产品、新政策、新制度甚至社会事件，在真正进入现实世界之前，先经过成千上万个不同的人，先发生一次，先演化一次，先看见可能出现的结果。
这就是十合范式想建立的能力。这就是人类世界模型的科学使命。
正如十合范式内部所定义的：物理学有粒子加速器来探索物质世界的规律，生命科学有实验室来验证生命机制，而人类世界模型要成为 “社会科学的研究范式变革者” ——让人类社会从“事后解释”进入 “事前实验” 的时代。
当中国科学家第一次为社会科学造出这台“实验装置”，人类或许终于可以在付出真实代价之前，先看见不同选择的长期后果。
