当企业对AI办公的关注点，从“能不能写、能不能答”走向“能不能真正把事办完”，智能协同也正在跨过一道关键分水岭。一场来自用友与双良集团、阳光焦化、水电五局等行领先业企业的AI实战对话，指向同一个问题：当AI真正进入业务，企业需要重构的已经不只是工具，而是数据、知识、流程与组织。
8月7日，2026全球商业创新大会的“人机协作 智能工作新范式——智能协同专题论坛”在南京举行。从产品深度解读、标杆企业实战对话，到全流程产品演示，论坛回答了一个现实问题：当AI开始参与会议、任务、审批、知识调用乃至业务决策，企业的工作方式会发生哪些变化？
这一变化可以概括为“新办公、新组织、新增长”。从现场讨论来看，变化的核心是AI开始进入企业工作的深水区——流程、权限、责任、知识和组织能力。
从“应用入口”到“意图入口”，协同的底层逻辑变了！
用友网络助理总裁王甲纲将AI时代协同的变化概括为三次迁移：从应用入口到意图入口，从信息共享到能力共享，再从集中式决策到分布式决策。
过去，员工需要记住“我要进入哪个系统、打开哪个应用、走哪个流程”；进入AI时代，人只需要表达目标，后续的流程寻找、数据调用与任务执行开始交给智能体完成。与此同时，专家的经验也可以被封装成智能体，成为整个组织可以反复调用的能力；规则明确的审核与决策，也有机会从“等待少数人拍板”转变为分布式、自动化执行。
这意味着，智能协同的价值判断正在改变：它不应该只是多出一个聊天框，而要减少人与系统之间的“交互成本”，减少信息在组织层级中的传递损耗。
王甲纲在现场提出一个判断：“AI对协同，只有改变了协同的效率，它对整个企业的发展乃至社会的发展，会有天翻地覆的变化。”而在演讲最后，他用一句“功成不必在我，功成必定有我”，点明了大多数企业对智能协同长期价值的理解。
问题也随之而来：当AI真的开始“做事”，企业准备好了吗？
智能办公不是多一个助手，而是多一层组织能力
在随后由用友网络智能协同高级专家梅松川主持的企业AI实战对话中，双良集团有限公司数字中心副总经理徐剑峰、中国水利水电第五工程局有限公司信息部经理谢秦雅风、山西阳光焦化集团股份有限公司信息部总监高青娟，从不同类型大型企业的实践出发，给出了各自的答案。
徐剑峰认为，一个真正有用的办公智能体至少应承担三个角色：助手、顾问和监督者。助手处理差旅、考勤、日报周报等重复工作；顾问提供知识与创意支持；监督者则帮助管理者跟踪那些容易遗漏的任务闭环。
这个判断把“智能办公”从工具层拉回到了岗位层：AI不再只是一个孤立的功能，而是在尝试承担岗位中的一部分持续性责任。
谢秦雅风则从央企员工体验出发，提出了“对话级协同”。传统系统中，“人要找事、找功能”；而新的工作方式，是直接表达。比如：“我要发起一场会议”，由AI帮助完成人员邀约，并把任务、文档、沟通串联起来。这种效率提升的体验“发生在一呼一吸之间”。
与体验相同值得企业思考的另一方面，是高青娟提出的：“组织的能力跟不跟得上AI发展的节奏。”
智能体可以搭出来，但里面装什么决定了它最终能做多少事。没有持续沉淀的数据、知识与行为痕迹，AI之于企业就像“想坐车却不想加油”。这使信息系统的重要性不降反升——企业需要让系统深入覆盖业务场景，让数据持续沉淀，让AI真正有料可用。
当AI进入任务闭环，企业开始从“流程驱动”转向“意图驱动”
这种变化在双良的任务管理实践中表现得更加具体。
徐剑峰介绍，双良从年度预算和重点工作出发，将工作逐层分解到项目、里程碑和任务节点。过去，需要人工回复、汇总数据、制作进展看板；如今，会议形成的待办事项可以进一步转化为任务并持续跟踪，推动执行闭环。
梅松川由此进一步提出：当企业战略被分解为具体任务，督办、预警、定时任务以及智能体都可以参与其中，过去依赖预设路径的“流程驱动”，开始向以目标为中心的“意图驱动”转变。
而在央国企，AI进入流程还有另一个关键词——可控。
谢秦雅风将智能公文的核心归纳为六个字：“合规、留痕、可追溯”。水电五局围绕行政办公已经构建40余个轻服务、370多个单据，并通过门户化、卡片化降低使用门槛；下一阶段，则进一步探索智能议稿、模板具象化和办公智能化。
这说明，企业AI并不是绕开原有流程，而是在制度、权限和责任体系之内，让流程变得更加智能。
AI需要“油料”，CIO的角色也正在变化
圆桌后半程，讨论从“AI能做什么”转向了另一个更难的问题：企业知识从哪里来？
高青娟认为，过去聊天、邮件、文档、项目资料乃至失败案例，更多被当作留痕和备查；到了AI时代，这些内容需要被主动采集、分类和封装，把过去“死的”知识库变成可以持续调用的知识体系。
其背后的逻辑是，当人才流动、组织焕新甚至企业出海成为常态，经验传承不能再只依赖人与人之间的口耳相传。一个员工遇到问题时，如果能够同时调用企业多代员工沉淀的经验、项目实践和外部知识，知识才真正从资产变成了生产资料。
这也意味着CIO和IT部门的职责正在被重新定义：不仅要建设系统，还要开始运营企业的数据、知识、流程以及智能体本身。
从“X+AI”到“AI+X”，真正变化的是工作的组织方式
对于用友而言，这套判断也映射到了产品路径上。YonWork定位为“企业AI工作台”，以“懂业务、会执行、更安全”为核心，深度融入企业经营场景、贯穿业务全流程，是一站式企业级AI能力中枢；通过连接应用、流程、数据与权限，自主拆解复杂任务并调度相应能力，完成业务处理。
而在圆桌结束时，梅松川补充了另一个容易被忽略的判断：“应用完成以后也要形成一些沉淀，沉淀下来的这一块，是智能体最终呈现的结果。”
如果说上一阶段企业讨论的是“要不要上AI”，那么现在的问题已经变成——如何驾驭AI，定义AI的工作边界、持续提供知识和数据、负责智能体的运营、治理与迭代？
从双良、阳光焦化到水电五局的实践可以看到，企业AI真正的门槛，正在从模型本身转移到企业能否重新编排数据、知识、流程、权限与责任。
AI协同的下一站，或许不只是“更智能的办公软件”，而是一套可以执行、可以沉淀、可以治理，并最终转化为组织能力的新工作范式。
