随着人们生活水平的提高和寿命的延长，患者的就医需求变得愈发复杂。部分患者面临多种慢性疾病困扰，不得不频繁奔波于各医院和各科室间求医。这不仅加重了患者的就医负担，使他们身心俱疲，也给医生的诊疗工作带来挑战。医生需要在有限的时间内，全面了解患者的病情，制定合适的治疗方案。
患者王大爷的故事
以和睦家医疗的患者王大爷为例，这位七旬老人受到多种慢性疾病困扰，常年在和睦家旗下多家医院和诊所的不同科室接受治疗。近期，王大爷的病情出现了复杂变化，亟需多学科会诊（MDT）, 这意味着医生需要在短时间内全面梳理其过往诊疗记录、制定个性化治疗方案。传统做法要求医生通过电子病历系统逐一查阅分散在不同院区、不同科室的就诊记录，再手动整合信息，这不仅耗时费力，还易遗漏关键信息，导致会诊进程受阻。
创新解决方案：和睦家医疗AI团队自研“患者诊疗视图系统”
针对这一痛点，和睦家医疗AI团队自主研发了“患者诊疗视图系统”。该系统利用数据结构化、数据治理及先进的大语言模型技术，将分散在各个医疗信息系统中的数据进行有机融合。通过大语言模型对患者历次就诊过程进行摘要总结，并对诊疗情况进行特征化抽象，最终形成直观清晰的“患者诊疗视图”。
研发亮点
1. 数据治理与整合：
采用前沿的数据结构化和数据治理技术，将原本分散在各个医疗信息系统中的海量数据进行深度整合。通过建立统一的数据标准和规范，打破信息孤岛，实现数据的无缝对接与流通。这不仅确保了数据的完整性和准确性，还为后续的分析和应用奠定了坚实的基础。例如，系统能够将患者的门诊记录、住院记录、检查检验结果等不同来源的数据，按照时间顺序和疾病类别进行归类整理，形成一份完整、连贯的医疗档案，为医生提供全面、可靠的诊疗依据。
2. 病历摘要算法：
基于强大的大语言模型，我们自主研发了病历摘要算法, 能够对患者历次就诊过程中的病历文本进行自动化摘要总结，精准提炼出关键信息，如主要诊断、治疗方案、药物使用情况等, 减少了医生查阅病历时所需的时间和精力，迅速把握患者的病情要点，为制定治疗方案提供有力支持。例如，对于一位长期患有高血压、糖尿病等慢性疾病的患者，算法可以将多次就诊记录中的关键指标变化、用药调整情况等信息进行整合，形成一份简洁明了的病历摘要，让医生一目了然地了解患者的疾病发展轨迹和治疗响应情况。
3. 客户端与策略系统：
我们的自研客户端提供了一个用户友好的操作界面，医生可以轻松地在界面上进行各种操作，如查看患者数据、调取病历摘要、筛选诊疗信息等。同时，策略系统负责数据处理和展示逻辑，它根据医生的操作和系统预设的规则，对数据进行高效处理和精准展示。例如，当医生点击“查看病历摘要”按钮时，策略系统会迅速调用病历摘要算法处理相关数据，并将结果以清晰、易读的格式呈现在客户端界面上。
系统优势：
1.操作简单高效：医生只需在常用的医疗系统中点击一个按钮，便可快速获取患者的全量诊疗数据。结构化数据被巧妙整合，非结构化数据经过实体抽取，转化为清晰的全周期诊疗信息。
2.全面呈现信息：系统按照患者的就诊情况、疾病特征、诊疗时间轴及历次病历摘要有序排列，从整体特征到单次就诊时间线，再到详细的诊疗过程，层层递进，信息详尽。
3.提升诊疗精准度：医生可在诊疗前快速了解患者的既往情况，诊疗中明确全维度疾病特征，制定更加精准的个性化治疗方案，诊疗后方便总结和随访，提高整个诊疗流程的效率。
自“患者诊疗视图系统”上线以来，和睦家医疗的医护人员反响热烈。系统有效减少了医生在翻阅病历、询问病史和总结疾病特点上花费的时间，使每次诊疗决策更加全面和精准。同时，患者也享受到了更高效、更个性化的医疗服务，整体就医体验显著提升。
未来，随着医疗技术、人工智能和数据科学的不断进步，和睦家医疗将持续优化“患者诊疗视图系统”。我们致力于覆盖更多医疗场景，服务更多患者，实现精准诊疗和高效管理，助力医疗行业向个性化和精准化方向迈进。
