在脑机接口实验室内，原本处于被动康复状态的患者正通过“数据+AI”技术重塑神经功能。在这里，每一次肢体运动的数据反馈都在辅助解码大脑意图。
与此同时，在急诊绿通，针对脑卒中患者的黄金抢救时间正被精准拿捏，单次检查产生的数千幅影像实现秒级调阅，医生不再需要等待……
这并非科幻，而是暨南大学附属第一医院（广州华侨医院，以下简称“暨大附一院”）在数智医院转型中的日常剪影。这种颠覆性的治疗模式背后，是海量数据与深度学习算法的毫秒级交互，需要强大数据基础设施来支撑。
作为广东省高水平医院及国际医疗服务试点单位，暨大附一院通过引入华为极简全闪数据中心2.0系列方案，为复杂的医疗场景构建了一颗强劲的“数字心脏”，实现“AI+”战略在医疗、管理、科研三个维度的全面推进。
暨南大学附属第一医院院长 郑小飞
当AI进入医院，最先要升级的并不是模型
暨大附一院是我国华侨最高学府暨南大学的直属附属医院，也是一所集医疗、教学、科研、预防、保健和康复于一体的综合性三甲医院。
面向未来，暨大附一院制定了“以数字为基、以智能为翼、以侨为桥、立足湾区、服务全球”的发展战略。其中，数智医院的建设，无疑是重要一环。
对此，暨大附一院院长郑小飞表示：“数智医院绝不仅仅是简单的信息化升级或多买几台智能化设备，我们将它定位为医院实现高质量发展、深化侨院特色以及全面走向国际化的核心引擎与技术底座。”
在医疗行业向“AI+”转型的过程中，传统基础设施往往难以承载爆发式增长的数据。郑小飞直言，改造前医院长期受三大痛点制约：门诊早高峰系统卡顿假死、多品牌异构设备堆叠带来沉重运维负担，同时底层架构可靠性不足，时刻存在核心诊疗业务中断的风险。
面对这一底层难题，暨大附一院引入华为极简全闪数据中心2.0系列产品及解决方案，这种局面得以彻底扭转。
基于新一代OceanStor Dorado融合全闪存，医院HIS系统的平均响应时间缩短了50%；在影像科这个数据量最大的科室，基于影像数据湖存储解决方案，PACS实现了千片秒级调阅，告别了阅片时的“转圈圈”等待。同时，存储双活、复制、防勒索等安全机制，确保核心业务7×24小时不中断，为临床诊疗提供极致稳定可靠的运行环境。
更具战略意义的是，这套方案也为暨大附一院的国际化战略提供了底层技术支撑。“数智医院建设是这一国际合作平台的底层技术底座，它依托数据基础设施的低延迟、高并发传输能力，实现跨境联合诊疗（MDT）与远程手术治疗”，郑小飞说。
AI应用落地的门槛，藏在数据中心里
医疗行业面临的问题并非孤例。随着行业智能化进入深水区，越来越多组织发现，数据中心正在遭遇新的挑战：推理负载快速增长、数据规模指数级膨胀、运维复杂度持续提升。
暨大附一院搭载的华为极简全闪数据中心2.0系列方案，其目标就是通过先进技术的融入全面提升性价比，缓解企业预算焦虑，使得企业无论规模大小，都能高效、经济地获得可靠的数据基础设施支撑，加速智能化进程。
在近日举办的“华为极简全闪数据中心2.0存储商业峰会”上，华为秉承“数智普惠、一步到位”理念，推出极简全闪数据中心2.0一系列AI新品与解决方案，包括2大AI新品、3大爆款产品等，集成存力、算力与AI软件栈，实现“开箱即用”。
在AI新品方面，针对日益增长的中心推理场景，华为推出了OceanStor A800 AI数据平台一体机。该产品采用近存计算架构，通过整合知识库与共享缓存，实现首Token时延降低90%，推理吞吐量提升2倍，极大降低了企业使用大模型的算力门槛。而在智能边缘场景，FusionCube A1000 AI 超融合基础设施实现了开箱即用，支持智算、通算融合，助力基层医疗机构快速上线智慧病理辅助诊断功能。
全新升级的3大爆款产品，包括新一代OceanStor Dorado 3000融合全闪存存储、OceanProtect X3000备份一体机、新一代FusionCube 1000超融合，通过介质及算法创新、硬件升级、算力密度提升，实现商业市场产品性价比的全面提升。
通过产品与方案的深度融合，华为极简全闪数据中心2.0解决了企业AI落地中建设周期长、推理效能不足、运维复杂等核心痛点。
郑小飞对此评价道：“这种极简融合推动了信息化团队向业务创新转型，把技术人员从繁重的、被动式的日常维护中彻底解放出来，让他们有更多精力转向主攻AI辅助诊疗等业务创新。”
从医院到校园、工厂，同一种需求正在浮现
如果说暨大附一院的医疗实践，充分验证了AI与新一代数据基础设施深度融合的落地价值，那么教育、制造等行业的落地案例则进一步证明，这套极简全闪数据中心方案的核心能力，正快速复制、普惠至千行百业各类数智化场景。
不同行业的问题各不相同，但背后的共性需求却高度一致——更快的数据流动、更低的运维成本，以及更高效的AI应用落地能力。而华为极简全闪数据中心2.0“数智普惠，一步到位”的理念，均结出了硕果。
面向尖端科研的HPC存储方案，通过EB级绿色高密存储池，助力科研机构在混合负载下的科研效率提升，并显著降低机房空间与能耗占用。
在制造行业，效率与精准是核心命题。针对小型半导体EDA仿真场景，极简全闪基础设施使仿真效率提升30%，显著缩短了芯片的研发上市周期。而在工业AI质检领域，通过OceanStor Dorado全闪存与Atlas智算服务器的配合，缺陷识别准确率可达99%，模型二次训练效率提升90%。这种从“传统人工质检”向“AI智能质检”的跃迁，正是极简全闪数据中心2.0赋能制造降本增效的生动案例。
为了将这些先进能力普惠给更多企业，华为面向商业市场聚焦教育、医疗、制造3大行业的价值场景，开启了“华为存储百家伙伴先锋行动”。依托领先存储技术与创新产品方案优势，华为全面开放赋能体系，从产品适配、方案打磨到市场拓展，为合作伙伴提供全流程支持，其中包括160+场新品推介会、100+ OceanClub圈子活动、300多批次的样板点参观资源等。
这意味着，像暨大附一院这样的成功模式，可以通过标准化的“5阶12步”端到端支撑体系，快速复制到更多的医疗联合体、高职院校和制造工厂中。
底层能力建设，决定行业智能化的未来
在此次峰会现场，暨南大学附属第一医院数智医院样板点正式揭牌。这标志着，作为华为存储极简全闪数据中心2.0在医疗行业的典型落地成果，该项目将成为全国各级医院数智化建设可参考的标准化范本。
郑小飞强调说，此次的创新实践，打破了“高性能必然高成本、高安全必然高复杂度”的传统思维，为暨大附一院未来的可持续数智化转型打下了三个非常关键的基础：奠定了更高效的“数智响应速度”，打造了统一的“高价值数据资源池”，提供了“平滑平稳”的未来扩展能力。
从暨大附一院到智慧校园，从科研机构到智能工厂，华为极简全闪数据中心2.0所代表的，正是一种面向AI时代的新型数据基础设施能力。
它正在让过去属于少数头部机构的数智化能力，逐步走向更多行业和更多场景，而数据基础设施也正在从幕后走向台前，成为决定行业未来竞争力的重要底座。
