AI 技术与教育科研的深度融合进入加速期，高校也成为青云在 2025 年深耕的行业之一。凭借此前在高校混合云领域的深厚积累，青云针对高校在 AI 教学、科研创新中面临的算力难题，打造了覆盖 “AI 实训、科研算力、超智融合” 的全场景解决方案，通过 AI Infra 3.0 一体化架构，为全国数十所高校破解多样性算力从部署、交付、使用到管理运维的核心痛点。
基于对高校需求的深刻理解，青云科技已推出三大高校智算解决方案，并在全国范围内的数十所高校成功落地。
1、多元异构算力统一管理
高校 IT 资源的分散化、碎片化问题日益凸显：多校区、不同学院的算力建设各自为战；通算、超算、智算等多元算力难以统筹，部分资源长期闲置而部分项目算力告急；信息中心面对异构设备的运维而压力剧增。如何打破资源壁垒，实现高效调度与简化运维，成为高校数智化转型中亟待解决的关键问题。
聚焦资源的调度、管理与运维三大难题，青云科技通过一个平台，帮助高校全面破局，面向全校提供多元化算力的统一供给，实现多校区、多种异构算力资源的统一调度、统一管理与运维。
2、 AI 实训与科研平台
随着 AI 逐渐融入高校教学科研，师生对智算的需求越来越具体：学生希望实训时能快速获取 GPU 算力，无需长时间排队；教师期待科研时能灵活调用资源，模型能便捷共享；跨学科师生则盼望有统一平台，既能按需用算力，又能高效复用成果。但传统智算模式却难承其重：GPU 算力 “一人独占一卡”，学生实训常 “抢不到资源” ；模型搭建耗时且难共享，教师科研、学生实验效率低 —— 这些问题，正让师生的智算需求难以落地。
青云智算解决方案以 vGPU 虚拟化算力切分为核心，结合统一资源池与智能调度，让每一位师生都能便捷获取适配算力，覆盖实训、科研、教学等场景，同时支持高校构建校内公共模型服务及开放平台，能够实现一站式调用、多类型部署，同时做到安全可控、生态开放，让高校落地 AI 应用更轻松。
3、一站式算力服务
高校算力需求正经历爆发式增长，但管理困境也随之凸显：多院系、多场景的算力资源分散，管理员需要每天在多个系统间切换协调，耗时耗力；算力计量缺乏标准，院系资源消耗、科研成本核算全靠人工统计，易出错且效率低；权限与数据安全风险高，需投入大量精力防范非授权操作……这些管理与运营问题，成为高校学科建设与科研创新的 “绊脚石” 。
青云高校智算解决方案大幅减轻 IT 团队协调与维护负担，让管理效率显著提升，让运营成本可控、流程可溯，适配多类型高校架构。
青云通过 AI Infra 3.0 全场景解决方案，已助力包括综合类大学、专业院校、科研院所在内的数十家教育机构，如清华大学、北京大学、浙江大学、北京师范大学、山东大学、中国农业大学、山西大学、北京建筑大学、中国矿业大学、齐鲁工业大学（山东省科学院）、深圳职业技术大学、中科院、信通院、中国极地研究所等，解决了算力部署、交付与使用的多样性难题，更构建了 “按需供给、高效利用、成本优化” 的教育智算新生态。未来，青云将持续深耕高校需求，迭代优化平台能力，适配更多教育场景的个性化需求，为教育数智化转型与科研创新提供坚实的算力支撑，让每一所高校都能以低成本、高效率的方式拥抱 AI 时代。
