据科技媒体TechRepublic报道，毫无疑问，人工智能已经对大多数企业产生重要影响。任何公司想要取得或保持领先优势，就必须找到将这项新技术整合到企业中的方法。那么，如何才能建立成功的人工智能平台呢？

在旧金山举行的应用人工智能技术创新者大会上，世界最大社交网络Facebook的核心机器学习项目主管候赛因·米汉那(Hussein Mehanna)解释了Facebook开发自己机器学习系统的过程，以及Facebook员工如何使用它，并分享了建立成功人工智能平台的秘诀。

米汉那说，2012年，Facebook的人工智能平台就像“复杂的雪球”，开发过程明显减慢，为此他们不得不采取措施，开发出机器学习平台FBLearner Flow。这个平台可以采集数据、生成机器学习模型、向FBlearner预测其反馈信息，然后将信息整合到系统中。这些信息可被用于Facebook产品中，比如搜索、广告以及新闻流等。

那么这套新系统如何改变Facebook的机器学习技术？Facebook1/4的工程作业可利用这套系统完成。米汉那说：“我们为工程师们提供方便可用的人工智能技术，他们甚至无需过多了解人工智能。我们希望让人工智能使用起来尽可能地简单，以便于每个人都可以利用其为Facebook开发更好的产品。”

那么Facebook在开发成功的人工智能平台过程中有哪些秘诀？米汉那对此给出3点提示：

1.设计最为关键。米汉那说：“你首先需要确定平台的体系结构，否则一切都是空谈。”具体来说，你必须确保它与算法无关。当一个平台对算法进行多次优化后，就会面临被颠覆的威胁。为此，与算法无关可令其具备先天优势。

2.准备颠覆自己：无论你如何做，总会有其他人研究出更先进的人工智能技术。你要如何应对？首先要从颠覆自己开始。

3.了解用户：如果你希望自己的员工使用平台，你应该了解他们，这样有助于你确定平台开发方向。但是大多数公司犯下的错误是，他们总会假设一种用户，即算法设计师类型的用户。可是米汉那意识到，如果算法易于用户使用，会有更多人利用人工智能技术。因此还有第二种人使用平台，那就是普通用户，他们更加注重平台的“可用性”。Facebook发现，每个专家的成果正被13名非专家使用。而专家可能很容易建立其工作流程，方便其他用户可以最大程度地利用它们。

这套系统可以访问世界上最大的数据集。它每天要处理2万亿个训练实例，每个月进行50万个模型训练。Facebook如何利用这些信息？Facebook语言技术团队主管艾伦·帕克（Alan Packer）说：“我们看到人们正如何通讯，我们看到他们如何对话，因此我们了解他们。”

【来源/网易科技】