宝马的“最佳雇主”密码:战略转型与人才进化同频共振

互联网
2025
12/29
11:25
分享
评论

2025年,宝马集团持续在中国市场深入推进电动化、数字化与可持续发展三大战略,不仅在产品与技术上持续引领行业变革,也在雇主品牌建设上取得亮眼成绩。凭借其在雇主文化、雇主形象、薪酬福利、组织管理、成长发展、工作环境等维度的卓越表现,宝马再度获得“最佳雇主”荣誉。

“中国年度最佳雇主评选”设立于2005年,是中国最具影响力、覆盖范围最广的雇主品牌评选,由智联招聘发起,北京大学社会调查研究中心、北京大学国家发展研究院等多家专业机构参与组织、评审。

本年度评选主题为“人机共生 · 智启未来”,强调未来职场不是“人vs机器”零和博弈,而是“人+机器”的协同共生,雇主不再只是提供岗位与薪酬的组织,更是员工职业价值与人生意义的共建者。

宝马自2011年起连续多年荣获“最佳雇主”,在行业快速变革的当下更显分量。面对汽车产业的深刻变革浪潮,宝马与员工携手并进,把握时代机遇,互相成就、共创共赢。

电动化转型:不只是技术革命,更是人才升级

面对汽车产业百年未有之大变局,宝马将人才视为企业转型的核心动能。2026年,宝马“新世代”(Neue Klasse)车型即将在沈阳生产基地量产。新世代不仅是一款车,更是BMW品牌在设计、技术和理念上的重大飞跃,其首次搭载的革命性大圆柱电池,在能量密度、安全性能和充电速度等方面实现显著提升,但对生产工艺也提出了更严格的要求。

在第六代电驱技术的核心落地环节,作为技术标杆的大圆柱电池,正是宝马与核心供应商深度协同、联合攻坚的典型成果:宝马并未单一推进技术突破,而是与供应链伙伴构建“联合研发共同体”,从电芯材料配方的优化、到适配新世代车型的生产工艺标准,实现了从技术研发到产业化落地的全链路同步创新。

这种“车企主导、供应链深度参与”的协同模式,不仅推动大圆柱电池在能量密度、安全性能与充电速度上达成行业级突破,更同步带动供应链完成技术迭代与工艺升级,这一实践既为汽车电动化转型树立“全链条协同研发”的行业范例,也以产业链整体技术能力的提升,为中国乃至全球新能源汽车产业的高质量发展提供核心驱动力。

同时,为迎接宝马“新世代”车型及第六代动力电池生产线的投产,宝马构建了系统化的技术培训与认证体系,推动员工能力与产品技术同步迭代。通过升级高压资格培训持续赋能员工,超过900名员工完成了这一新培训项目,另外5,000多名员工完成了认证。这些扎实的准备,确保技术蓝图能够顺利变为生产线上的现实。

在宝马看来,通过持续的文化和技术培训,建立一支与时俱进思维开放且高质素人才团队,能够更迅速、更高效地在变革中锚方向,在创新中自我成长,从而赋与公司更强的敏捷性与韧性。

数字化赋能技术以人为本,AI专注价值创造

在数字化浪潮中,宝马坚持“技术以人为本”。2025年,宝马集团在中国全面启动“360全链AI战略”,明确将AI技术深度融入全价值链。目前,宝马在中国拥有北京、上海、沈阳、南京四大研发创新基地过去三年,仅南京地区的研发及数字化人才增长到3倍为战略落地提供坚实的人才基础。

今年11月,宝马集团正式在华推出其自研AI智能体平台“盖亚”(GAIA,Group Artificial Intelligence Assistant),成为“360全链AI战略”落地的关键布局,树立向AI驱动型企业转型的全新里程碑。作为国内首批自主研发并部署企业级AI智能体平台的汽车制造企业之一,宝马重新定义人工智能在各业务领域创造价值的方式。同时, “盖亚”推动AI从“专家专属”到全员化赋能,真正实现人人可用,处处能及。

在“盖亚”的支撑下,宝马在华全价值链员工已实现精准AI赋能:研发端,工程师借智能仿真工具大幅压缩模型调试周期、提升效率,得以聚焦电池、能效等核心创新;生产端,一线员工靠智能巡检替代机械排查,同步获取故障方案,快速掌握高复杂度设备技能;服务端,销售顾问能快速生成客户专属车型建议,更专注体验挖掘;平台还内置定制技能课程,实现“工具提效+嵌入成长”的工学闭环,令员工与AI同步迭代。

宝马“360全链AI战略”的核心逻辑并非用AI替代人力,而是用先进数字技术全面赋能员工,使他们从重复劳动中解放出来,更专注于创新、决策与解决复杂问题。

围绕这一目标,宝马中国人力资源团队在2025年构建了覆盖领导者、应用型人才与技术人才的数字化学习发展体系,聚焦数据、AI、XR、网络安全与敏捷等前沿领域,设立数十门线上线下课程,带动近万名员工学习数字化,并联合IT团队推出数字化内训师项目,创立“长点本事直播间”数字学习平台,系统提升员工AI应用能力,印证“人才是最大数字化资产”的战略理念。

宝马的数字化创新正加速应用于前瞻技术领域。今年7月,宝马宣布与中国科技企业Momenta合作,基于国产宝马新世代车型的智能架构和可扩展的硬件平台,聚焦智能驾驶辅助前沿领域,联合开发面向中国市场的新一代智能驾驶辅助解决方案,该系统将首搭2026年投产并上市的国产新世代BMW iX3。

