在场景和算力推动整个存储形态往前变革的基础上，如何让数据更好地流动起来，成为企业关注的焦点。青云科技认为，在数据流动的完整链条里，从最初的采集、处理到后面的归档、再利用、销毁，都会涉及到存储与大数据技术、存储与AI计算技术的结合，这能让数据更高效地被捕获、被索引、被分析和被加工，从而实现数据层面的点石成金。这也是青云存储这些年一直在努力研究的一个方向。
迎接数字中国的到来，青云存储做足了工作。其中，青云存储的核心特点可以概括为专业、自研。青云存储产品线QingStor的特点是更懂算力的存储平台。过去11年间，整个青云存储积淀了多种平台下，算力和存储结合的技术实践，从而在这些实践基础上，帮助客户快速解锁数据的潜能。
专业存储服务专业场景。QingStor 产品线主要有两款核心产品构成：一是 QingStor NeonSAN，二是QingStor U10000。其中，作为一款分布式块存储，QingStor NeonSAN设计原则是为I/O极致性能而设计，面向的场景是云盘、数据库以及虚拟化存储资源池场景的应用。
NeonSAN最短的I/O时延可以控制在50微秒左右；只需要3台NeonSAN节点，就可以实现100万IOPS的业务支持。并且青云存储已经在金融行业多个企业客户内具有多年稳定运行Oracle RAC集群的实践经验积累。
相比于NeonSAN主要面向的数据库、虚拟化等结构化数据而言，U10000主要面向非结构化数据的场景，包括各种影像数据、音视频数据、数据湖、大数据、物联网等。U10000帮助客户更好实现海量数据的价值挖掘，产品的核心特点包括：同时提供对象、文件、大数据接口，不同协议之间实现数据无损访问互通；单存储桶支持100多亿个对象，并且性能不会随之下降。
“两款产品有各自面向的专业场景，有各自专业的分工，我们没有用一种架构同时满足结构化和非结构化的数据场景。因为从专业技术的视角来看，存储架构是没有银弹的，没有哪一种架构能同时做到既能满足极致的性能设计要求，也能满足海量数据吞吐、计算、并发利用的需求，这样的结构是不存在的。青云希望通过专业的存储分工能更好地服务专业的场景。”青云科技表示。
青云存储产品线的另一个重要特点就是真正自研的中国存储。青云存储QingStor的两款核心产品：QingStor NeonSAN和QingStor U10000全部是自主设计，没有继承任何开源的架构，不存在任何知识产权的风险。
为什么青云存储会走上自研道路？这一方面是来自于青云对技术的追求，另一方面是作为中国云计算公司，青云希望以真正自研的中国存储服务于数字中国。“同时，基于开源方案的产品开发商业存储，往往会有很多问题，比如性能表现不佳、开源项目的管制风险等。
正是基于这些考虑，青云存储自主研发使得技术百分百可控，不存在技术盲区。青云存储也匹配了一系列的国产化生态，包括从底层的国产芯片、OS、上层PaaS以及SaaS应用，包括鲲鹏、飞腾、海光等目前主流的国产硬件平台，还有麒麟软件、统信、openEuler等国产操作系统，青云已实现完整的国产化兼容。
