在AI行业轮番追逐热点的数年里，有这样一家公司。它始终远离通用赛道的喧嚣，一头扎进钢铁冶金的高温车间、3C产线的精密检测环节、新能源工厂的设备运维现场，以制造业的实际需求为锚点，做最贴合实业的AI技术与产品。外界曾用“赛道过窄”“落地过难”定义它，而当2026年AI产业泡沫褪去，市场回归“价值落地”的核心逻辑，这家始终深耕制造业的企业，终于凭借扎实的场景落地能力和持续向好的业绩，站在了产业AI的核心舞台。
它，就是国内“AI+制造”第一股，总部位于山东青岛的创新奇智。
2025年IDC报告显示，创新奇智以8.4%的市场份额稳居中国工业大模型应用市场第一，同时蝉联AI工业质检解决方案市场榜首；同年财报显示，公司营收15.13亿元，同比增长23.8%，核心的“AI+制造”业务占比超过80%，亏损较此前大幅收窄。在经济周期与行业洗牌中，创新奇智用八年深耕，给出了产业AI的商业化答案：真正的AI价值，不在实验室的算法里，而在制造业的生产线上。
“树林里分出了两条路，而我选择了人迹更少的一条。”
时间拉回到2018年，彼时中国AI行业，正处于计算机视觉技术爆发的红利期，做人脸识别和智慧城市的AI四小龙们成为资本追捧的热点。就在这一年，由李开复发起、徐辉带队的创新奇智正式成立，手握人工智能核心技术与顶尖研发团队，面前摆着两条发展路径：一条是追随四小龙的脚步做视觉AI，靠智慧城市项目快速做大营收；另一条是扎进制造业的“深水区”，面对非标化的生产场景、碎片化的工业数据、苛刻的落地要求，一家家工厂对接，一个个项目打磨，短时间内难见规模效应。
徐辉毫不犹豫地选择了后者。这个决定在当时让不少投资人表示看不懂，但徐辉心里有着明确的判断：制造业是中国实体经济的根基，也是AI技术落地的核心场景，制造业的AI落地，解决的是生产效率、产业升级的根本问题。徐辉在公司成立初期的内部会议上就明确了发展基调：“我们不在实验里打太极，要做扎进土里的产业技术，让AI成为制造业的生产工具，而不是展厅里的样品。”
制造业，是AI技术落地最难的赛道之一。不同于互联网、金融行业的标准化数据与场景，制造业的痛点散落在各个细分领域：钢铁厂的高温高尘环境会干扰视觉检测的精度，3C产线的微小零件对缺陷识别的要求达微米级，新能源车间的设备运维需要结合数十年的工业经验，不同行业、不同企业的生产流程甚至没有统一标准。更关键的是，制造企业对AI的需求极其务实：不看技术有多先进，只看能不能解决实际问题、能不能带来可量化的降本增效。
为了啃下这块硬骨头，创新奇智的研发团队走出实验室，一头扎进了工厂的生产一线。工程师们穿着工服与产线工人、设备运维师傅并肩蹲守，记录设备的每一次报警、每一个生产参数、每一个工艺节点；技术人员把晦涩的AI算法转化为工厂人员能理解的操作逻辑，将复杂的模型适配到不同厂家、不同型号的生产设备上；团队还在行业内率先规划建设大规模工业数据集，沉淀设备数据、视觉检测数据、CAD图纸数据，让AI模型真正“懂工业、识制造”。
早期的工业质检场景落地，让团队深刻体会到制造业AI的落地逻辑。为了解决3C行业微小零件的缺陷检测难题，团队在产线蹲守数月，采集了数以万计的零件图像，反复优化算法以适应产线的高速运转节奏，最终打造的智能质检方案，不仅将检测效率提升数倍，还将误检率降至行业新低。这个项目成为创新奇智扎根制造业的“标杆”，此后，团队陆续攻克了设备故障预测、智慧生产调度、工业图纸解析等多个制造业核心痛点，打造的智慧铁水运输解决方案、智能化综合能效管控平台等产品，成为钢铁、能源等行业的落地范本。
