青云科技 AI 算力云正式上线 DeepSeek-R1 系列大模型，并实现一键部署，为企业和开发者带来前所未有的便捷体验。同时再次验证了，青云 AI 智算平台的卓越架构，为智算中心的投资者与运营者提供了一条快速接轨大模型服务的 “快车道”，大幅降低技术门槛、提升业务价值，助力其在激烈的市场竞争中脱颖而出。
青云科技致力于打破传统数据中心建设与运营的诸多瓶颈，实现算力资源的高效利用与可持续发展，为区域智算中心、行业智算中心等不同规模智算中心建设提供全方位支持。目前，青云已参建的单个智算中心最大规模超过 3000P、总算力规模超过 10000P，管理超过 12000 张计算卡。
青云 AI 智算平台能轻松驾驭千卡/万卡级别的资源管理能力，优化算力调度策略实现更短调度链路、资源的即来即用，轻松应对大规模并行训练场景。用户可实现像管理本地资源一样管理 AI 基础设施，覆盖从模型设计、模型训练、模型部署、模型推理的全链条 AI 计算全流程。
青云 AI 智算平台具备以下特性：
资源管理
计算资源管理： 支持 CPU、内存、GPU 等计算资源的灵活配置和调度。
存储资源管理： 提供高效的存储系统，支持大规模数据集存储和访问。
多租户管理： 支持多租户隔离，保障不同用户的数据安全。
vGPU：支持灵活配置虚拟 GPU 的内存和计算能力，进行分配、共享和隔离
AI 开发
容器实例： 根据任务需求，弹性伸缩计算资源，秒级启动，加速开发迭代。
分布式训练： 将任务分发到多个 GPU 或节点，大幅提升训练速度。
多种工具集成： 集成 Jupyterab、TensorBoard 等工具，提供完整的开发体验。通过工具直观了解模型训练过程，优化模型性能。
模型广场
丰富模型库： 提供多种预置的模型，涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域，加速模型开发。
一键部署： 支持一键部署预训练模型，降低模型部署门槛。
自定义： 支持用户将本地自有模型或开源模型，上传至模型管理模块进行托管。
镜像仓库
公共镜像仓库：内置了 TensorFow、PyTorch、Jupyter 等常用的工具。用户无需花费大量时间配置环境，即开即用。
自定义镜像仓库：支持用户自定义镜像上传，实现个性化开发环境配置。
镜像版本管理： 支持镜像版本管理，方便回滚和对比。
通过青云 AI 智算平台，智算中心投资者与运营者在更新模型服务时，无需担心底层技术差异带来的适配难题，降低了技术对接成本与复杂性，能够快速整合资源，将最新最流行的大模型服务推向市场，满足不同客户对于大模型应用的多样化需求。这不仅完善了智算中心的服务能力，还使其能紧跟技术变化，保持更新迭代的活力。
青云科技以 AI 算力云与 AI 智算平台为核心，构建了一个高效、便捷、全面的 AI 服务生态，不仅为企业和开发者在大模型应用上提供了便捷途径，更为智算中心的投资者与运营者构建了可持续发展的能力，引领行业迈向更加高效、智能的发展阶段。
