12月13日，北京——在AICon全球人工智能开发与应用大会（AICon 北京 2024）上，英博数科正式发布了旗下品牌英博云的全新智算产品矩阵，涵盖智算中心建设运维、GPU容器服务、先进算力实验室和产业孵化器四大板块。同时，英博数科行业首提**“单位有效算力成本”**这一创新评估指标，旨在为AI算力行业提供全新的效率标准，助力企业实现高效资源管理与成本优化。
生成式AI时代的算力变革与挑战
随着生成式AI技术的广泛应用，大模型成为推动人工智能技术迭代的核心驱动力，其快速发展对算力资源提出了更高的要求。智算行业正在从规模化扩展迈向精益化运营，并呈现出三大关键趋势：
通用大模型训练规模升级：
算力集群从千卡级跃升至万卡级甚至十万卡级，成为推动技术突破的基石。
垂直行业需求动态化：
金融、零售、科研等领域的算力需求更具弹性化和分散化，推动企业对灵活算力配置的需求不断增长。
推理场景算力需求激增：
随着AI商业化加速落地，推理负载逐渐取代训练成为主导，推动算力行业进入高频应用阶段。
然而，算力成本居高不下、资源利用效率低下等问题成为行业发展的制约因素。针对这一痛点，英博数科提出了**“单位有效算力成本”**这一创新标准，助力行业破解效率困局。
“单位有效算力成本”：AI算力效率的全新标准
传统算力成本评估多以设备采购、运维支出等固定投入为核心，难以反映实际算力使用水平。英博数科提出的**“单位有效算力成本”，通过整合卡可用率、卡利用率、模型算力利用率（MFU）**等指标，精准衡量算力资源的实际使用效率。
这一标准不仅能够帮助企业优化算力投资回报，还通过降低资源闲置和提升利用率，为行业提供了一种科学的效率评估体系。英博数科CTO李少鹏表示：“‘单位有效算力成本’的提出，为智算行业迈向高效化运营提供了新思路，助力企业用好每一分算力资源。”
英博云智算矩阵：四大产品模块全面赋能
1. 智算中心建设运维
英博云为大模型提供模块化、标准化的智算中心建设方案，具备高性能并行存储、自动化故障恢复等技术能力，确保万卡级集群的稳定运行。在京能智算中心项目中，英博云通过成熟的建设和运维方案，实现了高效交付，成为行业标杆。
2. GPU容器服务
针对垂直行业分散性和动态性的算力需求，英博云推出GPU容器服务，支持VCluster形式的混合资源调度。通过秒级容器启停、按小时/分钟计费，英博云大幅提升算力利用效率，帮助企业降低算力成本。目前，该服务已为清华大学、中国人民大学等高校和众多中小企业提供支持。
3. 先进算力实验室
英博云的先进算力实验室致力于硬件和软件的深度评测与优化，涵盖GPU、交换机、训练框架等领域。实验室通过精准测评和优化建议，帮助企业实现算力基础设施的持续升级，提升AI模型训练与推理效率。
4. 产业孵化器
英博云通过产业孵化器联合上下游资源，为AI初创企业提供资金、算力和技术支持，推动AI生态建设，助力技术研发与商业化落地。
助力AI产业高效化，英博数科的战略布局
作为智算行业的创新引领者，英博数科通过**“单位有效算力成本”**这一新标准和英博云智算产品矩阵，为AI企业提供从算力资源配置到成本优化的全链条解决方案。未来，英博数科将继续深化技术创新，与行业伙伴携手，探索生成式AI的更多可能，为全球智能算力行业的高效化、可持续发展提供强大支撑。
