虚拟人是一种基于计算机程序和人工智能技术构建的人工智能实体，可与人类进行语言交互和情感交流。它可以在虚拟世界的场景中扮演不同的角色，例如聊天机器人、游戏角色、虚拟助手等。虚拟人可以模拟人类的思维、情感、意识等方面，在很多场景下可以替代人类与人类进行沟通和交流。近年来，虚拟人技术得到了广泛应用，成为数字娱乐、在线教育、人机交互、医疗健康等领域的重要工具。
在虚拟数字人的场景下，需要建立一种基于多源数据采集和混合存储的数据管理策略，以最大程度地呈现虚拟数字人的形态和行为。
微美全息正在开发虚拟数字人多通道数据管理系统，它可对虚拟数字人的多通道数据进行统一管理和处理，包括语音、图像、姿势、动作、情感等数据。系统主要包括以下模块：
1.多通道数据采集：利用多种感知设备,如语音识别器、动作捕捉仪等设备，集成多种数据源，实现虚拟数字人的语音、图像、姿势、动作等多通道数据的采集。
2. 数据预处理和特征提取：采用机器学习和模式识别技术，对采集到的多通道数据进行预处理、特征提取、数据挖掘、数据降维等操作，提取出有价值的信息和特征。
3. 数据融合和建模：将多个数据通道的信息进行融合，采用深度神经网络数据建模方法，对虚拟数字人的各种数据进行建模和预测。
4. 数据存储和管理模块：将预处理和建模后的数据存储到数据库中，并运用数据结构和算法实现数据的储存和管理。
5. 数据检索和查询模块：通过查询语言和搜索算法，实现对数据库中数据的检索和查询。
6. 数据分析和挖掘模块：采用数据挖掘和数据分析技术对存储的虚拟数字人的多通道数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息。
虚拟数字人多通道数据管理系统具有实时性、安全性高及适应性强的特点，其可在数据采集后及时进行数据处理和分析，可为用户提供即时的反馈。且系统对用户数据的安全性做了严格的保护，确保用户数据不会被泄露或被滥用。虚拟数字人多通道数据管理系统还可针对不同行业领域的需求进行定制，具有很好的灵活性，适应性强。
微美全息虚拟数字人多通道数据管理系统可应用于多种场景，包括虚拟人的语音识别、动作识别、情感识别、人机交互等。例如，通过采集虚拟人语音数据，结合语音识别技术，可实现虚拟人的语音交互。通过姿势和动作捕捉设备采集虚拟数字人的动作数据，结合动作识别技术，可实现虚拟人在数字娱乐和游戏等场景下的互动和动作控制。而通过采集虚拟人语音、视频和生理信号等数据，结合情感识别技术，实现虚拟人的情感交流和情感识别能力。通过多通道数据管理系统，实现虚拟人与用户之间的交互。在这些场景中，虚拟数字人多通道数据管理系统为虚拟人技术提供了全面的数据管理和数据分析支持，提高了虚拟人的逼真度和交互效果，增强了虚拟数字人在数字娱乐、在线教育、人机交互、医疗健康等领域的应用价值。
