硬科技并不直接利好迈富时,但他们企业智能体的需求都在持续增长

互联网
2026
06/16
15:23
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6月16日一早,硬科技密集刷屏:

- “半导体血液”电子特气爆单——AI芯片、高端存储需求向产业链上游猛烈传导;

- 中国团队破解高端通信设备核心难题——国产装备在性能与成本上继续撕开突破口;

- 可回收火箭进入密集验证窗口——商业航天从技术验证,跑步进入工程化落地阶段。

这三件事放在一起,核心信号是:中国的硬科技正从实验室走向工程现场。

而工程现场真正稀缺的,是能把技术、客户、渠道、服务和经营连成一体的系统能力。这也是迈富时作为企业智能体中台可以着重突出、展现,且区别于其他大模型企业的原因。硬科技越复杂,越需要企业智能体来承担“软连接”。

什么是软连接?

就是把复杂的产品知识、客户问题、渠道话术、售后流程、交付经验和经营数据,变成企业内部可调用、客户外部可理解、销售团队可使用、管理层可分析的AI能力。它真正需要企业智能体中台的平台化、系统化的能力,而不仅仅只是一个单一的AI能力。

例如,某国际知名润滑油品牌的智能选型助手,处理的场景和电子特气、通信设备、航天零部件高度相似——参数复杂,场景复杂,客户理解门槛极高。

过去,这种销售和服务高度依赖资深销售、工程师和经销商的经验。客户一个看似简单的问题,背后可能牵扯到产品参数、工况环境、适配规则、售后政策、库存状况和一线销售经验。这些知识如果只存在人的脑子里,就无法规模化复制。

那么,迈富时(02556.HK)这类AI原生平台是怎么做的呢?

通过 KnowForce AI知识中台,把产品手册、规格参数、工况场景、售后问答、销售话术和经销商经验,沉淀为AI可调用的资产。再用AI-Agentforce企业智能体中台,让智能体完成需求识别、产品匹配、推荐解释和线索沉淀。

这就是企业智能体进入物理工业的真实路径:它不生产硬件,却能帮工业企业把知识服务规模化;不建设通信设备,却能帮企业把复杂技术转化为客户能理解的解决方案;不制造火箭,却能帮高端制造企业完成客户运营、供应链协同、服务响应和出海营销

在这一结构上,再加入迈富时与沐曦的战略合作,也会让这一价值链路更清晰、也更具前景:

底层,沐曦提供国产GPU算力;

中间,迈富时通过AI-Agentforce和KnowForce AI知识中台,承载企业智能体能力;

上层,场景落在工业选型、客户服务、渠道赋能、经营分析和出海营销。

这就是“国产算力 + 企业智能体 + 场景Token”的完整链路。

但,硬科技本身只负责解决“能不能做出来”;

迈富时的企业级智能体还需要进一步讲述、讲好、验证:AI产品与解决方案在“能不能卖出去、讲清楚、服务好、持续复购”这一方面的接下去的叙事。

就像今日,“半导体血液”爆单,只是说明了AI硬件链仍在大量消耗资源;通信设备破题,止步于国产高端装备正在降本提效;可回收火箭验证说明商业航天,彰显进入工程化关键阶段。而这三者研其背后的逻辑,最终还需要回到同一方向:

AI正往更硬、更深、更产业化的方向发展。那么,如何才将这些技术成果转化为商业价值?

迈富时的抓手也正好在回应这些硬科技企业背后,需要面对的共性难题:

客户怎么理解复杂产品?销售怎么讲清技术方案?渠道怎么获得标准化培训?海外市场怎么做多语言营销?经营层怎么用数据看交付和转化?

因为,作为“企业智能体第一股”,并不代表迈富时需要在这些硬科技企业的制造环节取代它们,而是成为这些硬科技企业的“AI能力的入口与枢纽”,这也是迈富时可以被理解为AI原生原生应用平台的缘由。

当硬科技不断突破边界,迈富时提供的“软连接”才有机会成为产业化的基础设施:赋能技术突破,真正转化落地到商业成功与价值创造。

这也就不难理解,硬科技越硬,场景越复杂,企业智能体的价值就越容易被凸显出来了吧。这也正是迈富时与硬科技浪潮之间最本质的连接。

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