9月16日，“万娱自有引力AI互动新生长”火山引擎增长沙龙人工智能专场在北京举行。火山引擎智能视频编辑相关技术人员在现场分享了技术干货，详细介绍了字节跳动音视频编辑中间件非线性编辑器的基本使用。
与传统的线性编辑器不同，进入数字化媒体时代之后，非线性编辑器（NLE）得到广泛使用。火山引擎的NLE支持跨平台存储的可扩展草稿协议，实现了多端、多草稿、多业务数据的打通。
火山引擎在现场展示了火山引擎NLE产品，包括成品预览区域以及多轨编辑器。据介绍，火山引擎提供的这一视频编辑器工具自带多达五种模型，创作者通过模型，可以进行不同的组合、进行不同的属性设置，打造各种复杂的场景。
具体创作中，创作者可以在作为最外层容器的NLEModel中进行模型的组合，在Model里添加不同的轨道（NLETrack），在Track之内再添加视频片断（TrackSlot）。轨道作为时间轴，不同的时间片断之内承载不同的内容。创作者通过Resoun和segment两个概念定义每个不同时间段所承载的不同信息。
Resoun与具体的资源绑定，如评价一条视频在本地的存储路径是什么、网络存储路径是什么，都通过Rosoun的概念定义下来。
而segment，则可以随意节选素材片段中的任一时间段信息，比如导入一段10秒钟的音频，而实际上创作者只想要一段音频中的3到5秒，就可以通过segment，把3到5秒的音频文件添加到轨道。
最终生成成品，则依靠NLEModel以及关联的子模型。创作者做好配置后，通过Model传给NLEplayer，最终进行渲染上屏。
火山引擎的NLE提供了NLEplayer和NLEEditor两大类功能，NLEEditor用来实现编辑能力，是五种数据模型进行相应的组合，并且提供redo/undo，以及草稿的存储和恢复能力。创作者在对NLEModel的数据进行修改后，就可以显示最终的成片。
在具体代码的实现方面，如创作者需要添加一条轨道，则首先定义NLETrack，在这个track里面添加一个片断，再通过segmentvideo以及对应的resourceAV去定义这个本地的音频文件在哪里，最终生成Track。轨道生成好之后，再把这个轨道添加到NLEModel，整个添加音频轨道的动作就完成了，使用起来非常方便。
据悉，火山引擎的增长沙龙活动此前已在上海、深圳陆续展开，将成熟的技术探索、实践经验和产品方法论分享给行业，共同探讨泛娱乐行业增长的新引擎。
