自猎智聘招聘求职AI Agent正式发布,实现端到端自动化招聘求职全流程

互联网
2025
04/28
15:30
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4月28日,由自猎科技自主研发的招聘求职AI Agent智能体应用——「自猎智聘」正式发布。自猎智聘是一款垂直于招聘求职领域的原生AI Agent,服务于企业用户和求职人才,以全新的端到端Agent智能体模式,为用户提供更智能化、自主化、轻量化的交互体验。自猎智聘基于AI大模型与深度学习算法,以自研招聘求职Agent为核心智能中枢,打造L4级别全自动人工智能全程伺应式执行流程。在企业端,智能化执行企业招聘全流程,为企业降本提效。在人才端,客观平权的求职体验,成为人才职业梦想的加速器。

在人工智能技术范式从“工具辅助”向“自主智能体”跃迁的临界点上,自猎科技正式发布基于多模态认知架构的全流程招聘求职Agent应用——「自猎智聘」,标志着招聘求职领域正式进入“自主决策”的智能体时代。

端到端智能化重塑招聘求职流程,企业与求职者的”双向奔赴”

Agent智能体架构解构了传统AI招聘工具静态规则驱动框架,在认知层面实现了从“功能模块化堆砌”向“目标牵引式自主决策”的范式跃迁。自猎智聘以最终结果为导向,既快速“招到合适的人”与“找到合适的工作”,基于AI Agent多模态信息感知能力、动态决策能力、环境交互能力、目标导向能力,与招聘求职业务工作流动态耦合,打造全程可溯源、可跟踪、可干预、可介入的L4级别全自动人工智能全程伺应式执行流程,覆盖招聘端和求职端,实现了从企业、岗位与人才画像生成、精准匹配、过程评测、人才入职的自动化“双向奔赴”。

在筛选匹配环节,AI高精度人岗匹配,深度学习算法实现人岗双向精准穿透匹配,Agent自动发送邀请实现双方高效链接;人才素质测评估方面,涵盖数十项不同类型的素质测评内容,全方位评估人才,并立即生成客观公正的评估报告。AI 数字人智能面试,可依据企业画像、岗位画像以及人才画像,自动生成定制化面试题目,同时,数字人具备智能识别与评判能力,为人才创造平权客观的面试体验;自动化决策方面,Agent“一键发送 Offer”功能,大幅提升企业招聘入职效率,人才及时获取录用信息把握职业机遇。同时,自动触发的背景调查流程,十多档背景调查的套餐打造全面可信的背调流程,提升企业招聘安全。人才入职后,自动人才资料归档,数智化助力人才资产长效储备,为人才未来职业发展提供信息基石。

传统招聘流程冗长、沟通费时费力,招聘过程中受主观因素干预较多,加之传统招聘平台信息过载,导致难以突破“匹配不精准,沟通不及时,判断不准确,入职放鸽子“的困局。自猎智聘深度理解招聘求职核心工作并优化传统招聘链路,打造覆盖AI高精度人岗匹配、自动人才素质评测、AI数字人智能面试、线上入职资料收集、一键发送Offer、一键背景调查、自动人才资料归档的双端L4级别全自动人工智能全流程,依托AI Agent智能中枢的自主决策能力,构建"智能筛选-精准评估-高效决策-交付结果"的工作流动态闭环,高效链接招聘与求职双端,智能化重塑招聘求职业务流程,从根本上提升企业招聘效率,赋能人才求职平权化竞争。

自猎智聘Agent突破“局部最优”模式,智能中枢架构赋能业务价值指数级提升

人工智能技术正在重塑招聘行业的底层逻辑,行业始终在“效率提升”与“价值损耗”的博弈中寻找平衡点,传统的技术架构往往陷入局部最优陷阱,如过度追求简历匹配而牺牲岗位适配深度,或依赖人工导致过程评估的主观性干预差异,直至Agent智能体在招聘求职领域的应用才迎来破局曙光。自猎智聘自研Agent智能体通过以结果为导向的自主化调度能力与执行能力,能够极大提高招聘效率,从而赋能HR价值升维,使其从执行层跃升为战略规划者。

Agent智能体在数据感知层面,基于自然语言处理(NLP)、大模型(LLM) 、计算机视觉(CV)、自动语音识别(ASR)等AGI能力,增强了多模态信息处理的智能化水平,突破了传统简历与岗位描述的文本局限,融合语音、视频、文本等多维度信息流感知,构建动态企业、岗位与人才画像。在智能化面试环节,AI数字人通过眼动追踪、微表情识别及语速、语音情感分析,自主决策进行面试过程中打断、追问、互动并自动推理总结出候选人性格特征、工作风格和岗位适配度。

在工作流协同层面,从岗位需求生成、人才智能推荐、面试交流、背景调查到入职适应性评测,系统实现关键工作流的自主串联与动态优化。Agent智能体通过与多个业务端口自动协作,智能实现不同系统之间调度协同,从而极大地提升企业的工作效率和决策速度。

在结果交付方面,HR与业务负责人可通过全景数据智能决策系统,溯源或实时跟踪候选人从初筛到入职所有评估节点与重要数据,包括视频面试的表情热力图、虚拟场景测试的临场决策轨迹等多模态评估数据,Agent自动生成的《动态能力发展报告》不仅呈现当前匹配度,更通过强化学习推演候选人未来业务场景下的价值成长曲线。同时,对基础岗位可实现97%匹配精度下的自动发送Offer,对战略级岗位则生成包含人才风险评估、文化适配偏值的决策预警。

最后,Agent将最终选择权交予HR或业务负责人,重新定义招聘决策的透明度与掌控感,组织真正实现了"数据赋权"而非"数据暴政"的人才治理数智化转型。AI Agent的自主决策能力、多任务协同能力以及持续学习能力,正在为传统招聘求职业务流程带来革命性的变革,并促使招聘回归其本质——不是寻找最适配现有岗位的人,而是发现能共同定义未来岗位的人。

独行快,众行远,“共创赋能”拥抱AGI未来生态

近些年,在AI技术迅猛发展和市场需求的双重驱动下,AI大模型在众多行业领域与垂直业务场景中落地,随着技术加速迭代与产业融合深化,拥有垂直应用能力的AI Agent已然成为2025年AI产业发展进程中备受瞩目的关键驱动力。国际权威咨询机构 Gartner 在《2025 年十大技术趋势》中将"Agentic AI"列为首位,业界更是预测2025年会成为AI Agent爆发元年。

在招聘求职领域,人工智能技术正以破界之势重构价值坐标系,从自动化筛选到全流程智能自主决策,不断打破信息壁垒、消解人为主观偏见,推动行业向更高效、更公平的方向演进。

自猎智聘Agent的诞生,绝非简单的人力替代方案,而是以"让算法更有温度"为基座构建的AGI生态系统原型,在效率与公平的博弈中开辟出第三条道路——让企业降本增效的刚性需求,与人才职业尊严的柔性价值,在AGI的认知框架下实现共生共荣。

“独行快,众行远”,技术普惠的真谛在于生态共建。自猎科技以“共生 赋能”的姿态拥抱行业,我们期待与开发者、行业及学术机构协同共创,共同构建AGI时代的创新基础设施,在人才与产业的双向赋能中,构建兼具包容性与进化力的Agent智能生态共同体,让技术革新真正转化为驱动社会进步的普惠动能。

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