2026年5月26日，由星环科技自主研发的分布式数据库ArgoDB V6通过中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心联合发布的“安全可靠测评”认证，全面验证其在产品安全与供应链安全领域的端到端防护能力，构建起覆盖研发、产品到生态的全栈自主可控安全体系，能够为各行业核心业务系统提供长期安全、稳定、可靠的数据库支撑。
十余年自主创新，打造领先的国产数据库核心技术
传统数据管理体系往往呈现“碎片化”特征：生产侧依赖TP数据库，分析侧依赖数据仓库与数据湖，AI场景又引入向量、图等多种专用引擎，导致数据在多系统间反复流转，链路复杂、时效滞后且运维成本高。
星环科技分布式数据库 ArgoDB 经过十余年的持续演进，逐步完成“一体化平台”的跨越式发展：从早期面向分析场景的分布式技术积累出发，逐步演进为支持多模型统一的数据平台与湖仓集一体架构，并进一步发展为融合事务与分析的HTAP能力体系，使数据无需搬迁即可完成从写入、分析到智能消费的全流程闭环。这不仅显著降低系统复杂度与总体拥有成本（TCO），也大幅提升数据一致性与时效性，帮助企业从“离线决策”走向“实时决策”，再迈向“智能驱动”。
如今，ArgoDB 已形成以“高安全、高可用、高扩展、高性能、高兼容、易运维”为核心的一体化产品能力体系，在金融、政务、能源、医疗、交通等关键行业实现规模化落地，成为支撑企业事务处理、实时分析与AI创新的统一基础设施。
HTAP混合负载：数据无需搬迁与转换，交易数据入库即分析
传统 TP 与 AP 分离架构长期面临数据搬迁、链路复杂、时效性低及资源争抢等挑战，而传统 HTAP 更多着眼于事务与分析能力的“兼顾”，难以满足复杂场景对实时分析性能的更高要求。
ArgoDB融合高并发事务处理（TP）与实时分析处理（AP）能力，使数据在写入后即可被即时分析与利用。从源头打通数据处理链路，不仅消除了跨系统数据流转带来的延迟与成本，也让企业能够在毫秒级事务处理的基础上实现实时洞察与快速决策，真正将数据转化为“即产即用”的生产力引擎。
* 企业级TP能力：高性能与强一致兼备：ArgoDB提供稳定可靠的企业级事务处理能力，支持TPS≥ 1,000的高并发负载，并具备良好的线性扩展能力，可从容应对业务规模增长；事务延迟可稳定控制在P50< 2ms，实现毫秒级响应；通过端到端强一致性机制保障RPO =0，确保数据零丢失、状态一致，为核心业务系统提供坚实支撑；
* 统一存储架构：简化链路，实时分析：基于统一存储引擎，ArgoDB实现“一份数据，多场景共享”，无需数据搬迁与格式转换，即可同时支持TP点查、批量扫描及高并发分析等多类负载。相较传统多链路架构，整体资源与链路开销降低约30%，显著减少系统复杂度与运维成本。同时，数据入库后即可实现秒级分析，在保障事务一致性的前提下，大幅提升数据时效性与业务决策效率；
* 混合负载优化：资源隔离与弹性计算并重：针对TP与AP负载资源竞争的问题，ArgoDB 提供精细化资源隔离与读写分离机制，并支持按业务流量动态调度计算资源。在执行大规模分析任务的同时，仍可保障事务处理不受干扰，维持稳定、低延迟的响应表现，实现交易与分析的高效协同运行。
湖仓集一体：避免耗时的大规模数据拷贝，一份数据贯通多场景，端到端秒级分析
传统“湖、仓、集”混合架构带来多平台、多存储、多接口、数据重复搬迁、链路割裂、时效性低等问题，而现有开源方案多仍停留在“湖仓一体 + 独立数据集市”阶段，仍存在混合架构的问题，并且也难以完整支撑企业级数仓能力。
ArgoDB 基于统一存储、统一计算、统一资源管理与统一接口，构建湖仓集一体化架构。通过一份数据同时服务数据湖、数据仓库、数据集市、实时处理及在线数据服务等多类场景，避免传统多系统间的数据拷贝搬迁与重复建设，简化数据链路，实现端到端秒级数据分析。
* 一表多用，统一引擎覆盖多样负载：依托自研Holodesk存储引擎，ArgoDB 实现单表支撑湖仓集多场景使用，数据无需重复拷贝；结合统一计算引擎，覆盖流批一体处理、OLAP 分析、点查与数据加工等典型负载。通过向量化执行与智能执行优化，提升并行计算效率与复杂查询性能；
* 高性能表现，从容应对复杂分析：在TPC-DS 100TB测试中，ArgoDB在数据导入、单用户与多用户并发查询、数据更新维护等场景下均表现出稳定优势：相较 Databricks（Photon）平台，数据处理延迟降低约 20%–85%，整体性能指标（QphDS）达到其3倍，能够高效支撑PB级数据规模下的复杂分析需求；
