2026年8月7日下午，由用友网络科技股份有限公司主办的“2026全球商业创新大会”重要组成部分——“高科技制造业数智化专题论坛”在南京国际博览中心隆重举行。本次论坛以“驾驭AI 精准经营 精益管理”为主题，汇聚了双良集团数字中心副总经理徐剑峰、迈为技术副总经理贾喜元、张雪机车信息部部长赵冬梅等众多行业领袖、技术专家及制造业标杆企业代表。与会嘉宾围绕AI与制造业深度融合的前沿趋势、全场景智能化解决方案及企业实战经验展开了深度探讨，为处于转型关键期的高科技制造业指明了从“制造”迈向“智造”的清晰路径。
AI赋能制造业：从“选择题”到“必答题”
论坛伊始，用友网络副总裁兼制造行业及智能制造解决方案事业部总经理郑瀛致开幕辞。他指出，在外部环境复杂、行业竞争激烈的当下，制造业企业实现降本增效与效能提升已迫在眉睫。数字化、智能化已不再是企业的选择题，而是高质量发展的必答题。他提出了“驾驭AI、精准运营、精益管理”三大核心命题：精益管理的本质是杜绝浪费，而精准运营则要求数据能够穿透业务全链条，让企业比竞争对手更早洞察问题根源。在谈到AI应用时，郑瀛特别强调，对于企业而言，AI的“聪明”只是入场券，“靠谱”才是关键。用友的AI思路始终将安全、合规与结果可靠放在首位，致力于为企业提供零幻觉、零风险的智能服务。
重磅发布：三大新品构筑智造新基石
作为论坛的重磅环节，用友一次性推出了三大新品：面向先进高科技制造企业的高科技制造业套件、面向离散制造业的U9 cloud全新版本，以及面向钢铁冶金行业的第六代废钢智能判级新品。此次发布标志着用友在制造业数智化领域的进一步深耕，旨在通过行业化、场景化的解决方案，精准破解高科技制造、钢铁再生资源等行业的数字化痛点。新品发布仪式后，论坛还颁发了“2026年度用友BIP智造领航奖TOP10”，以表彰在数智化建设中取得突出成果的标杆企业。
全场景方案：AI+智造从演示到生产级应用
在主题分享环节，用友网络制造行业及智能制造解决方案事业部副总经理张雷鸣与用友BIP制造产品总监唐洪华联合带来了《驾驭AI 精准经营 精益管理——AI+智造全场景方案》的演讲。张雷鸣指出，中国制造正经历从“世界工厂”到“世界制造体系与标准输出者”的角色跃迁。在这一过程中，企业面临市场端、运营端与管理端的多重压力，亟需通过数智化打通研产供销服全链条。他详细介绍了用友针对流程制造与离散制造的不同业务场景推出的九大核心能力，并强调用友的AI战略坚持“能说到能用”，从智能底座到工业垂直模型，再到业务层的Skill应用，构建了完整的AI赋能体系。
唐洪华则通过现场演示，生动展示了生产智能体、质量智能体等数十个预制智能体的实际应用场景。他特别介绍了智能排产、智能配料与二维智能裁切等经典AI模型在制造业中的落地价值。以智能裁切为例，该技术通过AI自动优化板材与异形件的拼接方案，显著提升了材料利用率并降低了边角料浪费。唐洪华强调，AI在制造领域的应用不应唯大模型论，而应根据具体场景选择合适的判别式AI与生成式AI的融合方案，才能真正解决业务痛点。
标杆实践：跨业态数智化建设的真实路径
论坛的标杆案例分享环节，三家行业领军企业带来了各具特色的数智化实战经验。
