近日,由中国健康促进基金会主办、波士顿科学公益支持的“创介高峰论坛”在长沙举行。业内众多大咖汇聚一堂,围绕肝癌转化治疗、介入治疗、系统治疗新进展等关键议题展开了深入探讨。
医渡科技高级副总裁、科研业务线总经理黄楠博士受邀出席并发表《大模型AI驱动科研创新与疾病标准化诊疗》主题演讲,充分展示了医渡科技在医疗AI领域深厚的技术积淀与科技创新实践能力。
当今,介入医学正处于迅猛发展的关键节点,新技术、新理念如雨后春笋般不断涌现,为疾病诊疗带来全新机遇与挑战。
大会主席、中国科学院院士、东南大学医学与生命科学部主任、东南大学附属中大医院介入诊疗中心主任滕皋军教授分享了《构筑国际交流平台、提升介入医学国际交流合作》主题演讲,他认为,介入医学的创新发展离不开多元开放的国际合作生态。搭建高水平国际交流平台,有助于整合全球优质资源,向世界输出中国介入医学的创新成果与实践经验,还可引入国际先进理念,最终加速科研成果转化,推动介入医学领域的整体进步。
滕皋军院士致辞
在演讲中,他介绍了与医渡科技联合研发的“小肝人”肝癌智能体。“小肝人”深度融合循证医学体系,全面汇聚国家卫健委指南、CACA及多行业肝病标准和共识,构建起坚实的知识基座。
滕院士表示,在实际应用场景中,“小肝人”已获得良好反馈,切实为患者和医生提供了帮助,并希望能和介入界的同仁们紧密合作,以“小肝人”为突破口,将智能诊疗技术推广到肝炎、脂肪肝、肝癌等整个肝病领域,为肝脏疾病防治带来新的变革。
大模型重构临床科研范式:大数据驱动+多模态融合+大模型驱动
黄楠博士演讲
当下,临床科研范式正经历深刻变革。医渡科技的黄楠博士在演讲中指出,这一变革主要体现在三个方面:一是大数据驱动,科研模式从传统的 “经验假设”向“数据涌现” 转变;二是多模态融合,数据应用从“单维数据”迈向“多维度多组学”;三是大模型驱动,分析方式由“人工分析”升级为“智能分析”。
医渡科技作为行业的创新引领者,深度契合这三大变革趋势,充分发挥其大模型强大的智能分析能力,将其全方位融入临床科研的每一个环节,为科研创新注入强大动力。
为进一步推动科研发展,医渡科技以大模型为核心驱动力,积极搭建科研基础设施,全力破解数据孤岛难题,构建了一套覆盖全院、专科、联盟和院外的科研平台体系:
面向全院,对各类诊疗数据进行深度融合与治理,打造高质量的科研数据底座,为全院科研工作筑牢根基;
面向专科,建立专科/专病资产指标,有效缩短临床研究路径,助力专科科研快速发展;
面向联盟,统一数据标准和规范,实现多中心数据的高效管理与应用,促进科研资源的共享与协同创新;
面向院外,借助医生数字分身和患者全流程管理,将科研成果切实应用于疾病治疗与医疗服务,提升质量和效率,让科研成果真正惠及患者。
大模型深度赋能医学创新:从科研构思到临床实践的全链条升级
DeepSeek 的出现提升了大模型技术的可及性。黄楠博士表示,医渡科技自主研发的大模型融合了DeepSeek满血版强大的语义理解和推理能力,助力实现临床科研全流程提效。
在研究灵感与方案设计环节,能根据科研人员的初步想法自动生成研究方案,通过文献检索与差异分析探索新研究方向,推荐高分论文,借助大数据挖掘医学规律。在数据检索方面,大模型凭借强大的语义理解能力,将自然语言转化为精准搜索条件,轻松检索病历;数据加工时,智能处理长文本,生成结构化变量;数据分析阶段,自动完成统计分析、构建预测模型;论文撰写阶段,则可实现文章润色、文献整理,全方位提升论文质量,加速科研进程。
黄楠博士提到:“这一系列功能大大提升了科研人员的工作效率,帮助他们更快地找到研究切入点。”
专病诊疗规范化的破局与进阶:大模型重塑医疗未来
截至目前,医渡科技以“YiduCore+DeepSeek” 双引擎为驱动,推动AI中台在中南大学湘雅医院、中山大学肿瘤防治中心、南昌大学第一附属医院、哈尔滨医科大学附属肿瘤医院、上海市肺科医院、山东第一医科大学附属省立医院等等多家国内顶尖医疗机构加速落地并实现深度应用。
医渡科技还积极将大模型技术应用于疾病诊疗领域,基于垂域大模型、专病循证知识库和场景流程开发的“专病AI医生”,为患者和基层医生提供标准化咨询服务,助力获取疾病最新知识和研究动态,推动疾病标准化诊疗,提升疾病诊疗质量。
医渡科技与滕皋军院士团队联合打造的肝癌诊疗智能体“小肝人”,是大模型 AI 技术在疾病诊疗中的成功典范。
“小肝人”依托医渡大模型和DeepSeek,整合权威临床指南与专家共识,面向患者提供疾病咨询、报告解读、健康科普、医院推荐等智能服务,具备专家级诊疗逻辑,成为肝癌专科的“AI医生”,让优质医疗资源更易获取。
“小肝人” 自2025年3月亮相后便备受关注。未来,医渡科技还将持续进行产品迭代升级,推动跨区域推广,让更多患者享受到专家级的智能服务。
未来,医渡科技将继续深耕AI技术,与更多专家、机构合作,为构建安全、普惠、精准的智能医疗体系持续努力,让医疗科技成果惠及更多人。