* 端到端实时能力，加速业务实时洞察：基于统一存储与计算架构，数据无需跨系统流转即可完成处理与分析，显著提升整体时效性。结合增量计算能力，进一步缩短数据加工与查询路径，实现“入库即可查”，帮助业务快速获得最新数据洞察，满足对实时性的严苛要求。
多模型一体化：统一数据底座与混合检索，驱动AI-Ready 演进
随着大模型与 AI Agent 应用加速落地，企业面临结构化数据、文本、向量、文档及时序数据分散存储、难以统一治理与关联检索等挑战。与此同时，现有多数产品的多模型能力仍停留在接口层统一，缺乏原生融合的数据处理能力，难以支撑复杂 AI 场景下的数据协同与高效调用。
ArgoDB 以多模型一体化架构为核心，构建统一的数据底座，在同一平台内融合关系、全文/向量、文档/对象、时序/事件等多类型数据能力，打破多系统割裂带来的数据孤岛与链路复杂性。通过让多模型数据在库内完成组织、关联与计算，ArgoDB 使数据能够被大模型高效检索与调用，加速企业向“AI-Ready 数据平台”演进。
* 统一架构：库内跨模型分析，提升数据利用效率：ArgoDB 基于统一接口、统一计算、统一数据管理与统一资源管理，构建面向多模型的数据处理引擎。不同模型的数据无需导入导出或跨系统同步，即可在库内完成关联与联合分析，例如时序数据与事件数据联动分析、关系数据与宽表聚合分析等。在保障一致性的同时，大幅降低系统复杂度与数据冗余，提升开发效率与数据处理实时性；
* 混合检索能力：支撑RAG与语义驱动应用：针对大模型应用对检索能力的核心需求，ArgoDB 提供统一的混合检索能力，将结构化查询、全文检索、向量相似度搜索、图计算等融合在同一引擎中。既能满足精确查询与统计分析，又能支持语义检索与相似度匹配，为 RAG（检索增强生成）提供高质量数据召回能力，提升问答准确性与响应效率；
* 面向AI Agent：简化架构，加速落地：在 AI Agent 场景中，数据需要被持续检索、推理与调用。ArgoDB 通过统一管理关系、向量、文档、对象等多模型数据，显著简化知识库与数据服务层架构，减少多系统集成与数据同步成本。结合统一接口与高并发访问能力，可直接支撑AI Agent的任务执行与动态决策，加快智能应用的构建与迭代。
金融级安全可靠，全方面筑牢数据安全防线
ArgoDB围绕数据入库、加工处理及查询流转的全生命周期，构建覆盖“事前防护、事中监测、事后溯源”的一体化安全体系，形成全栈纵深防御能力。在数据安全能力方面，系统提供身份认证与访问控制、精细化权限管理、安全审计、动态数据脱敏、密钥管理，以及数据存储加密与传输加密等核心功能，实现对数据全流程的立体化防护，构建面向“零泄露”的数据安全保障体系。
在可靠性保障方面，ArgoDB基于Raft一致性协议构建高可用架构，具备自动故障切换与数据自愈能力，确保业务连续稳定运行。同时，系统支持同城双活及异地灾备部署，关键指标RTO、RPO达到行业领先水平，在极端场景下亦可实现数据不丢失与业务快速恢复，全面提升系统韧性与容灾能力。
在合规与标准方面，ArgoDB已建立完善的安全认证体系，通过国家商用密码产品认证、等保三级测评、GB 18030-2022 最高级别（三级）等多项权威资质，能够满足不同行业、多层级监管要求。相关能力已在关键业务场景中广泛应用，持续保障企业核心系统，尤其是中文信息处理场景的安全、稳定与高效运行，真正实现“安全筑基、合规赋能”的综合价值。
全面深度适配国产生态，构建端到端供应链安全体系
星环科技ArgoDB深度融入国产生态体系，全面适配国产芯片、操作系统及上下游工具链，已在多个行业实现规模化落地应用，为企业构建端到端的全栈自主可控技术底座。
在芯片层面，ArgoDB 已完成对飞腾、鲲鹏、兆芯、海光、龙芯、申威等主流国产CPU的深度适配，实现从指令集到底层系统再到应用层的全栈协同优化，充分释放软硬件融合性能。在 I/O 操作、事务提交等关键路径上，系统保持毫秒级响应能力，确保数据处理的高效与低延迟。
在操作系统层面，ArgoDB 与银河麒麟、统信 UOS、openEuler、中科方德及天翼云 CTyunOS 等主流国产操作系统实现深度适配与内核级协同，构建起统一可控的运行基座，使事务处理、实时分析与数据安全防护等核心场景在同一信创体系内实现闭环运行，有效降低系统复杂度与运维成本，显著提升整体系统的稳定性与安全保障能力。