双良集团数字中心副总经理徐剑峰分享了《从装备数智化到单晶硅智能工厂：双良跨业态数智化建设》。作为创立于1985年的多元化制造集团，双良业务覆盖节能环保、光伏单晶硅、绿氢装备等多个领域。徐剑峰介绍，双良与用友的合作始于2006年，从财务电算化到ERP建设，再到如今的数据中台与AI应用，双方已携手走过二十年。在内蒙古包头的单晶硅工厂，双良通过用友BIP平台实现了4960台单晶炉的高效运营，并利用智能配料与智能裁切技术将成品率提升了20%至30%。此外，双良还构建了覆盖全集团9000余人的统一门户，实现了执行标准化、管理数据化与决策社交化的“三化”目标。
迈为技术副总经理贾喜元带来了《数字化赋能制造升级，构建高效协同体系——高端装备制造企业数智化升级之路》的分享。作为国内泛半导体高端装备上市企业，迈为科技在丝网印刷领域占据全球市占率第一，并已切入OLED与半导体装备市场。贾喜元指出，高端装备制造面临产品结构复杂、设计变更频繁、研发周期长等多重挑战。为此，迈为通过与用友的战略合作，重点攻克了BOM管理这一核心难题，构建了统一的编码体系与双链BOM结构，为后续AI应用奠定了坚实的数据基础。在智能排产方面，双方正携手探索如何将AI能力引入订单变更与供应链调整的优化决策中。
张雪机车信息部部长赵冬梅分享了《构建高端制造全链路一体化协同平台——创新企业数智化升级探索》。这家成立于2024年的年轻企业，凭借全栈自研的核心发动机与电控系统，已在国际顶级摩托车赛事中斩获冠军。面对订单的井喷式增长，张雪机车在2025年10月启动并与用友合作，于2026年8月初成功同步上线了U9C ERP、PLM与DMS三大系统，实现了从经销商选配下单、配置BOM生成到生产制造、财务核算的全链路闭环。赵冬梅强调，系统建设必须“以终为始”，在上线前就要明确数据将用于哪些指标分析，确保数据底座牢、稳、准，为未来的AI应用铺平道路。
价值导向：AI时代数智化的方法论革新
用友网络售前体系与价值工程部方案咨询高级专家韩黎洪发表了《AI时代制造业数智化：价值重构与能力重塑》的演讲。他通过一组数据指出，尽管全球88%的企业员工已在日常工作中使用AI，但大多数公司仍处于试点阶段，AI对经营效益的贡献不足5%。他强调，企业AI落地的最大挑战在于如何形成真正的竞争优势与商业回报。为此，用友提出了一套从战略目标拆解到价值驱动因素、再到量化指标管理的系统方法论，倡导企业在规划数智化项目时，必须自上而下与自下而上相结合，确保每一个AI场景的上线都能对经营绩效与业务效率产生可量化的提升。
生态协同：国产向量数据库构筑AI数据基座
海量数据华东区生态总监梅秋怡带来了《以智增效·国产向量数据库构筑AI数据基座》的分享。她指出，在AI落地过程中，向量数据库承担着为企业大模型提供可靠知识、长期记忆与高效行动能力的关键角色。海量数据推出的Vastbase向量版，是国内首款进入国家安全可靠测评清单的向量数据库，通过“向量+标量”联合索引的内核级融合，解决了传统方案中语义检索与精确比对无法兼顾的难题。在制造业场景中，该技术已应用于零件质量筛查、缺陷检测等领域，大幅提升了检测效率与精度。
结语
本次“高科技制造业数智化专题论坛”不仅是一场思想与技术的盛宴，更是一次从战略到落地的全面赋能。从用友BIP的全场景AI解决方案，到双良、迈为、张雪机车的鲜活实践，再到向量数据库等关键基础设施的突破，论坛清晰地勾勒出中国制造业在AI时代转型升级的路线图。正如郑瀛在致辞中所言：“没有白走的路，每一步都有收获。”在从信息化到数字化、从数智化到AI化的漫长征程中，中国制造企业正以极大的勇气探索未知、克服困难，坚定地迈向高质量发展的新阶段。
