当前，国产GPU产业迈入了算力自主可控与规模化商用的双重关键期。2026年初，中国科学院主管的《互联网周刊》（CIW）与德本咨询（DBC）等权威机构联合发布“2025国产GPU企业TOP 20榜单”，在技术创新、产品落地、资本认可度等方面清晰划定了国产GPU赛道的格局。
排名背后是企业技术研发与市场布局的综合体现，随着资本持续加码、技术不断迭代，国产GPU正从适配走向替代，全链条生态优化与场景化落地成为发展核心，未来将逐步瓦解海外巨头的市场垄断，推动中国算力自主可控目标稳步实现。
华为昇腾是国产GPU全栈自主的行业标杆，910C算力性能直接对标英伟达H100，旗下昇腾384超节点可实现300PFlops集群算力，成为超大规模大模型训练的核心算力支撑，技术实力稳居国产第一梯队。
寒武纪寒武纪深耕云端AI算力领域，技术硬实力突出。思元370为国内首款同时支持 HBM3e高带宽内存和LPDDR5内存的云端AI芯片，思元590则拥有345TFLOPS的 FP16算力、96GB HBM2e显存，性能接近英伟达A100，未来思元690还将实现性能翻倍，技术迭代动力强劲。
海光信息的深算DCU是国产x86生态的核心算力产品，兼具通用架构与全精度算力优势，兼容“类 CUDA”环境可实现业务无感迁移，全面支持 PyTorch、TensorFlow 等主流 AI 框架，还配套了完整成熟的计算库，生态适配性突出。
沐曦股份曦云C600支持FP8精度与千卡集群，成为高性能通用 GPU 的代表。曦云C500的FP16算力240TFLOPS(峰值)、显存容量64GB(HBM2e)。
摩尔线程作为“国产GPU第一股”，其MTTS5000对标英伟达H100，MTTS4000的FP16算力为100TFLOPS，单卡支持48GB显存，能效比0.22TFLOPS/W。2025年12月最新发布全功能GPU架构“花港”，和专注AI训推一体的“华山”AI芯片，还发布夸娥万卡智算集群，可支撑万亿参数模型训练。
昆仑芯P800基于新一代自研架构XPU-P，显存规格优于同类主流GPU20%-50%。针对大规模推理场景优化设计的M100，面向超大规模多模态模型的训练和推理的M300，也将在2026年和2027年陆续上市。
壁仞科技BR100是国内首款集成Chiplet技术、PCIe 5.0主机接口并支持CXL互连协议的通用GPU芯片，技术前瞻性突出。企业还联合多方发布国内首个光互连光交换GPU超节点，规划2026年上市的壁砺20X系列，将强化对FP8、FP4的支持。
景嘉微JM9图形处理芯片系列FP32单精度算力达1.5TFLOPS，兼具高算力与低功耗优势，通过宇航级认证，是军工显控、星载图像处理的核心算力芯片。
中诚华隆HL100的BF16/FP16算力达256 TFLOPS，单卡支持128GB(LPDDR5)显存,能效比达到3.41TFLOPS/W(在同等功耗下其算力是H20的8倍)，并支持千卡集群部署。HL200 FP8达1.5P、FP4达6P，性能对标国际主流AI芯片水平。
天数智芯的天垓100芯片实现国内通用GPU从0到1的突破，天垓150的FP16算力192TFLOPS，显存容量64GB(HBM2e)。
从技术破冰到生态深耕，从单点突破到集群崛起，国产GPU企业已在算力性能、硬件架构、场景落地等核心维度实现全方位进阶，这份TOP 20榜单，既是对行业多年技术攻坚与市场深耕的权威鉴证，也是中国算力产业自主创新的实力答卷。未来，国产GPU必将彻底打破海外垄断的壁垒，为数字中国建设、科技自立自强注入源源不断的核心动力。
