当前,大模型应用落地正步入加速发展的关键时期。为进一步促进医学人工智能技术的普及与应用,医渡科技(2158.HK)大模型近期走进多所高校医学院,旨在推动医疗垂域大模型技术的研究和应用探索。医渡科技期待通过开放合作,携手医学院校伙伴共同探索和创新,推动医疗行业智能化升级,为提升医疗服务水平和效率贡献力量。
重庆医科大学:智慧医学讲坛开讲
在重庆医科大学医学信息学院、医学数据研究院举办的“锦@云”智慧医学讲坛上,医渡科技首席技术官兼首席人工智能科学家闫峻博士、医渡科技大模型业务产品技术总监张玉杰围绕“医疗垂域大模型平台应用”主题展开演讲,吸引了学院师生的广泛参与。讲坛由该校医学信息学院院长赵文龙主持。
赵文龙院长在开场致辞中指出,随着医疗大数据和人工智能技术的跨越式发展,医疗垂域大模型正在重塑行业创新格局。医渡科技大模型平台作为技术基础设施,通过降低使用门槛,让医疗AI技术真正实现普惠化和民主化。该平台不仅提供了专业的医疗垂域大模型,更构建了完整的技术生态体系,包括预训练模型、微调工具、知识库、智能体等全链路服务。这使得医学院校、临床机构能够快速将前沿AI技术与实际业务需求深度结合,加速医疗智能化创新。
讲坛中,闫峻博士详细解析了医疗垂域大模型的最新技术进展,他表示,大模型是一个多任务引擎,医渡科技打造了AI中台,希望更多人参与到医疗垂域大模型的研究与应用中,共同推动医学人工智能技术的发展。
张玉杰总监则重点分享了实际应用案例,展示了医疗垂域大模型平台在医生助手、患者服务、医疗数据处理等领域的巨大潜力,并现场实操,指导参会师生了解并掌握零代码构建智能体的使用方法,让每个参与者快速上手构建自己的智能体。
会后,学院要求医学院学生需独立开发医疗场景智能体,双方后续将通过平台持续开展实践项目,共享资源和知识,实现产业需求、学术研究和科学创新的有机结合,探索“产、学、研”应用转化的新范式。
中山大学中山医学院:深化医学大模型专题培训
在中山大学中山医学院与生物医学大数据教育部工程研究中心联合主办的医学大模型专题培训班中,医渡科技大模型再次走进高校。
培训班由中山大学周毅教授主持。周教授在致辞中提到,随着人工智能技术的蓬勃发展,医学大模型在医疗健康领域展现出巨大的发展潜力;“产、学、研”深度融合是推动医学大模型创新发展的关键,通过三方协同加速医学大模型的落地应用,能够实现从理论到实践的有效转化。他希望本次培训能让更多的同学对医学大模型的基本原理、技术研究、行业应用实例以及未来发展有更深入的认知,从而真正从自身需求出发,去拥抱大模型,让大模型成为自己的“智能助手”,解决日常工作、学习中的具体问题。
在此次培训中,医渡科技政医事业部技术创新副总裁、AI架构师李林峰详细介绍了医渡科技在医疗大模型的应用探索与实践。目前,医渡科技大模型在医院科研、临床诊疗、临床试验患者招募和数据质控等多个领域均实现了落地应用。
医渡科技大模型业务产品技术总监张玉杰则带来了关于大模型AI研发与应用中台的深入介绍,并通过实际操作演示,帮助参会师生熟悉零代码构建智能体的步骤,让每位参与者都能快速学会并构建个性化的智能体。
AI中台:为医学创新提供强大引擎
为了充分释放大模型的多任务引擎价值,医渡科技打造了AI中台,以解决自建大模型门槛过高的问题,帮助医疗从业者掌握自主的AI能力,真正实现“授人以渔”。
在硬件资源适配上,医渡科技的AI中台支持国内外主流芯片的训练与推理全链路,实现单机或多机集群的灵活配置,高效利用算力资源。
底层基础模型上,医渡科技推出多参数版本的医疗垂域大模型(6B/13B/70B),专为医学领域设计,满足医学专业性要求及多个医疗明确任务场景的应用需求。
此外,医渡科技还提供了一套可视化易操作的AI能力研发与开放平台,覆盖大模型训练、推理应用、效果验证等完整工具链,使用户能够充分发挥自有数据和知识优势进行场景微调,同时提供标准化、便捷的AI能力调用服务,降低AI应用开发门槛。
值得一提的是,医渡科技的中台还支持零代码构建智能体和应用,通过知识库管理平台、智能体管理平台以及RAG、Workflow、提示词工程、LLM Agent等技术,使每个懂业务的用户都能自主创建智能应用,极大赋能医疗从业者。
医渡科技大模型走进重庆医科大学与中山大学的活动,标志着AI医疗技术在教育和实践中的深度融合。通过将先进的AI中台引入医学院校,医渡科技为医疗从业者提供了强大工具和平台,进一步促进了医疗应用的创新与发展。医渡科技期待通过与医学院校的紧密合作,让 AI中台上孕育出更多丰富多样的场景应用,从而推动医疗行业的智能化转型。
