近日，天冕科技再获技术突破，其自主研发的“图片检测方法、装置、设备及存储介质“技术正式获得国家专利授权。该专利针对证件图像采集场景中因反光导致识别失败、重复拍摄等行业痛点，提出了一套智能化解决方案，通过深度学习与图像处理技术的深度融合，显著提升证件识别的首次通过率与用户体验。此项专利的落地，标志着天冕科技在智能图像质检领域的技术实力迈上新台阶。
在金融开户、政务办理、医疗建档等场景中，用户常需通过移动终端拍摄身份证、护照等证件并上传至系统。然而，受环境光线、拍摄角度等因素影响，证件图像常因反光导致关键文字或人像区域模糊，系统无法识别，需用户反复重拍。这不仅浪费用户时间、增加操作成本，还可能导致业务流程中断，影响服务效率与企业形象。
天冕科技的新专利围绕“精准定位反光区域”与“动态优化图像质量”两大核心，构建了一套高效评价体系：
1.智能旋转矫正：两步定向，告别“歪斜”图像
粗调方向：基于深度学习模型快速判断证件图像的0°、90°、180°、270°四大朝向，并旋转至标准方向。
精细校准：通过边缘直线检测与角度计算，进一步微调图像角度，确保关键信息区域对齐。
2.高亮区域定位：直方图分割+轮廓分析
结合证件图像的亮度分布直方图设定动态阈值，分割出候选反光区域，并通过轮廓检测精准定位高亮区域。
3.反光智能判定：多特征融合，精准避坑
区域交叉分析：将高亮区域与预定义的关键信息模板（如文字行、人像框）进行位置比对，识别是否覆盖关键区域。
动态阈值判定：针对字符间隔区，通过亮度方差对比判断反光；针对字符区，结合拉普拉斯算子评估图像清晰度，确保判定科学可靠。
该专利首次将深度学习用于证件方向矫正，结合传统图像处理技术，兼顾效率与精度。同时基于大数据统计设定反光判定阈值，适配不同光照环境，降低误判率。从图像上传到反光评价，全程无需人工干预，处理耗时仅需毫秒级。
目前，该技术已在天冕科技的金融、政务解决方案中投入应用，并取得显著成效。作为一站式金融科技服务商，天冕科技持续深耕计算机视觉技术，已形成覆盖图像识别、质量检测、隐私计算的全栈能力。此次新专利的发布，将进一步巩固其在行业的科技领先地位，帮助伙伴完成加速完成数字化转型。
