作为国内领先的企业级 AI 基础设施与解决方案提供商，青云科技受邀出席2026 第十六届双态 IT 用户大会。围绕大会“从'宏观叙事'到'微观做事'，金融 AI 智能体和基础设施”这一核心主题，青云科技发表《智能体时代，重构金融 AI Infra》主题演讲，并在展台同与会嘉宾展开更一步的交流，全面分享青云在金融 AI 基础设施建设、异构算力调度、智能体平台落地等领域的技术积累与实践成果，为金融行业 AI 从概念验证走向规模化、商业化、可持续落地提供完整可行的技术路径。
青云科技深耕企业级服务市场十余年，具备全栈自研、AI 创新、中立可靠、灵活开放的核心技术优势，是国内少数具备从底层芯片适配、算力调度、云原生架构到上层智能体应用全栈能力的技术厂商，长期服务着 300+ 金融机构，深刻理解金融机构的创新需求与落地难点。面向金融行业，青云以 AI Infra 3.0 统一架构为技术基座，打造真正适配金融核心场景的 AI 基础设施；同时以 Agentik 企业级智能体生产力平台，解决金融机构智能体落地的安全、效率、复用难题。
打造金融级安全、高效、可扩展的 AI 算力底座
依托 AI Infra 3.0，青云打造了面向智能体时代的新一代 AI 基础设施架构， 支持异构算力统一调度，实现 GPU 精细化切分、算力池化弹性供给、跨区域多集群集中管理，全面满足金融行业高可用、强安全、合规可控的算力底座需求。
l 全栈异构算力统一管理与调度
金融机构在算力建设中普遍采用多品牌、多代际芯片，不同芯片之间协议不兼容、调度不互通、运维复杂度高，一直是行业痛点。青云 AI 智算平台基于 Kubernetes 构建统一集群管理能力，支持 x86、ARM 等多架构，兼容高性能网络，实现不同芯片、不同算力类型、不同资源池在同一平台集中管控。
同时，平台支持 GPU 精细化切分与算力池化，可对高端显卡进行任意颗粒度显存与算力切分，也支持主流国产芯片的标准化切分，让小模型开发、算法调试、轻量推理等场景以更低成本使用算力，大幅提升资源利用率，降低金融机构算力投入成本。
l 全流程 AI 算力服务能力
青云 AI 智算平台覆盖算法开发、模型训练、模型部署、数据处理、HPC 计算、算力运营、运维管理七大核心场景，提供在线开发环境，支持多机多卡分布式训练、任务排队与抢占、自动故障恢复、推理加速等，同时具备完善的监控告警、审计日志、配额管理、计费报表能力。
无论是金融大模型的训练与微调，还是量化交易、风险建模、仿真计算等 HPC 场景，青云 AI 智算平台均可一站式满足，真正实现 “一套平台支撑全流程 AI 业务”，减少多系统切换成本，提升研发与运维效率。
l 信创深度适配与金融级安全合规
金融行业是信创落地的核心领域，对自主可控、数据安全、监管合规要求极高。青云科技全栈自研技术栈，从底层操作系统、云原生平台 KubeSphere 到 AI 智算平台、智能体平台均实现自主可控，深度适配国产硬件、国产操作系统等全生态，满足金融信创全栈替代需求。
同时，平台内置多租户隔离、数据加密、操作审计、权限细粒度管控等能力，符合 DCMM、数据安全、个人信息保护等监管要求，为金融 AI 业务提供从底层到上层的全链路安全保障。
构建金融私有化场景下的企业级智能生产力
青云Agentik 智能体平台以 Agent 工厂、治理、安全、资产四大平台能力，支持快速构建业务智能体，实现全生命周期管控与数字资产沉淀，助力金融从概念验证快速走向规模化落地，打造 AI 驱动的数字生产力。
对于金融行业而言，Agentik 的价值不仅在于提升效率，更在于推动 AI 从单点工具走向规模化生产力。在实际业务中，Agentik 可快速落地智能客服、智能投顾、智能风控、合规审核、报表生成、运维自动化、客户运营等场景，将员工从重复、繁琐、标准化的工作中解放出来，聚焦高价值业务决策。同时，平台支持私有化部署、本地数据不出域、多租户隔离，完全适配银行、保险、证券等机构的内网环境与监管要求，真正实现 “安全可控、自主可用、随需扩展” 的企业级智能体能力。
当前，智能体技术已成为金融 AI 发展的下一个主战场，而稳定、高效、自主可控的 AI 基础设施，则是智能体落地的基石。青云科技以 AI Infra 3.0 统一架构筑牢金融 AI 算力底座，以 Agentik 智能体平台释放业务创新活力，形成 “基础设施 + 智能体” 双轮驱动的金融 AI 解决方案，帮助金融机构走稳 AI 落地的最后一公里。未来，青云科技将继续深耕金融行业，为各类金融机构提供更安全、更高效、更自主、更易用的 AI 技术支撑。
