大模型时代正在推动新一轮基础设施升级。
过去，企业建设数据中心是为了获得计算能力；如今，随着生成式AI进入规模化应用阶段，越来越多企业开始思考一个新的问题：如何把算力真正转化为生产力？
优刻得基于十四年云计算运营经验和大型智算中心建设实践，正式推出企业级AI 工厂（AI Factory）建设解决方案，帮助企业构建从基础设施到模型服务、从算力部署到Token运营的一体化AI生产平台，实现从“拥有算力”向“生产智能”的升级。
AI产业进入“生产智能”时代
随着开源模型快速成熟，以及Agent、多模态应用加速落地，AI产业正在从训练时代进入推理时代。
但实践过程中发现，仅拥有GPU资源并不意味着拥有AI服务能力。智算中心建成之后，企业仍然需要面对模型部署、推理优化、算力调度、服务治理、客户运营等一系列挑战。
因此，行业正在从“建设智算中心”转向“建设AI工厂”。——将算力、模型、推理能力和应用服务组织成完整的智能生产体系，持续输出可运营、可销售、可规模化复制的AI服务。
优刻得：提供一整套AI工厂建设方案
作为国内最早布局云计算和智算基础设施的企业之一，优刻得打造了覆盖“基础设施层—平台层—运营层”的完整AI工厂建设方案。
从智算中心开始，打造AI工厂底座
AI工厂的第一步，是建设稳定可靠的智算基础设施。依托优刻得全球云平台和自建大型智算中心的建设经验，企业可以快速完成GPU集群、高性能网络、分布式存储以及资源池化体系建设，形成统一的AI基础设施底座。
优刻得自建两大智算中心
相比传统自建模式，企业无需从零摸索智算中心建设路径，可以直接复用经过大规模验证的成熟架构和运营经验，大幅降低建设周期和试错成本。
打造算力调度平台，让每一张GPU创造更高价值
随着AI业务规模增长，训练任务、推理任务和Agent应用往往同时运行在同一个集群中，不同业务对于资源需求差异巨大。如何提升GPU利用率，成为决定盈利能力的关键。
优刻得自建的孔明智算调度平台能够统一管理大规模GPU集群，实现训练与推理资源的一体化调度。平台支持万卡级GPU资源管理，根据实时负载情况动态调整资源分配策略，在保证业务稳定运行的同时最大化资源利用效率。
同时，通过推理优化引擎、KV Cache复用、动态批处理、多模型路由等能力，持续降低单位Token成本，提高整体运营效率。
构建Token平台，让AI能力成为可销售产品
仅有算力并不能直接产生商业价值。AI工厂的关键，在于将底层算力转化为标准化的AI服务。
优刻得自建的AstraFlow星图平台汇聚DeepSeek、MiniMax、Qwen、GLM等一系列主流大模型，通过统一API体系向企业客户提供服务。对于运营方而言，平台提供模型管理、智能路由、统一计费、权限控制、成本管理、审计分析等完整能力，帮助企业将GPU资源转化为可以持续销售和运营的Token服务。
从本质上看，Token平台解决的是AI工厂的商业化问题。让企业从销售算力资源升级为销售AI能力，实现从资源运营向服务运营转变。
不只是建设平台，更输出运营能力
与传统解决方案最大的不同在于，优刻得交付的不仅是软件和硬件平台。更重要的是将十四年公有云运营经验和智算中心运营能力一并输出。从规划设计、设备选型、平台部署，到后续运维、服务运营和商业推广，优刻得能够提供覆盖全生命周期的支持体系。
企业无需组建庞大的AI基础设施团队，也无需从零探索运营模式，即可快速具备AI服务交付能力。
这使得AI工厂不再是大型互联网公司的专属能力，而能够成为更多企业建设自主AI能力的新选择。
从拥有算力到生产智能
未来的竞争，不再是单纯比拼算力规模，而是谁能够更高效地组织算力、运营模型、服务客户，并持续创造智能价值。
优刻得推出的企业级AI工厂建设解决方案，正是希望帮助企业跨越从智算中心到AI服务平台之间最关键的一步。
通过智算基础设施、算力调度平台、Token运营平台以及成熟运营体系的整体输出，让企业快速构建属于自己的AI Factory，完成从“拥有算力”到“生产智能”的转变。
