近日，国家数据局联合19个中央部委共同发布《2025年“数据要素×”大赛全国总决赛获奖项目案例集》。由海南省卫生健康委员会统计信息中心牵头、医渡科技提供核心技术支撑的“海南自贸港‘外防输入’传染病监测预警”项目，作为医疗健康赛道优秀实践案例成功入选。
图片来源：国家数据局网站
为深入实施“数据要素×”行动，展示数据要素开发利用的典型经验，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、国家医保局等19个部门，共同汇编形成《2025年“数据要素×”大赛全国总决赛获奖项目案例集》。
案例集旨在推动数据要素在各领域的创新应用走深走实，通过总结推广优秀项目的“治数、供数、用数”经验，在全社会营造良好氛围。
核心技术支撑，打造多点触发智能预警体系
医渡科技本次入选的案例聚焦口岸及自贸区传染病输入风险，围绕新型冠状病毒感染、登革热等重点病种，构建基于多源大数据的智能监测预警体系，旨在破解数据孤岛与预警滞后难题，为自贸港国门安全提供智能化解决方案。
医渡科技充分发挥在医疗大数据治理与人工智能领域的积累，助力海南省在传染病监测预警方面实现多项创新突破。项目着力打破数据壁垒，合规整合航班、海关、医疗机构、疾控、舆情等9个领域数据资源，构建起覆盖输入风险感知与境内传播发现的全链条数据池，推动监测模式从“被动响应”向“主动扫描”转变。
在此基础上，医渡科技与疾控专家密切协作，针对不同病种建立“风险病例”智能识别规则，形成单病例预警、阈值预警、趋势预警相结合的预警体系，并通过“红黄蓝”三级分级机制，实现分钟级预警到早期干预的闭环管理。
从实践效果看，项目通过构建的“数据多点触发、智能分级预警”模式将防控关口前移，实现输入性传染病风险识别能力提升至提前7天，通过AI动态扫描超前指标，实现风险分钟级主动预警；通过“三间分布”分析、全病程详情展示等工具辅助风险研判与暴发风险控制。
这一探索让自贸港在保持高水平对外开放的同时守住国门安全底线，为人员货物安全有序流动提供了技术支撑，也为全国口岸传染病防控积累了实践经验。
当前，数据要素正逐步融入公共卫生治理各环节。该项目验证了跨部门数据协同在传染病监测预警中的可行性，形成了一条从数据汇聚、智能研判到早期干预的完整路径，可为各地完善智慧化预警机制提供参考。
推进数据要素纵深应用，持续拓展医疗场景
随着“数据要素×”行动深入推进，如何让数据在流动中创造价值，成为各行业共同面对的课题。海南自贸港的这一实践表明，以真实需求为牵引、以多源数据为支撑、以场景落地为目标，数据要素能够在公共卫生领域发挥实效。
作为这一实践的深度参与者，医渡科技多年来持续深耕医疗健康领域，以数据治理能力、AI能力与场景化落地能力，助力政府机构、医疗机构及产业伙伴释放数据价值：
在公共卫生领域，除海南外，公司已协助多地构建传染病监测预警、慢性病管理等智能化平台，提升区域疾病预防控制能力；
在智慧医院建设方面，公司为多家知名医院提供大数据+大模型双中台，赋能医院精细化管理与诊疗质量提升；
在临床科研领域，通过数据治理与AI建模，支撑研究者高效开展真实世界研究，加速医学证据产出。
此外，作为国家医疗人工智能创新体系的重要共建者与赋能者，医渡科技接连深度参与北京、河南两大国家人工智能应用中试基地建设，加速数据要素从“资源”向“资产”转化，赋能行业高质量发展。
医渡科技表示，将持续探索数据赋能医疗健康领域的新路径、新模式，为筑牢公共卫生安全防线、推动健康中国建设贡献更多智慧与力量。
