近日，2026新京智库春季论坛在北京举行。本届论坛由新京报社、中国传媒大学联合主办，围绕“十五五”开局背景下的宏观经济、产业升级与人工智能发展等议题展开深入探讨。
在同期举办的“人工智能+进行时”专场论坛上，来自产业界、学术界与智库机构的多方代表围绕AI从技术突破走向场景落地展开交流。作为数据智能领域企业代表，诸葛智能受邀参会。
聚力AI新赛道，深耕场景新价值
论坛现场，多位与会嘉宾指出，人工智能正加速进入以场景为核心的应用阶段，行业竞争的关键，正在从技术竞速转向业务价值的持续产出。
在圆桌交流环节，诸葛智能CTO文革从实践出发，进一步拆解了企业落地AI面临的核心问题：不是模型能力不够，而是缺少将能力转化为结果的机制。
他指出，AI要进入业务主流程，关键在于打通“数据—洞察—决策—行动”的完整链路，让模型输出能够直接嵌入业务决策与执行环节，并通过结果持续校正与优化，最终形成可量化、可复用的业务闭环。
基于在金融等行业的实践经验，诸葛智能进一步总结出企业推进AI规模化落地需要跨越的三类关键门槛：
一是数据与业务语境的对齐能力。
通用模型解决的是“能理解”，但企业真正需要的是“理解是否对业务有效”。尤其在金融等复杂场景中，数据口径多样、结构复杂，只有将模型能力与指标体系、业务语境深度绑定，才能避免“看起来很智能、实际用不起来”。
二是从单点能力到系统能力的演进。
当前大量AI应用仍停留在问答或辅助分析等“点状能力”，难以进入核心流程。真正产生价值的，不是单一Agent，而是围绕业务目标协同运作的Agent体系，覆盖分析、决策建议与执行触达，形成完整闭环。
三是可量化的结果评估体系。
如果AI的产出无法被量化，就很难进入企业核心预算。企业必须建立与业务指标直接挂钩的评估机制，例如转化率提升、运营效率改善或风险控制效果，使AI从“成本投入”转变为“增长引擎”。
技术务实创新，赋能产业长效升级
近年来，诸葛智能持续探索以数据为基础的智能体（Agent）应用路径，在金融等行业围绕营销、运营与分析场景，推动AI从“辅助分析”走向“策略生成+业务执行”。
通过将数据能力、模型能力与业务流程深度融合，逐步沉淀出一套可复用、可规模化推广的AI落地模式，助力企业真正实现从“看数”到“用数”，再到“用数驱动增长”的跨越。
未来，诸葛智能将持续围绕国家新质生产力发展方向，深耕核心业务场景，打造高适配、低成本、合规可控的智能解决方案，推动产业长期可持续发展。
关于诸葛智能
诸葛智能是容联云旗下敏捷开放的场景化数据智能服务商，为企业提供实时的全渠道数据采集整合、全维度数据分析、全场景用户标签画像，辅以个性化自动化的营销平台+策略配置，助力企业快速洞察市场趋势，迭代经营决策，实现营收增长。
