阿里巴巴18篇论文入选机器学习顶会KDD 2020,认知智能又有新突破!

业界
2020
05/25
14:57
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5月25日,国际机器学习顶会KDD 2020公布了论文入选结果,阿里巴巴18篇论文入选,是近几年KDD会议论文入选数量最多的科技公司之一。据介绍,18篇论文中,涵盖阿里巴巴在认知智能、曝光偏差、图表示学习等前沿AI领域的研究突破。

KDD是机器学习领域的顶级国际学术会议,由ACM创办于1995 年,其对论文接收非常严格,接收率仅为15%左右,收录的论文代表了学术界和工业界的研究方向。KDD官方显示,今年入选论文仅有317篇。

此次阿里巴巴入选的18篇论文中,认知智能再次成为核心主题,有6篇论文为该方向的研究成果,并全面涵盖了认知智能的三个层次,包括跨领域知识图谱(底料),图神经网络(推理工具),用户交互(图文、短视频理解)。

其中,《Disentangled Self-Supervision in Sequential Recommenders》一文中,阿里巴巴提出了一种让机器更懂人类的方法,可实现长远预测。该论文提出预测人类行为的训练思路,融合解纠缠表征的技术和自监督对比学习技术,突破了目前主流推荐算法依赖于过往数据做预测而无法进行精准、长远推理的局限。

达摩院2020十大科技趋势曾提到,人工智能正在从感知智能到认知智能演进,而关键突破口就是跨过深度学习去做研究。阿里巴巴资深算法专家杨红霞表示,“深度学习模型下的智能机器只能够照章办事,缺乏灵活性,认知智能的研究是解决这一困境的必然途径,它可以从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感,并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术,帮助机器具备理解和运用知识。”

据介绍,KDD 2020将于2020年8月23日至27日于美国加州圣迭戈市举行。

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