2026年，全球物理AI产业进入爆发关键期，AI技术正式突破虚拟内容生成局限，转向真实物理空间感知、仿真交互与实体场景落地，成为人工智能产业迭代的核心新赛道。“全球空间智能第一股”的群核科技，凭借多年底层技术与产业积淀，在物理AI领域构建起三维可交互数据到大模型的多重技术壁垒，成为国内少数实现物理AI全链路落地的企业，领跑物理世界数字化赛道。
从产业底层逻辑来看，物理AI实现规模化落地，离不开“感知世界-推演世界-执行交互”的完整闭环支撑，产业链各环节分工明确、协同互补，不存在单一环节的独立突围可能。其中，感知层企业核心依托传感器、影像硬件完成物理世界信息采集，解决“看得见、读得到”的基础问题；而数据和仿真基座层则承担核心的物理规律推演、场景仿真训练、空间认知建模职能，解决AI“看得懂、推演准、可落地”的核心难题，是整条产业链的技术中枢与价值高地。
业内分析师普遍认为，物理世界的数字化将是AI重要的数字底座。物理AI的核心区别于传统数字AI的关键，在于需要严格遵循真实物理规则，实现虚拟仿真与现实场景的精准对齐。而仿真基座的建模精度、物理规则适配能力、场景数据丰富度，直接决定了下游机器人、工业智能化、数字孪生等终端产品的落地效率与实操精度。当前国内赛道仍以初创企业为主，具备规模化技术落地、全栈自研能力的成熟上市公司标的极为稀缺。
相较于多数单点布局的行业玩家，群核科技的核心竞争力，在于构建了“空间编辑工具-数据资产-核心大模型”三位一体的飞轮技术矩阵，真正实现从场景重建生成、物理仿真、空间认知的全链路能力闭环。
底层数据层面，数据资产是物理AI仿真训练的核心燃料，也是仿真基座的核心壁垒。群核科技深耕物理世界模拟和空间计算领域15年，累计沉淀超5亿个3D场景、4.79亿个3D模型，手握全球顶级的室内场景认知深度学习数据集InteriorNet。区别于行业通用的2D图像数据，公司存量数据均贴合真实物理尺寸、力学规则、空间逻辑，支持高精度仿真训练与智能体空间认知迭代，完美匹配物理AI的核心训练需求。该数据资源已获得谷歌、斯坦福等全球顶级科研机构认可，并成为具身智能、AIGC大模型、XR空间交互等多领域稀缺的高质量物理级数据资产。
模型层面，托底层数据积累，群核科技自研空间智能大模型在今年4月率先获得国家备案。国家网信办数据显示，截至2026年4月30日，全国累计已有868款生成式人工智能服务完成备案。当前AI发展阶段仍以大语言模型占绝对主力，而围绕物理世界展开的空间智能大模型、世界模型等仍在发展早期阶段，获得备案的空间智能大模型更是极少。其中，群核科技SpatialLM空间理解大模型、SpatialGen空间生成大模型两大核心产品，精准破解行业痛点。前者可通过普通视频快速生成合规的物理3D场景，实现AI对真实空间的精准认知；后者可智能生成高精度3D模型与场景，大幅降低物理世界数字化成本，补齐了物理AI仿真训练的核心技术短板。
产业协同落地层面，群核科技已与行业头部硬件企业达成深度战略合作，打通“硬件感知采集+软件仿真+智能认知推演”的全链路闭环。通过与影像硬件龙头企业联动，将前端硬件采集的物理数据，与自身3D空间重建、物理仿真技术深度融合，实现感知层与基座层的高效协同，推动仿真技术从实验室研发走向规模化产业落地，商业化兑现路径清晰可见。
行业观点指出，当前物理AI下游终端应用仍处于渗透早期，机器人、工业智能化等场景的规模化落地，将持续带动上游赛道的需求释放。随着产业生态持续成熟、各环节协同不断深化，拥有稀缺数据壁垒、空间计算技术、成熟商业模式的基座层头部企业，将优先享受行业增长红利，持续打开估值与业绩增长空间。此前，国泰海通在研报中给予“增持”评级，目标价 24.90 港元。