八年时间，创新奇智终于在制造业站稳了脚跟：累计服务1500余家企业客户，其中80%以上为制造业客户，覆盖钢铁冶金、3C高科技、新能源、半导体等十余个细分领域，宝钢、韩国太阳金属等行业头部企业均成为其长期合作伙伴。2025年当期客户总数增至633家，同比增长21.5%，创历史新高，其中优质客户收入占比72.8%，客户复购率达50.9%。
创新奇智打造的制造业AI护城河，从来不是单纯的算法优势，而是将技术与产业深度融合的能力——比工厂更懂AI，比AI公司更懂制造，让技术真正融入生产的核心环节。
价值回归，“一模一体两翼”开启制造智能化新阶
2024年以来，大模型概念爆发。当通用大模型的热度持续升温，消费端为通用大模型乐此不疲时，企业客户却抛出了灵魂拷问：“我的工厂装了AI，到底能省多少钱？能提多少效？”
这个问题，创新奇智已经准备了八年。当其他AI公司还在为通用大模型的落地场景发愁时，创新奇智已经基于多年的制造业数据积累和场景落地经验，打造出了一套专属制造业的AI技术体系，并在2025年正式确立“一模一体两翼”的核心发展战略，让AI从制造业的“辅助工具”升级为“核心生产引擎”。
奇智孔明AInnoGC工业大模型是这套体系的核心，作为国内首款面向制造业场景打造的工业大模型，它摒弃了通用大模型“全领域覆盖”的思路，将能力高度聚焦在制造业的核心需求上：能读懂工业领域的CAD图纸，将非结构化的图纸转化为结构化数据；能分析设备的运行数据，提前预测故障并给出解决方案；能理解工业知识与工艺要求，辅助完成生产流程优化与工业设计。2025年IDC报告显示，这款大模型以8.4%的市场份额拿下中国工业大模型应用市场第一，成为制造业智能化转型的核心动力。同年，AInnoGC工业大模型入选山东十大工业大模型。
围绕工业大模型，创新奇智搭建起工业本体智能体平台，这是连接技术与场景的“桥梁”。它能打通企业的知识库、数据系统、业务流程，让工业大模型的能力真正落地到具体的生产环节：设备报警时，智能体能自动读取报警信息、分析设备数据、调取维修手册，将原本需要数小时的故障排查流程缩短至十几分钟；工业设计时，智能体能调用企业的料号库、工艺库，辅助设计师完成图纸设计与审核。这种“本体+智能体”的模式，让AI不再是孤立的工具，而是能自主决策、协同作业的“数字员工”。
而工业软件与工业机器人，则是创新奇智让AI落地制造业的两大“翅膀”。在工业软件领域，公司推出ChatCAD生成式AI工业设计软件，实现了工业图纸“读图—审图—生图”的全流程智能化，并与全球知名工业软件厂商Bentley合作推出iPID智能工艺管道设计产品，让石化、冶金等行业的设计效率提升10倍以上；在工业机器人领域，创新奇智坚持“一脑多体”的发展思路，不做机器人本体，而是聚焦于具身智能的“大脑”研发，打造ChatRobot工业具身智能机器人技术平台，并与库卡、擎朗智能等企业达成战略合作，让AI驱动的机器人走进钢铁、矿山、码头等工业场景。
这套技术体系的价值，最终体现在制造业实实在在的降本增效中：为头部钢铁企业打造的智慧铁水运输解决方案，2025年上半年中标金额超亿元，大幅提升了铁水运输的效率与安全性；为韩国太阳金属搭建的能效管控平台，让客户每年电费降低20%-30%；为3C企业打造的智能质检方案，将检测人力成本降低60%以上。市场的认可也反映在业绩上，2025年，创新奇智“AI+制造”核心业务营收12.24亿元，同比增长24.8%，毛利率持续攀升，经调整净亏损同比大幅收窄44.0%，降至人民币约6,600万元，逐步接近盈亏平衡。
在创新奇智CEO徐辉看来，工业AI的价值从来不是“节省几个人力”，而是“让制造业的核心资产——设备与产线，始终保持最高效的运行状态”。而创新奇智的核心竞争力，就是把AI技术转化为制造业可感知、可量化的商业价值，这也是它能在行业洗牌中站稳脚跟的关键。