自主研发筑牢安全底座，创新驱动行业与业务升级
经过十多年的发展与行业深耕，星环科技ArgoDB已在金融、政府、能源、医疗、制造、交通等关键行业实现规模化应用。不仅助力众多用户完成对 Oracle、Teradata、IBM DB2 等传统数据库的平滑替代，更依托原生分布式架构与多项领先技术能力，推动数据基础设施向一体化、实时化、智能化全面演进。在这一进程中，ArgoDB不再只是基础支撑系统，而是成为承载核心业务、驱动数据价值释放的重要底座，支撑企业在复杂业务场景中实现持续创新与高效运行。
在金融行业，ArgoDB以其强大的分析性能、多场景的支撑能力、基于增量计算的实时数仓能力、全面适配信创与高级别安全管控能力，广泛用于银行、证券及其它非银金融机构的数仓、数集、数据中台及湖仓集一体化平台底座建设。相比于传统数仓数集，在跑批和分析性能上高出1-2个数量级；相比常见的MPP数据库，其在多模、实时、湖仓集一体等功能层面更加丰富并具备更强可扩展性。在支撑诸如管理驾驶舱、经营报表分析、一表通、实时风控集市、数据安全与全库加密、智能问数等业务场景中获得客户广泛认可；
在政府行业，ArgoDB 一体化高效支撑“一网统管”“一网通办”及“公共安全”等核心场景。平台通过统一数据底座与完善的数据安全机制，打破政务数据孤岛，加速数据融合共享，助力政府实现数字化、智能化治理能力升级。基于多模型与实时数据处理能力，ArgoDB 可整合人口、法人、经济等基础库与主题库，支撑宏观经济研判及政策精准推送，提升政务服务水平；统一汇聚城管、交通、环保、水务等多部门数据，实现城市运行态势实时分析、事件智能分拨与协同决策，提升城市治理能力；同时支持安防视频、警情记录、危化品运输等多源数据的关联分析与实时预警，提升风险画像与应急预案构建效率，保障城市公共安全；
在能源行业，ArgoDB 助力企业构建覆盖实时监测、历史溯源与跨模型分析的一体化数据底座。在石油领域，ArgoDB统一承载油井实时传感数据与生产历史数据，支持高并发写入与秒级查询响应，打通实时告警与离线分析链路，提升生产运营效率与决策时效性；在电力领域，ArgoDB 融合量测数据、设备台账与拓扑关系，实现跨模型实时关联分析，支撑故障精确定位与电网自愈控制，推动电网智能化升级。相比传统时序库与关系库混合架构，ArgoDB 在多模融合、实时处理与复杂分析一体化方面优势显著，已在油田智能监测、配电网故障处置等核心业务场景中广泛应用；
在制造行业，ArgoDB 助力大型企业集团构建一体化的数据服务体系，统一管理集团、产业、公司、工厂、产线以及系统与设备等多层级数据资产，并建立标准化的数据治理体系，推动全域数据实现“横向协同、纵向贯通”。依托于平台高性能实时数据分析能力，可高效支撑人资、财务、生产、供应链、营销等核心业务域复杂多维分析与海量数据计算场景，帮助企业在经营管理、生产运营层面提升数据洞察与辅助决策能力，实现精益运营与智能化转型；
在交通行业，ArgoDB 凭借高性能统一架构、基于动态增量计算的实时数据处理中枢能力，以及完善的全场景业务支撑体系与信创适配、安全防护能力，已成为公共交通、高速公路、城市轨道交通、航空物流及港口等领域核心数据平台建设的重要选择。平台支持结构化运营数据与文档、视频、图像等非结构化数据的统一存储与联合分析，可满足高峰场景下百万级 TPS 并发写入需求，实现从实时流数据处理到历史批量分析的全场景覆盖，为费用核算、客流预测、能耗分析、智能调度、作业自动化及预警分析等核心业务提供从毫秒级实时决策到长期趋势研判的全周期数据支撑；
在医疗行业，ArgoDB 依托实时湖仓集一体与多模型一体化能力，统一管理电子病历、缴费记录、检查检验报告及医疗知识图谱等多源异构数据，实现院内数据的实时汇聚、统一治理与高效服务。平台同时支撑临床诊疗、运营管理与院内数据共享等核心场景，可为医护人员提供患者360视图与实时诊疗数据，为管理者提供关键运营指标实时分析与资源动态调度能力，并满足院内数据共享与监管上报需求，全面提升医疗数据利用效率与智慧医疗建设水平。
星环科技ArgoDB此次通过安全可靠测评认证，不仅是对其技术实力与产品成熟度的高度肯定，标志着其在关键核心系统中的承载能力与工程化水平达到新的高度，也有力印证了星环科技十多年来“自主创新、领先一代”的技术路径。面向未来，星环科技将持续以安全为基、以稳定为本，为千行百业打造值得信赖的数据基础设施，开启以数据驱动业务创新与产业升级的全新阶段。
