试点“数字种植模型”，让梨农尝甜头
9月23日，秋分，也是第五个中国农民丰收节。在砀山县，梨园迎来大丰收。
走进砀山县“一号梨园”，果农们忙着摘果。记者留意到，这里随处可见摄像头、传感器及各种物联网设备。“现在是摘果的时候，园子里人多，管护期我们很少过来。”正在摘果的砀山县良梨镇种植户朱世堂熟练地打开了手机，向记者介绍如何远程管理。
“梨园哪个位置缺水，会有提示，我只要在手机上一摁，喷灌设备就会启动。”他指了指一旁废弃的水管说，“以前六七月份要顶着大太阳拖着水管挨个浇水，一天顶多浇1亩地，现在我一个人就能管200亩。”
将酥梨种植最适宜的土壤、气温、虫情等条件全部数字化，形成砀山酥梨的“农业知识图谱”，去年6月，由中国农业科学院郑州果树研究所联合阿里云，选择在砀山县良梨镇实施梨园数字化改造试点。在这片面积不大的果园内，物联网设备对果树生长环境动态监测，形成土壤温度、湿度、pH值、盐度等实时数据。“数字种植模型”结合知识图谱和物联网采集的实时数据，就可以进行精准的管理指导。梨园负责人孙晓光说：“今年春天，系统持续跟踪果园异常环境变化趋势，曾4次对倒春寒精准测报，提醒梨园管理员及时采取应对措施。”
引入“数字种植模型”，不仅方便了农户，还带来了增收。朱世堂说：“今年的产量提高了，收成预计能提高30%左右。”孙晓光表示，在每亩产量6000斤左右的基础上，数字化种植使得砀山梨品相更优、个头更大、甜度更高，从而售价更高，涨到每斤3到5元，普通梨售价则为每斤1.5到2元，每亩增收约1万元。
“好梨是种出来的，而不应该是选出来的。”中国农科院郑州果树研究所果树瓜类栽培研究中心副主任司鹏表示，数字种植模型的引入对于提升砀山梨优果率有很大帮助，也可以应用到其他果树产业中。目前，以“数字种植模型”为核心的未来果园解决方案已在浙江、湖北、湖南、安徽、江苏、山东、陕西、上海等10多个省市落地，通过制定新产业标准，有力促进了多地水果产业数字化升级。
建设“数字皖农”，助力水果产业高质量发展
随着信息化的不断推进，在我省，大数据、物联网、5G技术在农业上得到越来越广泛的应用。
记者了解到，今年初，省政府办公厅出台《加快“数字皖农”建设若干措施》，落实省委关于一产“两强一增”行动计划部署，加快“数字皖农”建设。文件提出，以乡村振兴数字化改革为重点，我省以砀山、长丰、金寨、歙县、桐城等5个县（市）数字乡村试点和种业、生猪、稻米、水产、茶叶、蔬菜、水果、中药材等8个农业细分行业产业互联网建设，推进农业农村数字化建设。
截至今年初，全省已建设省级农业物联网示范点300个、益农信息社1.3万余个，省农业农村大数据中心综合信息服务平台建成运行。据农业农村部市场与信息化司、信息中心发布的2021全国县域农业农村信息化发展水平评价报告显示，2020年全省农业生产信息化水平41.6%，高于全国19.1个百分点，与浙江省并列全国第二。
去年，我省果树面积达600万亩，产量582.65万吨，一产产值334.27亿元。“数字种植技术在水果种植领域的运用，有助于绿色生产管理技术推广和投入品管理，提高生产的标准化水平，推动水果产业的高质量发展。”国家梨产业技术体系砀山综合试验站站长、安徽省果树产业技术体系岗位专家高正辉表示。
采访中，记者了解到，近年来由于树龄老化带来的种植成本不断提高、种植工艺更新较慢等，砀山酥梨存在品质下滑现象，市场竞争力下降，亟需提升种植技术。与此同时，开拓更大市场，也对种植提出了新要求。
在砀山，记者遇到前来考察的宁波商人金红进，他专业做水果进出口生意。“过去由于种植技术、保鲜技术、运输及通关时间等，国内水果出口很少。现在这些问题都得到解决，比如我们可以把砀山酥梨出口到东南亚地区，那边不产苹果、梨子等水果。但这个需要种植模式等革新，生产出更符合要求的水果。”金红进说。
量化生产环节，让数据成为“新农资”
在司鹏看来，数字技术的运用，不仅仅解决成本和效益问题，还将助力解决“谁种地”问题，推动农业生产的标准化进程。
“我们可以假设，再过一二十年，等这批农民不再种地，我们可能面临没有人懂得如何管理果树的问题。”司鹏说，砀山的试点，目标是“让不会种梨的人也能把梨种好”。通过不断积累调整，该种植模型可以实现种植环境更趋于一致性，推动灌溉、营养管理等关键农事作业过程标准化，最终使成熟果品在品种、口感等方面实现一致性，而这也是创建农产品品牌，开拓更大市场的前提。
“果园数字化管理，是未来果园管理趋势之一。”高正辉作为砀山县果蔬产业省级科技特派团团长，参与了砀山梨园数字化项目。他表示，试点在完善梨园数字化管理设备安装、土肥水环境监测和测定，以及科学管理、病虫害绿色防控等方面取得一定成效，对我省水果产业高质量发展具有一定引导意义。
不过，采访中专家指出，当前数字农业发展还处于刚起步阶段，对数字还多停留在收集，而不是应用的阶段。“大部分应用场景中，物联感知主要以监测为主，实现农业生产环境指标的可视化，但是这些指标对于作物到底意味着什么？在这些指标下，农民应该做什么，并没有给出具体决策建议。”高正辉表示，真正让数据作为新农资应用于实际生产，还有很长的路要走。
据孙晓光介绍，在试点基础上，下一步将开展酥梨未来果园二期建设，力争通过2000到3000亩高品质数字化种植酥梨先行示范园，进一步优化种植模型，优化高品质酥梨种植成本，为最终万亩高品质酥梨产业带构建奠定基础。
高正辉表示，围绕安徽水果优质高品质栽培管理要求，下一步应根据果树生长的区域立地条件、栽培环境、土肥水需求特点等，以及树体营养状况，进行精准管理、数字量化的深入探索研究，并进行多区域、多品种的试验研究，明确数字果园栽培技术参数指标，为未来果园数字化管理在更多地方和品种上的应用，提供技术支撑。
