5月26日，在北京顺义举行的2026中德（欧）隐形冠军论坛上，自动驾驶卡车企业主线科技创始人、董事长兼CEO张天雷博士做了题为“物理AI驱动物流革命”的分享，引发行业关注。
从“云端模型”到“物理空间”：AI的万亿级机遇
张天雷在演讲中，结合企业近十年实践指出：“尽管生成式AI取得巨大突破，但云端模型只是人工智能的‘冰山一角’。AI真正的下一个阶段、万亿级的机会，实际上存在于物理空间。”他强调，“物理AI不在屏幕里，在现实世界中，在真实的道路上，在真实的车辆上，在真实的货物运输中。”
这一判断直指全球物流行业的三大根本矛盾：一是司机老龄化与短缺，全球运输主力人群年龄普遍超45岁，年轻人因工作强度、职业前景等因素转向其他行业；二是成本结构僵化，人力、燃油、事故损耗长期占据运输成本大头，传统优化手段难有突破；三是资源错配，道路繁忙但空载率高，港口、物流园与城市配送中心尚未形成协同网络。“要解决这些问题，必须让AI从屏幕走进现实，以自动驾驶卡车为载体，构建下一代人工智能物流网络（NATS）。”张天雷表示。
NATS：从“单车智能”到“网络协同”的物流新生态
主线科技提出的NATS（Next-gen AI Transport System），并非单一自动驾驶技术，而是覆盖全场景的物流生态系统。其核心逻辑可概括为“三尽”：车尽其用——让卡车具备24小时自主运行能力，通过跨任务调度提升单车利用率；路尽其利——打破港口、物流园、城市配送中心的信息孤岛，接入同一智慧网络；物畅其流——通过协同优化实现货物高效流动，解决资源错配。
为落地这一愿景，主线科技制定了“三步走”战略：第一阶段实现卡车自主运输，打通国家级物流枢纽；第二阶段推进多车编队协同；第三阶段连接多场景，构建全域协同网络。目前，企业已打造完整技术体系：AiTrucker自动驾驶系统作为端到端智能体，可支撑卡车全天候无人驾驶作业，并适配多款主流商用车型；Trunk CAFC智能网联自动驾驶编队技术，推动卡车运输从“单车智能”迈向“多智能体协同”。通过“1+N”混合编队模式，一名驾驶员可带领多辆无人驾驶卡车协同运行，使自动驾驶卡车像“公路高铁”一样安全、高效、低碳地组织运输，进一步提升运输效率，并降低人力成本。
从天津港到中欧班列：物理AI的场景验证与全球延伸
技术落地的关键，在于真实场景的验证。主线科技的实践已覆盖物流枢纽、公路物流、城市物流三大核心场景：在天津港，企业部署超百台无人驾驶卡车，助力建设智慧零碳码头，并将解决方案拓展至宁波舟山港、广州港、新加坡港及韩国园区；在公路物流领域，与德邦、申通等企业合作，依托国家重点研发计划推进自动驾驶卡车测试，通过编队模式为煤炭运输等重载场景赋能，缓解特定区域运力紧张；在城市末端，正基于“车路云一体化”技术推进智慧物流应用。
如今，主线科技已在京津冀地区实现全流程、全节点示范——打通天津港、保税仓、北京物流园的自动驾驶货运走廊，实现智能物流跨省市、跨场景的商业化运输应用。从一辆车的智能，到一张网的智能，我们正在验证NATS的系统价值。而随着更多节点接入、线路打通，自动驾驶卡车的价值将从单车效率提升，延展为物流网络整体效率的跃升。
用自动驾驶连接欧亚物流网络
张天雷也在演讲中对跨国合作表达了期待，他指出，如今的中国在自动驾驶算法和规模化场景验证上取得了突破性进展，主线科技也希望走进欧洲，用自动驾驶卡车通过“一带一路”和中欧班列，连接欧洲的港口与物流枢纽，与各国伙伴共同致力于构建更安全、更高效、更绿色的中欧物流网络。
从物理AI的技术判断，到NATS的生态构建，再到全球场景的落地实践，主线科技的路径清晰指向一个核心：AI的未来，不在虚拟世界的“内卷”，而在实体经济的“深耕”。当自动驾驶卡车从港口驶向公路、从国内延伸至欧洲，物流行业的“革命”或许正从这一辆辆无人卡车开始。