宝马的数字化体系也建立在坚实的组织基础上。早在2019年,领悦公司便正式注册成立,这是宝马集团在全球市场成立的首家独立的数字业务公司。2021年,领悦南京分公司成立,提供覆盖研发、生产、供应链、销售、金融服务、企业管理等全价值链的数字化解决方案;今年7月,该公司实现独立运营,并升级为宝马全球六大信息技术中心之一。借助扁平化架构与敏捷模式,宝马深化政企学研协同,不断引入具备全球视野的数字化人才,为未来智慧出行打下技术根基。

正如宝马集团董事长齐普策所言:“宝马将始终秉持创新与责任并重的理念,坚持倡导负责任地使用人工智能。”

这种“人机共生”的理念,使宝马数字化转型不仅体现技术实力,更凸显其人文关怀。

循环永续:将创新文化植入每位员工的DNA

在宝马的体系中,“循环永续”不惟是环保责任,更是激发组织创新活力的经营哲学。宝马始终坚持,企业的可持续实践绝不能以牺牲产品品质为代价。因此,在宝马看来,真正的“绿色”产品是创新技术和品牌价值的综合体现。

作为全球最早将可持续理念纳入核心战略的汽车制造商之一,宝马在中国同样以高度责任感推动绿色转型,贯穿于从研发、采购、生产、使用到回收的车辆全生命周期。

在沈阳生产基地,已实现100%使用可再生能源电力,厂区规划也兼顾生物多样性保护,为员工营造绿色、健康、人性化的工作环境,进一步增强员工的归属感和认同感。

在宝马,可持续不是孤军奋战,而是汇点成面、人人参与的事情。宝马通过完善制度与文化引导,推动全员创新。宝马在环保节能领域的创新从未间断,一线员工在日常工作中主动参与改进,屡获佳绩。

对宝马而言,可持续发展不仅仅意味着减碳,更是一种融合人文、环境与社会和谐的长期发展逻辑,这种理念也深深融入其人才战略。在人才发展上,宝马奉行“长期主义”,不仅着眼于当下,更致力于构建具有自我更新能力的人才生态体系和体系化的人才梯队,为企业注入持久动能。

宝马将员工视为可持续发展的核心驱动力,通过多元化的成长机制赋能个体发展。一方面,构建覆盖全职业周期的培训资源,帮助员工拓展能力边界;另一方面,提供全球化发展平台,促进视野与经验的积累,并通过一站式职业发展平台和定期职业发展对话,确保个人成长与企业发展同频共振。

针对不同阶段的员工,宝马构建系统化的人才发展体系:面向GENZ年轻员工的“Beyond启航项目”提供AI技能、结构化思维、沟通训练及产品体验,并通过跨部门Connection Hub帮助他们快速建立核心能力和业务认知;“Sparkle星火项目”为高潜人才提供跨部门交流、自组织项目合作和职业规划,帮助他们将个人潜力转化为组织影响力;“GRIT精英项目”则聚焦管理后备力量,通过跨部门战略项目实践、领导力训练和跨界交流,培养能够推动组织变革的未来管理者。

这一梯队化、体系化的人才培养机制,正是宝马长期主义人才战略的具体实践。宝马深知,人才不是被消耗的短期资本,而是在技术变革、市场竞争与产业升级中不断成长的核心资源。凭借这一前瞻的人才逻辑与可持续发展基因,宝马实现了组织能力的持续进化,为百年企业的长期发展夯实了人本根基。

宝马的创新力,源自其长期坚持的雇主价值主张“湃生爱 Passion i”。宝马认为,一个卓越的雇主不止要吸引人才,更要激发潜能,使每一位“宝马人”,在各自岗位上都能通过创新实践释放澎湃不息的开拓精神,在企业发展的进程中找到个人价值与职业成就的共鸣。

宝马相信,这种“互相成就”的雇主哲学,这些自下而上“微创新”的不断累积,最终汇聚成坚固的竞争壁垒,创造出真正的长期价值。

结语

从电动化的产业转型,到AI驱动的数字化革命,再到以责任为底色的永续发展,宝马恪守其核心价值观“责任、透明、开放、信任、赞赏”,展现出一个全球企业在中国市场的长期主义与人文担当。

2025年中国年度最佳雇主评选调查显示,人工智能和大数据已一跃成为企业推动新质生产力的首要动力。AI不再只是提升效率的工具,更是企业发展的战略核心。

这一趋势,促使雇主与雇员的关系正从传统雇佣走向战略伙伴。面对年轻一代成长为职场主力,雇员对尊重感、成长感、归属感等需求的升级,雇主角色正在悄然发生变化,从用人到育人、从控制到共创,实现雇主与雇员的双向奔赴。

“中国年度最佳雇主评选”不是终点,而是“人机共生·智启未来”的起点。AI时代,最好的雇主,也是最会进化、最愿共创的雇主。在“人+机器”协同共生的未来世界中,将会有更多像宝马那样的雇主,以AI赋能员工,以科技创新驱动成长,以可持续理念回馈社会,勇毅前行,驰骋不息。

THE END
广告、内容合作请点击这里 寻求合作
免责声明:本文系转载,版权归原作者所有;旨在传递信息,不代表砍柴网的观点和立场。

相关热点

相关推荐

1
3