4月19日，北京亦庄，全球首个人形机器人半程马拉松鸣枪开跑。百余台人形机器人与1.2万名人类跑者同场竞技，荣耀“闪电”以50分26秒夺冠，“具身天工”凭借拟人跑姿赢得满堂喝彩。
中国具身智能迎来里程碑式高光时刻。从2025年首届仅少数团队完赛，到2026年超百支队伍“百机争鸣”，参赛规模扩容近5倍、自主导航占比提升至近四成。行业正从单点技术突破迈入百花齐放、全面爆发的黄金阶段。
然而，聚光灯熄灭后，一个本质命题浮出水面：机器人能跑马拉松，但能“干活”吗？
从“炫技”到“干活”的关键一跃，卡在一道隐形枷锁上。不是算法不智能，也不是关节不灵活，而是支撑机器人“大脑”运转的算力，已成为制约全行业规模化应用的头号瓶颈。
行业狂欢下的“算力焦虑”：从训练到推理，处处是坎
“具身智能的本体和小脑控制技术已趋于成熟，‘大脑’决策与泛化能力才是制约规模化应用的核心瓶颈。”在2026中国人形机器人生态大会上，乐聚机器人合伙人王松直言。
“大脑”即基于VLA大模型的决策与规划能力。与ChatGPT处理文字不同，具身智能大模型需同时理解三维物理世界、生成毫秒级关节控制指令——相当于在虚拟世界中为机器人模拟“一生”的场景经验，算力需求呈指数级增长。
但现实是，算力不足正阻碍数据“石油”的开采。目前行业真机数据极度匮乏：采集高质量数据需昂贵遥操作设备和大量人力，而算力不足导致仿真数据合成慢、逼真度低，无法有效反哺模型。机器人陷入“没数据就没智能，没智能就难落地”的恶性循环。
传统算力获取模式以“整租”为主，企业无论用多少，都要支付高昂固定费用。一台高性能训练服务器年租金动辄数十万元，不含运维、电力等成本。行业数据显示，部分AI创业公司算力支出已占到总成本的七成。对于尚在探索商业回报、现金流紧张的机器人企业来说，这是难以逾越的“劝退门槛”。
机器人应用场景极度碎片化，工厂精密装配、家庭杂物整理、商超货物补架等，每个场景对应不同的感知逻辑和动作序列。当前困境是，云端通用大模型虽“知识渊博”，但端侧部署延迟高、带宽不足；本地小模型虽响应快，却缺乏泛化能力。这种“云端太远、终端太笨”的尴尬，本质上是算力调度与场景适配能力的双重缺失。
业内人士指出，具身智能正处于从“技术突破”向“市场爆发”的关键转折期，算法优化、硬件升级、数据积累、场景适配等环节仍需突破，其中算力瓶颈的破解尤为关键。
破局之道：让算力成为随取随用的“自来水”
面对算力性能不足、部署成本高企、场景适配困难“三座大山”，行业亟需全新的基础设施服务模式，不再是售卖硬件，而是提供标准化算力服务；不再比拼算力规模，而是比拼利用效率。
这正是九章云极正在探索的破局路径。
当前，AI Agent的规模化落地，正推动推理算力进入资源紧缺的新阶段，Token消耗与算力需求持续攀升。针对这一趋势，九章云极于年初推出Alaya Code，依托智算生态的底层支撑，以多模型聚合能力打破厂商壁垒。凭借高灵活性与高性价比，让开发者无需为底层资源分心，从而专注于智能体业务创新，重塑行业开发效率的新范式。
Alaya Code只是九章云极智算生态的一环。在业界九章云极率先提出统一的算力计量标准——1度算力，彻底颠覆传统的“整租”模式。企业无需为闲置算力付费，而是按实际消耗的Token或计算量按需付费。这种颗粒化的服务模式，将算力成本从“资本支出”转化为“运营支出”，极大降低了中小企业拥抱具身智能的资金门槛。
在算力调度层面，九章云极打造了九章智算云Alaya NeW Cloud，通过AI加速计算优化技术与强化学习平台，实现算力的精细化调度，稳居全球AI新云第一阵营。无论是机器人本地低延迟的“小脑”运动控制推理，还是云端大规模的“大脑”模型预训练，九章智算云都能提供标准化的API接口与无缝的云边协同体验。截至目前，其智能算力纳管规模已突破10万PFLOPS，广泛服务于国内“双一流”高校AI团队及众多具身智能企业。
在生态构建层面，九章云极推出全球首个强化学习平台Agentic RL，并设立专项智算生态基金，逐步培育涵盖算法、数据、算力的全产业链生态。只有当算力不再稀缺、不再昂贵，开发者和创业者才能真正聚焦于机器人本体的创新与场景的深度挖掘。
从“跑马”到“干活”：算力底座决定具身智能未来
2026年的具身智能行业，不缺故事、不缺资本、不缺“身体”，唯独缺支撑万物智能的“血液”——算力。
正如本届亦庄机器人半马所展示的：自主导航占比从去年不足两成提升至今年近四成，背后正是算力赋能下算法的快速迭代。但行业的终极需求，从来不是“能跑马拉松”的机器人，而是“能干活、能解决实际问题”的具身智能体。
当行业关注点从“参数竞赛”转向“落地实效”，算力基础设施的竞争逻辑也随之改变。未来，算力领域的竞争不再是“谁的显卡多”，而是谁能把算力变成像水电一样标准化、普惠化、随需随取的基础设施。
这是一场从“炫技”到“干活”的深刻转型，也是具身智能真正走向千行百业的必经之路。当算力像水电一样流动，智能就不再被锁在实验室的机房里。机器人跑完马拉松只是开始，真正值得期待的，是它们走进工厂、家庭、医院、田野，成为解决问题的实干家。而这，正是算力基础设施从“资源”走向“文明底座”的时代意义。
