7 月 20 日，为期四天的 2026 世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海落幕。随着模型能力持续演进，企业对 AI 的关注正从“能否接入”转向更务实的问题：AI 能否理解业务、进入流程，并在安全边界内持续交付结果。
围绕这一命题，网易智企在本届大会上集中展示全新升级的一站式企业 AI 应用服务，并围绕安全治理、组织协作与业务增长三类企业现场，呈现从产品能力到业务实践的落地路径。大会期间，网易智企副总经理段毓铮、朱浩齐受邀在 WAIC 行业论坛发表主题演讲，分别从企业 AI 的业务连通与安全治理切入，讨论智能体规模化应用的关键门槛。
能干活，不等于能上岗
企业引入 AI，往往从客服响应、销售跟进、研发提效或数据分析等单一需求开始。一个模型、一个 Agent 或一套 Copilot，或许可以完成其中某项任务；但当 AI 从个人尝鲜走向真实业务，企业面对的便不再只是模型能力问题。
在《从能聊、到能干、到越干越好——企业 AI 的上岗之路》主题演讲中，段毓铮将企业 AI 落地中的挑战归纳为三层鸿沟：通用模型具备广泛能力，却不天然理解企业的产品体系、客户结构与行业语言；AI 可以提出建议，却未必能够接入既有系统、参与真实流程；员工积累的 AI 使用经验，也常常停留在个人手中，难以转化为组织能力。
以依托企业级 AI Agent 平台“帝王蟹 ClawHive”打造的销售宝为例，AI 需要参与的并非单次问答，而是一段连续的销售流程：从客户画像分析、作战卡生成，到跟进建议、销售陪练，再到报价与合同环节的协同。AI 承担信息准备与辅助判断，销售人员则将更多精力放回客户经营与关键决策。
企业 AI 的价值，不在于增加一个聊天入口，而在于让业务知识、工作方法和成熟经验能够在组织内被调用、复用和持续优化。
能上岗，也要守边界
当智能体开始读取文档、调用 API、连接系统并执行任务，企业交给 AI 的不仅是更多信息，也包括更多权限和责任。此时，问题不再只是“它能不能做”，还包括“它会不会做错”“越界后谁来叫停”。
在《AI 安全：从内容安全到 AGI 和具身智能安全》主题演讲中，朱浩齐提出，随着智能体具备更强的行动能力，风险已从内容输出延展到长链任务失控、敏感数据泄露和越权调用等行为层风险。
他将大模型与安全治理比作“大脑”与“缩手反应”：大模型负责推理和生成，而安全机制需要独立、快速地识别风险，并在必要时阻断高风险动作。对于企业而言，安全不能完全依赖模型自身判断，而需要成为智能体运行过程中的独立控制机制。
面向这一需求，网易智企的 AI Agent 安全产品 Agent Guard 可对智能体越权操作进行动态拦截，为大模型和智能体划定行动边界。大会期间，网易智企·易盾还联合 MiniMax、金山办公发布《AI 安全白皮书》，提出五层风险体系、五维评估机制与 P0—P2 分级治理体系，为智能体时代的安全治理提供参考框架。
从单一场景切入，形成持续服务能力
展台上，网易智企以安全治理、组织协作与业务增长为线索，展示企业 AI 应用如何进入不同业务环节。
安全治理方面，数据开发治理平台帮助企业提升数据质量，Agent Guard 聚焦智能体行为风险；组织协作方面，帝王蟹提供 200 余个岗位技能包，CodeWave SDD 以 Spec 驱动开发提升应用交付的可控性，知数 DataAgent 支持从自然语言问数到行动建议的数据决策；业务增长方面，AI 私域助理、AI 客服和销售宝分别服务于私域运营、客户服务与销售转化。
一站式企业 AI 应用服务的意义，并不在于要求企业一次性部署所有产品，而在于企业可以从当前最迫切的业务问题切入；随着需求深化，围绕数据、流程、安全和增长等相邻环节获得持续支持。
从论坛上对“AI 如何上岗”的讨论，到展台中可被体验的具体能力，网易智企此次 WAIC 展示的核心并非单一工具，而是一套让 AI 理解业务、参与流程、接受治理并持续交付结果的企业应用服务能力。以可靠的 AI 技术释放企业生产力，也由此成为企业 AI 走向真实业务现场的关键命题。