守正拓新，做中国制造转型升级的赋能者
2025年11月，创新奇智顺利通过国家级专精特新“小巨人”企业复审，这份国家层面的权威认证，再次印证了其聚焦“AI+制造”的发展路径的正确性。与此同时，公司入选《财富》“中国科技50强”，累计申报专利达1400余件，其中80%以上为发明专利，核心专利覆盖工业视觉算法、大模型训练、工业软件及机器人控制等关键技术领域。一系列荣誉与成果的背后，是创新奇智“守正拓新”的发展逻辑：始终坚守“AI+制造”的主赛道，同时不断向制造业的更深处、更宽处拓展，让AI赋能中国制造的全产业链升级。
所谓“守正”，是创新奇智始终将制造业的实际需求作为技术研发的出发点。无论是工业大模型的迭代，还是智能体、工业软件的开发，公司都坚持“从工厂来，到工厂去”的原则，所有技术与产品都要经过制造业实际场景的验证，不做脱离实业的技术创新。2026年，公司进一步聚焦“工业软件、数智软件、工业物流、智能装备、工业可持续”五大业务主题，将AI落地的场景向制造业的上下游延伸，从生产制造环节拓展到设计、物流、能耗管理等全流程。
所谓“拓新”，是创新奇智在深耕核心场景的基础上，不断探索AI与制造业的深度融合边界，同时构建产业生态，实现“单打独斗”到“协同发展”的转变。在技术层面，公司将工业大模型的应用向半导体、新材料等高端制造领域拓展，解决高端制造的“卡脖子”痛点；在生态层面，创新奇智与华润数科、研华科技、阿里钉钉等企业达成合作，将智能体开发平台与合作伙伴的产品体系对接，让工业AI的能力覆盖更多制造企业；在模式层面，公司通过“AI+制造”解决方案的标准化、模块化，降低中小企业的AI落地门槛，让产业AI的红利惠及更多制造主体。
创新奇智的拓新，从来不是脱离主业的盲目扩张，而是围绕“AI赋能制造业”核心的深度升级。正如徐辉所说：“工业AI的未来，不是技术的单打独斗，而是技术与实业的深度融合，是产业链上下游的协同发展。我们的目标，是让AI成为制造业的‘水电煤’，成为像机床、流水线一样的基础设施。”
如今，创新奇智的工业大模型已经嵌入上千家制造企业的生产环节，从钢铁厂的铁水运输到3C产线的精密检测，从新能源工厂的设备运维到半导体企业的工业设计，AI正一步步改变着制造业的生产方式。而在创新奇智的团队看来，这只是产业AI的开始，随着工业大模型的持续迭代、智能体技术的不断成熟、工业软件与机器人的深度融合，AI将真正实现对制造业全产业链的智能化赋能。
长期主义，做产业AI的坚定践行者
2026 年，中国 AI 产业正式迈入深度洗牌、价值回归的关键阶段。靠 PPT 融资、凭概念炒作的企业逐步退场，而以创新奇智为代表、始终扎根产业、坚持技术落地的公司，正成为行业发展的中坚力量。
八年深耕，创新奇智选择了一条看似 “更苦” 的路：主动放弃短期热点红利，坚决远离脱离实业的概念炒作，一头扎进制造业的深水区，把技术细节做扎实，把落地场景做透彻。
正是这份不逐浮华、专注实业的坚守，让创新奇智踩准了时代的脉搏。制造业是中国经济的根基，产业 AI 则是中国制造迈向中国智造的核心引擎。创新奇智的成长历程，不仅是一家 AI 企业的奋进史，更是中国产业 AI 发展的生动缩影。它印证了一个朴素而坚定的道理：真正的技术创新，从不追风口，而应顺产业需求而行；真正的企业价值，从不靠概念堆砌，而以扎实落地与持续创造立身。
当 AI 与制造业深度融合，当产业 AI 红利惠及更多制造主体，中国制造的智能化升级之路将愈发清晰。以创新奇智为代表的产业 AI 深耕者，正以技术为笔、以实业为纸，持续书写中国制造向中国智造跨越的崭新篇章。
